SeaBorn –PythonPandasでポイントプロットを作成する

seaborn.pointplot（）は、ポイントプロットを作成するために使用されます。以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers.csv

まず、必要な3つのライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

年齢と体重の列を使用したプロットポイントプロット-

sb.pointplot(x =dataFrame["Age"], y = dataFrame["Weight"], data = dataFrame)

例

以下はコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting point plot with Age and Weight column
sb.pointplot(x =dataFrame["Age"], y = dataFrame["Weight"], data = dataFrame)

# label
plt.ylabel("Weight (kgs)")

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-

例

色相パラメータを設定した別の例を見てみましょう-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting point plot with Age and Weight column
# we have set the hue parameter as Role columns
sb.pointplot(dataFrame['Age'],dataFrame['Weight'], hue=dataFrame['Role'])

# label
plt.ylabel("Weight (kgs)")

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-