PythonPandas-Seabornを使用してカテゴリ変数で群れをグループ化します

SeabornのSwarmPlotは、重複しないポイントを持つカテゴリ散布図を描画するために使用されます。これにはseaborn.swarmplot（）が使用されます。群れをx座標とy座標のいずれかとして設定するだけで、カテゴリ変数でグループ化します。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers2.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

群れをカテゴリ変数でグループ化する-

sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Age"])

例

以下はコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# set the theme
sb.set_theme(style="whitegrid")

# group the swarms by a categorical variable
sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Age"])

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-