SeaBornでカウントプロットを作成する– Python Pandas

Seabornのカウントプロットは、バーを使用して各カテゴリのビンの観測数を表示するために使用されます。これにはseaborn.countplot（）が使用されます。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers.csv

まず、必要な3つのライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

例

以下はコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting count plot with Age column
sb.countplot(dataFrame["Age"])

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-

例

色相を使用した別の例を見てみましょう。 パラメータ-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting count plot with Role column and hue as Academy
sb.countplot( x= "Role", hue="Academy", data=dataFrame)

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-