Python Pandas – Seabornのswarmplotでカテゴリ変数ごとにスウォームをグループ化する方法

Seabornのスウォームプロット（Swarm Plot）は、点同士が重ならないように配置されたカテゴリ別散布図を描画するための機能です。描画には seaborn.swarmplot() を使用します。カテゴリ変数でスウォームをグループ化したい場合は、その変数をx軸またはy軸のいずれかに指定するだけで実現できます。

ここでは、次のようなCSVファイル「Cricketers2.csv」をデータセットとして使用します。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからデータを読み込む

CSVファイルからPandasのDataFrameへデータを読み込みます。

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

カテゴリ変数でスウォームをグループ化する

カテゴリ変数（ここでは「Role」＝役割）をx軸に、数値変数（「Age」＝年齢）をy軸に指定してスウォームをグループ化します。

sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Age"])

スウォームプロットでは、各カテゴリ内のデータ点が重ならないよう横方向に調整されるため、カテゴリごとの分布やデータ数の違いをひと目で把握できます。特に外れ値の検出や、カテゴリ間のばらつきの比較に役立ちます。

サンプルコード全体

以下に完全なコードを示します。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# CSVファイルからPandas DataFrameにデータを読み込む
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# テーマを設定する
sb.set_theme(style="whitegrid")

# カテゴリ変数でスウォームをグループ化する
sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Age"])

# グラフを表示する
plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。