SeaBornでバイオリン図を作成する– Python Pandas

Seabornのバイオリン図は、箱ひげ図とカーネル密度推定の組み合わせを描くために使用されます。これにはseaborn.violinplot（）が使用されます。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers.csv

まず、必要な3つのライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

カラム重量（kgs）を使用したバイオリン図のプロット-

sb.violinplot(dataFrame['Weight'])

例

例を見てみましょう-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting violin plot with Weight (kgs)
sb.violinplot(dataFrame['Weight'])

# set label
plt.xlabel("Weight (kgs)")

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-