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Python-Seabornで単一の水平スウォームプロットを描画します


SeabornのSwarmPlotは、重複しないポイントを持つカテゴリ散布図を描画するために使用されます。これにはseaborn.swarmplot()が使用されます。以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers2.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

「一致」列を使用してスウォームプロットをプロットする-

sb.swarmplot(x = dataFrame["Matches"])

以下はコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# setting theme
sb.set_theme(style="whitegrid")

# plotting swarm plot with Matches
sb.swarmplot(x = dataFrame["Matches"])

# display
plt.show()
を使用してスウォームプロットをプロットする

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Python-Seabornで単一の水平スウォームプロットを描画します


  1. PythonPandas-Seabornを使用して箱ひげ図の上に観測の群れを描画します

    SeabornのSwarmPlotは、重複しないポイントを持つカテゴリ散布図を描画するために使用されます。これにはseaborn.swarmplot()が使用されます。 seaborn.boxplot()を使用して、箱ひげ図の上に観測値の群れを描画します。 以下がCSVファイルの形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers2.csv まず、必要なライブラリをインポートします- import seaborn as sb import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt CSVファイルか

  2. Python Pandas-Seabornで明示的な順序を渡すことにより、群れのプロットを描画し、群れの順序を制御します

    SeabornのSwarmPlotは、重複しないポイントを持つカテゴリ散布図を描画するために使用されます。 seaborn.swarmplot() これに使用されます。明示的な順序、つまり順序を使用した特定の列に基づく順序を渡すことにより、群れの順序を制御します パラメータ- 以下がCSVファイルの形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers2.csv まず、必要なライブラリをインポートします- import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt CSVファイルからPandasD