Python Pandas-水平方向のバイオリンをプロットし、Seabornでの観測で明示的な順序を並べ替えます

Seabornのバイオリン図は、箱ひげ図とカーネル密度推定の組み合わせを描くために使用されます。これにはseaborn.violinplot（）が使用されます。 注文 秩序パラメーターを使用し、内部を使用して観測値を設定します パラメータ。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

Role列とAge列を使用して水平バイオリン図をプロットします。秩序パラメーターで秩序化し、内部パラメーターを使用して観測値を設定します-

sb.violinplot(x = 'Age', y = "Role", order=["Batsman", "Bowler"],
data = dataFrame, inner="stick")

例

以下はコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting violin plot with Role and Age
# order with order parameter and set observations using inner parameter
sb.violinplot(x = 'Age', y = "Role", order=["Batsman", "Bowler"],data = dataFrame, inner="stick")

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-