SeaBorn –PythonPandasで群れプロットを作成する

SeabornのSwarmPlotは、重複しないポイントを持つカテゴリ散布図を描画するために使用されます。これにはseaborn.swarmplot（）が使用されます。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers.csv

まず、必要な3つのライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

年齢と身長（インチ）で群れプロットをプロットする-

sb.swarmplot(x = dataFrame["Age"], y = dataFrame["Height"], data=dataFrame)

例

以下はコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="whitegrid")

# plotting swarm plot with Age and Height (inches)
sb.swarmplot(x = dataFrame["Age"], y = dataFrame["Height"], data=dataFrame)

# set label
plt.ylabel("Height (inches)")

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-