Python Pandas-カウントプロットを作成し、Seabornでバーのスタイルを設定します

Seabornのカウントプロットは、バーを使用して各カテゴリのビンの観測数を表示するために使用されます。これにはseaborn.countplot（）が使用されます。 facecolorを使用してバーのスタイルを設定します 、線幅 およびエッジカラー パラメータ。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

フェイスカラー、ライン幅、エッジカラーのパラメータを使用してバーのスタイルとデザインを設定します-

sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0),linewidth=3,edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

例

以下はコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting count plot with Age column
# designing the bars
sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0),linewidth=3,edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-