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PythonPandas-Seabornを使用してカテゴリ変数で群れをグループ化します


SeabornのSwarmPlotは、重複しないポイントを持つカテゴリ散布図を描画するために使用されます。これにはseaborn.swarmplot()が使用されます。群れをx座標とy座標のいずれかとして設定するだけで、カテゴリ変数でグループ化します。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers2.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

群れをカテゴリ変数でグループ化する-

sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Age"])

以下はコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# set the theme
sb.set_theme(style="whitegrid")

# group the swarms by a categorical variable
sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Age"])

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-

PythonPandas-Seabornを使用してカテゴリ変数で群れをグループ化します


  1. PythonPandas-Seabornを使用して箱ひげ図の上に観測の群れを描画します

    SeabornのSwarmPlotは、重複しないポイントを持つカテゴリ散布図を描画するために使用されます。これにはseaborn.swarmplot()が使用されます。 seaborn.boxplot()を使用して、箱ひげ図の上に観測値の群れを描画します。 以下がCSVファイルの形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers2.csv まず、必要なライブラリをインポートします- import seaborn as sb import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt CSVファイルか

  2. Python Pandas-Seabornを使用して、群れを2つのカテゴリ変数でグループ化します

    SeabornのSwarmPlotは、重複しないポイントを持つカテゴリ散布図を描画するために使用されます。これにはseaborn.swarmplot()が使用されます。群れを2つのカテゴリ変数でグループ化するには、x、y、または色相を使用してswarmplot()でそれらの変数を設定します。 パラメータ。 次がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう:Cricketers2.csv まず、必要なライブラリをインポートします- import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt CSV