Pythonの係数の2D配列を使用して、点（x、y、z）で3D多項式を評価します

ポイント（x、y、z）で3次元多項式を評価するには、PythonNumpyのpolynomial.polyval3d（）メソッドを使用します。このメソッドは、x、y、およびzからの対応する値のトリプルで形成された点の多次元多項式の値を返します。

パラメータはx、y、zです。 3次元系列は、点（x、y、z）で評価されます。ここで、x、y、およびzは同じ形状である必要があります。 x、y、またはzのいずれかがリストまたはタプルの場合、最初にanndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、ndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。

パラメータcは、multidegreei、j、kの項の係数がc [i、j、k]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cの次元が3より大きい場合、残りのインデックスは複数の係数のセットを列挙します。 cの次元が3次元未満の場合、3次元にするために、cの次元が暗黙的にその形状に追加されます。結果の形状はc.shape[3：]+x.shapeになります。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d

係数の2次元配列を作成します-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

点（x、y、z）で3次元多項式を評価するには、polynomial.polyval3d（）メソッド-

print("\nResult...\n",polyval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d

# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D polynomial at points (x, y, z), use the polynomial.polyval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

出力

Our Array...
[[0 1]
[2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[24. 42.]