Python Pandas-棒グラフを描き、Seabornでエラーバーにキャップを設定します
Seabornの棒グラフは、点推定と信頼区間を長方形の棒として表示するために使用されます。 seaborn.barplot()が使用されます。 capsize を使用して、エラーバーにキャップを設定します パラメータ。
以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers2.csv
まず、必要なライブラリをインポートします-
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
capsize を使用して、エラーバーにキャップを設定します パラメータ-
sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], capsize=.3)
例
以下はコードです-
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv") sb.set_theme(style="darkgrid") # bar plot # setting caps to the error bars using the capsize parameter sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], capsize=.3) # display plt.show()
出力
これにより、次の出力が生成されます-
-
Python Pandas-棒グラフを作成し、Seabornで棒のスタイルを設定します
Seabornの棒グラフは、点推定と信頼区間を長方形の棒として表示するために使用されます。 seaborn.barplot()が使用されます。 facecolorを使用してバーのスタイルを設定します 、線幅 およびエッジカラー パラメータ。 以下がCSVファイルの形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers2.csv まず、必要なライブラリをインポートします- import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする
-
Python Pandas-バイオリン図を描き、Seabornで四分位数を水平線として設定します
Seabornのバイオリン図は、箱ひげ図とカーネル密度推定の組み合わせを描くために使用されます。 seaborn.violinplot()が使用されます。 内側を使用して四分位数を水平線として設定します 値が四分位のパラメータ 。 以下がCSVファイルの形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers.csv まず、必要なライブラリをインポートします- import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする- dataF