Pythonで積分定数を追加する前に、多項式を積分し、結果にスカラーを乗算します
多項式を統合するには、Pythonでpolynomial.polyint()メソッドを使用します。軸に沿ってlbndからm回積分された多項式係数cを返します。各反復で、結果の級数にsclが乗算され、積分定数kが追加されます。スケーリング係数は、変数の線形変更で使用するためのものです。引数cは、各軸に沿った低次から高次までの係数の配列です。たとえば、[1,2,3]は多項式1 + 2 * x + 3 * x ** 2を表し、[[1,2]、[ 1,2]]は、axis =0がxで、axis =1がyの場合、1 + 1 * x + 2 * y + 2 * x*yを表します。
このメソッドは、積分の係数配列を返します。最初のパラメーターcは、低から高の順に並べられた多項式係数の1次元配列です。 2番目のパラメーターmは積分の順序であり、正である必要があります。 (デフォルト:1)。 3番目のパラメーターkは、積分定数です。ゼロでの最初の積分の値はリストの最初の値であり、ゼロでの2番目の積分の値は2番目の値です。k==[](デフォルト)の場合、すべての定数はゼロに設定されます。 m ==1の場合、リストの代わりに単一のスカラーを指定できます。
4番目のパラメーターlbndは、積分の下限です。 (デフォルト:0)。 5番目のパラメーターはsclです。各積分に続いて、積分定数が追加される前に、結果にsclが乗算されます(デフォルト:1)。 6番目のパラメータは軸です。これは、積分が取られる軸です。 (デフォルト:0)。
ステップ
まず、必要なライブラリをインポートします-
import numpy as np from numpy.polynomial import polynomial as P
多項式係数の配列を作成します-
c = np.array([1,2,3])
係数配列を表示する-
print("Our coefficient Array...\n",c)
寸法を確認してください-
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
データ型を取得-
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
形をとる-
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
多項式を統合するには、Pythonでpolynomial.polyint()メソッドを使用します-
print("\nResult...\n",P.polyint(c, scl = -2))
例
import numpy as np from numpy.polynomial import polynomial as P # Create an array of polynomial coefficients c = np.array([1,2,3]) # Display the coefficient array print("Our coefficient Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To Integrate a polynomial, use the polynomial.polyint() method in Python print("\nResult...\n",P.polyint(c, scl = -2))
出力
Our coefficient Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [ 0. -2. -2. -2.]
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Pythonで多項式を微分し、各微分にスカラーを掛けます
多項式を区別するには、Python Numpyのpolynomial.polyder()メソッドを使用します。軸に沿ってm回微分された多項式係数cを返します。各反復で、結果にsclが乗算されます(スケーリング係数は変数の線形変化で使用するためのものです)。引数cは、各軸に沿った低次から高次までの係数の配列です。たとえば、[1,2,3]は多項式1 + 2 * x + 3 * x ** 2を表し、[[1,2]、[1 、2]]は、axis =0がxで、axis =1がyの場合、1 + 1 * x + 2 * y + 2 * x*yを表します。このメソッドは、導関数の多項式係数を返します。 最初のパ
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Pythonで配列とスカラーの内積を取得します
配列とスカラーの内積を取得するには、Pythonでnumpy.inner()メソッドを使用します。 1次元配列のベクトルの通常の内積。高次元では、最後の軸の合計積。パラメータは1とb、2つのベクトルです。 aとbが非スカラーの場合、それらの最後の寸法は一致する必要があります。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as np numpy.eye()を使用して配列を作成します。このメソッドは、対角線上に1があり、他の場所に0がある2次元配列を返します- arr = np.eye(5) valはスカラーです- val = 2 データ型を確認してくだ