Pythonの係数の3D配列を使用して、xとyのデカルト積で2Dルジャンドル系列を評価します

xとyのデカルト積で2Dルジャンドル系列を評価するには、Python Numpyのthepolynomial.legendre.leggrid2d（）メソッドを使用します。このメソッドは、xとyのデカルト積の点での2次元チェビシェフ系列の値を返します。 cの次元が2次元未満の場合、2次元にするために、cの次元が暗黙的に追加されます。結果の形状は、c.shape [2：] + x.shape+y.shapeになります。

最初のパラメーターはx、yです。 2次元系列は、xとyのデカルト積の点で評価されます。 xまたはyがリストまたはタプルの場合、最初にndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、ndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。 2番目のパラメーターはcです。多次数i、jの項の係数がc [i、j]に含まれるように順序付けられた係数の配列。 cの次元が2より大きい場合、残りのインデックスは複数の係数セットを列挙します。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

係数の3D配列を作成します-

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

xとyのデカルト積で2Dルジャンドル系列を評価するには、Pythonのthepolynomial.legendre.leggrid2d（）メソッドを使用します。このメソッドは、xとyのデカルト積の点での2次元チェビシェフ系列の値を返します-

print("\nResult...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2D Legendre series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.legendre.leggrid2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))

出力

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
   [[[ 36. 60.]
   [ 66. 108.]]

   [[ 40. 66.]
   [ 72. 117.]]

   [[ 44. 72.]
   [ 78. 126.]]

   [[ 48. 78.]
   [ 84. 135.]]

   [[ 52. 84.]
   [ 90. 144.]]

   [[ 56. 90.]
   [ 96. 153.]]]