Python Pandasで棒グラフを描画し、Seabornのエラーバーにキャップを設定する方法

Seabornの棒グラフ（Bar Plot）は、点推定値や信頼区間を長方形のバーとして視覚的に表現するために使用されます。棒グラフの描画には seaborn.barplot() 関数を使います。また、capsize パラメータを指定することで、エラーバーの先端にキャップ（横線）を追加できます。

ここでは、CSVファイル「Cricketers2.csv」に保存されたデータセットを例に説明します。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからデータを読み込む

Pandasの read_csv() メソッドを使って、CSVファイルのデータをDataFrameに読み込みます。

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

エラーバーにキャップを設定する

capsize パラメータに0以上の値を指定すると、エラーバーの両端にキャップが描画されます。値が大きいほどキャップの幅が広くなります。

sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], capsize=.3)

サンプルコード

以下に完全なコードを示します。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# CSVファイルからPandas DataFrameへデータを読み込む
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# 棒グラフの描画
# capsizeパラメータでエラーバーにキャップを設定
sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], capsize=.3)

# グラフを表示
plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。