Pythonで配列とスカラーの内積を取得します
配列とスカラーの内積を取得するには、Pythonでnumpy.inner()メソッドを使用します。 1次元配列のベクトルの通常の内積。高次元では、最後の軸の合計積。パラメータは1とb、2つのベクトルです。 aとbが非スカラーの場合、それらの最後の寸法は一致する必要があります。
ステップ
まず、必要なライブラリをインポートします-
import numpy as np
numpy.eye()を使用して配列を作成します。このメソッドは、対角線上に1があり、他の場所に0がある2次元配列を返します-
arr = np.eye(5)
valはスカラーです-
val = 2
データ型を確認してください-
print("\nDatatype of Array...\n",arr.dtype)
寸法を確認してください-
print("\nDimensions of Array...\n",arr.ndim)
形を確認してください-
print("\nShape of Array...\n",arr.shape)
配列とスカラーの外積を取得するには、Pythonでnumpy.outer()メソッドを使用します-
print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr, val))
配列とスカラーの内積を取得するには、Pythonでnumpy.inner()メソッドを使用します-
print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr, val))
例
import numpy as np # Create an array using numpy.eye(). This method returns a 2-D array with ones on the diagonal and zeros elsewhere. arr = np.eye(5) # The val is the scalar val = 2 # Display the array print("Array...\n",arr) # Check the datatype print("\nDatatype of Array...\n",arr.dtype) # Check the Dimension print("\nDimensions of Array...\n",arr.ndim) # Check the Shape print("\nShape of Array...\n",arr.shape) # To get the Inner product of an array and a scalar, use the numpy.inner() method in Python print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr, val))
出力
Array... [[1. 0. 0. 0. 0.] [0. 1. 0. 0. 0.] [0. 0. 1. 0. 0.] [0. 0. 0. 1. 0.] [0. 0. 0. 0. 1.]] Datatype of Array... float64 Dimensions of Array... 2 Shape of Array... (5, 5) Result (Inner Product)... [[2. 0. 0. 0. 0.] [0. 2. 0. 0. 0.] [0. 0. 2. 0. 0.] [0. 0. 0. 2. 0.] [0. 0. 0. 0. 2.]]
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Pythonで2つの多次元配列の内積を取得します
2つの多次元配列の内積を取得するには、Pythonでnumpy.inner()メソッドを使用します。 1次元配列のベクトルの通常の内積。高次元では、最後の軸の合計積。パラメータは1とb、2つのベクトルです。 aとbが非スカラーの場合、それらの最後の寸法は一致する必要があります。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as np array()メソッドを使用して2つのnumpy2次元配列を作成する- arr1 = np.array([[5, 10], [15, 20]]) arr2 = np.array([[6, 12], [18, 24]]) 配
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4Dと3Dの次元配列のクロネッカー積を取得するには、Python Numpyのnumpy.kron()メソッドを使用します。最初の配列によってスケーリングされた2番目の配列のブロックで構成される複合配列であるクロネッカー積を計算します この関数は、aとbの次元数が同じであると想定し、必要に応じて最小の次元の前に1を追加します。 a.shape =(r0、r1、..、rN)およびb.shape =(s0、s1、...、sN)の場合、クロネッカー積は形状(r0 * s0、r1 * s1、...、 rN * SN)。要素は、aとbの要素の積であり、-によって明示的に編成されています。 kron(a