Pythonの係数の1d配列を使用して、xとyのデカルト積で2次元ラゲール系列を評価します。

xとyのデカルト積で2次元ラゲール系列を評価するには、Pythonのthepolynomial.laguerre.laggrid2d（）メソッドを使用します。このメソッドは、xとyのデカルト積の点での2次元Laguerre系列の値を返します。

cの次元が2次元未満の場合、1次元が暗黙的にその形状に追加され、2次元になります。結果の形状は、c.shape [2：] + x.shape+y.shapeになります。最初のパラメーターx、yは、xとyのデカルト積の点で評価される2次元系列です。 xまたはyがリストオータプルの場合、最初にndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、ndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。

2番目のパラメーターcは、multidegreei、jの項の係数がc [i、j]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cの次元が2より大きい場合、残りのインデックスは複数の係数セットを列挙します。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

係数の1d配列を作成します-

c = np.array([3, 5])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

xとyのデカルト積で2次元ラゲール系列を評価するには、Pythonのthepolynomial.laguerre.laggrid2d（）メソッドを使用します。このメソッドは、xとyのデカルト積の点での2次元Laguerre系列の値を返します-

print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Laguerre series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.laguerre.laggrid2d() method in Python
print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

出力

Our Array...
   [3 5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
   [3. 5.]