【Python・Pandas】Seabornで単一の水平バイオリンプロットを描画する方法

Seabornのバイオリンプロット（Violin Plot）は、箱ひげ図（ボックスプロット）とカーネル密度推定（KDE）を組み合わせたグラフで、データの分布形状を視覚的に把握するのに非常に便利です。この記事では、seaborn.violinplot()を使って、単一の列から1つの水平バイオリンプロットを描く方法を解説します。

使用するデータセット

ここでは、CSVファイル「Cricketers.csv」をデータセットとして使用します。クリケット選手の身長や体重などの情報が含まれています。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからデータを読み込む

次に、CSVファイルのデータをPandasのDataFrameに読み込みます。

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

単一の水平バイオリンプロットを描く

体重（Weight）の列を指定して、水平方向のバイオリンプロットを描画します。引数にSeriesを渡すことで、単一の変数に対する分布を簡単に可視化できます。

sb.violinplot(dataFrame['Weight'])

完全なサンプルコード

以下がコード全体です。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# CSVファイルからPandas DataFrameへデータを読み込む
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# 体重（kgs）の列で単一の水平バイオリンプロットを描画
sb.violinplot(dataFrame['Weight'])

# ラベルを設定
plt.xlabel("Weight (kgs)")

# 表示
plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、体重の分布を示す水平バイオリンプロットが表示されます。グラフの幅が広い部分はデータが集中している範囲を、中央の細い部分は箱ひげ図に相当する部分を表しています。