Pythonの係数の4d配列を使用して、x、y、zのデカルト積で3DHermite_eシリーズを評価します。

x、y、zのデカルト積で3D Hermite_eシリーズを評価するには、Pythonでhermite_e.hermegrid3d（x、y、z、c）メソッドを使用します。このメソッドは、x、y、zのデカルト積の点での2次元多項式の値を返します。

パラメータはx、y、zです。 3次元系列は、x、y、およびzのデカルト積の点で評価されます。 x、 `y`、またはzがリストまたはタプルの場合、最初にndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、ndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。

パラメータcは、次数i、jの項の係数がc [i、j]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cの次元が2より大きい場合、残りのインデックスは複数の係数セットを列挙します。 cの次元が3次元未満の場合、3次元にするために、cの次元が暗黙的にその形状に追加されます。結果の形状は、c.shape [3：] + x.shape + y.shape+z.shapeになります。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

 numpy as npfrom numpy.polynomial import hermite_e as H 

係数の4次元配列を作成します-

 c =np.arange（48）.reshape（2,2,6,2）

配列を表示する-

 print（ "Our Array ... \ n"、c）

寸法を確認してください-

 print（"\n配列の次元...\n"、c.ndim）

データ型を取得-

 print（"\n配列オブジェクトのデータタイプ...\n"、c.dtype）

形をとる-

 print（"\n配列オブジェクトの形状...\n"、c.shape）

x、y、zのデカルト積で3D Hermite_eシリーズを評価するには、Pythonでhermite_e.hermegrid3d（x、y、z、c）メソッドを使用します-

 print（ "\ nResult ... \ n"、H.hermegrid3d（[1,2]、[1,2]、[1,2]、c））

例

 import numpy as npfrom numpy.polynomial import hermite_e as H＃係数の4d配列を作成しますc =np.arange（48）.reshape（2,2,6,2）＃arrayprint（ "Our Array .. .. \ n "、c）＃Dimensionsprint（"\n配列の次元...\n "、c.ndim）＃を確認しますDatatypeprint（"\n配列オブジェクトのデータタイプ...\n "、c.dtype ）＃Get the Shapeprint（ "\ nShape of our Array object ... \ n"、c.shape）＃x、y、zのデカルト積で3D Hermite_eシリーズを評価するには、hermite_e.hermegrid3d（ x、y、z、c）Pythonprint（"\n結果...\n"、H.hermegrid3d（[1,2]、[1,2]、[1,2]、c））> 
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