Pythonで軸0に沿ってエルミート級数を積分する方法
エルミート級数を積分するには、PythonのNumPyライブラリにある hermite.hermint() メソッドを使用します。
主なパラメータの説明:
- c(第1パラメータ):エルミート級数の係数を格納した配列です。cが多次元の場合、それぞれの軸は異なる変数に対応し、各軸の次数は対応するインデックスによって決まります。
- m(第2パラメータ):積分の次数です。正の整数である必要があります(デフォルト:1)。
- k(第3パラメータ):積分定数です。lbndにおける第1積分の値がリストの1番目の値、第2積分の値が2番目の値、というように対応します。k == [](デフォルト)の場合、すべての積分定数はゼロに設定されます。m == 1の場合は、リストの代わりに単一のスカラー値を指定することも可能です。
- lbnd(第4パラメータ):積分の下限です(デフォルト:0)。
- scl(第5パラメータ):スカラー値です。各積分の後、積分定数を加算する前に結果がscl倍されます(デフォルト:1)。
- axis(第6パラメータ):積分を実行する対象の軸です。
手順
まず、必要なライブラリをインポートします。
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
次に、係数の多次元配列を作成します。
c = np.arange(4).reshape(2,2)
作成した配列を表示します。
print("Our Array...\n",c)
配列の次元数を確認します。
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
配列のデータ型を取得します。
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
配列の形状を取得します。
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
エルミート級数を積分するには、hermite.hermint() メソッドを使用し、axis引数に0を指定します。
print("\nResult...\n",H.hermint(c, axis = 0))
サンプルコード
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# 係数の多次元配列を作成
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# 配列を表示
print("Our Array...\n",c)
# 次元数を確認
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# データ型を取得
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# 形状を取得
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# 軸0に沿ってエルミート級数を積分
print("\nResult...\n",H.hermint(c, axis = 0))
実行結果
Our Array...
[[0 1]
[2 3]]
Dimensions of our Array...
2
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(2, 2)
Result...
[[1. 1.5 ]
[0. 0.5 ]
[0.5 0.75]]
このように、H.hermint(c, axis = 0) を呼び出すことで、2×2の係数配列に対して軸0(行方向)に沿ったエルミート級数の積分が実行され、3×2の結果配列が返されることが確認できます。
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