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Chebyshevシリーズを統合し、Pythonでの統合の順序を設定します


Chebyshevシリーズを統合するには、Pythonでchebyshev.chebint()メソッドを使用します。軸に沿ってlbndからm回積分されたChebyshev級数係数cを返します。各反復で、結果の級数にsclが乗算され、積分定数kが追加されます。

最初のパラメーターcは、チェビシェフ級数係数の配列です。 cが多次元の場合、異なる軸は異なる変数に対応し、各軸の次数は対応するインデックスで指定されます。

2番目のパラメーターmは積分の順序であり、正でなければなりません。 (デフォルト:1)。 3番目のパラメーターkは、積分定数です。ゼロでの最初の積分の値はリストの最初の値であり、ゼロでの2番目の積分の値は2番目の値です。k==[](デフォルト)の場合、すべての定数はゼロに設定されます。 m ==1の場合、リストの代わりに単一のスカラーを指定できます。 4番目のパラメーターlbndは、積分の下限です。 (デフォルト:0)。 5番目のパラメーターscl。各積分に続いて、積分定数が追加される前に、結果にsclが乗算されます。 (デフォルト:1)。 6番目のパラメーターであるaxisは、積分が行われる軸です。 (デフォルト:0)。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

チェビシェフ級数係数の配列を作成します-

c = np.array([1,2,3])

係数配列を表示する-

print("Our coefficient Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Chebyshevシリーズを統合するには、Pythonでchebyshev.chebint()メソッドを使用します-

print("\nResult...\n",C.chebint(c, m = 3))

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create an array of Chebyshev series coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To Integrate a Chebyshev series, use the chebyshev.chebint() method in Python
print("\nResult...\n",C.chebint(c, m = 3))

出力

Our coefficient Array...
[1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
[ 0.03125 -0.1875 0.04166667 -0.05208333 0.01041667 0.00625 ]

  1. 多項式を積分し、Pythonで積分定数を設定します

    多項式を統合するには、Pythonでpolynomial.polyint()メソッドを使用します。軸に沿ってlbndからm回積分された多項式係数cを返します。各反復で、結果の級数にsclが乗算され、積分定数kが追加されます。スケーリング係数は、変数の線形変化で使用するためのものです。引数cは、各軸に沿った低次から高次までの係数の配列です。たとえば、[1,2,3]は多項式1 + 2 * x + 3 * x ** 2を表し、[[1,2]、 [1,2]]は、axis =0がxで、axis =1がyの場合、1 + 1 * x + 2 * y + 2 * x*yを表します。 このメソッドは、積分の係数

  2. 多項式を統合し、Pythonで順序を設定します

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