データセットをプロットして水平トレンドを表示– Python Pandas

水平トレンドはステーショナリートレンドとも呼ばれます。次がデータセット、つまりSalesRecords3.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords3.csv")

日時オブジェクトへの列のキャスト-

dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])

下降トレンドのプロットを作成する-

dataFrame.plot()

例

以下はコードです-

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords3.csv")
print("Reading the CSV file...\n", dataFrame)

# casting column to datetime object
dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])

dataFrame = dataFrame.set_index('Sold_On')

# Creating the plot
dataFrame.plot()
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-