エルミート級数をPythonでべき級数に上げる

Hermite_e級数をべき級数にするには、PythonNumpyのpolynomial.hermite.hermepow（）メソッドを使用します。このメソッドは、Hermite_eシリーズのパワーを返します。パワーパウに上げられたHermite_eシリーズcを返します。引数cは、低から高の順に並べられた係数のシーケンスです。つまり、[1,2,3]はシリーズP_0 + 2 * P_1 + 3*P_2です。パラメータcは、低から高に順序付けられたHermite_e級数係数の1次元配列です。

パラメータpowは、シリーズが発生するパワーです。パラメータmaxpowerは、許可される最大電力です。これは主に、シリーズの成長を管理できないサイズに制限するためです。デフォルトは16です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

Hermite_e級数係数の1次元配列を作成します-

c = np.array([1,2,3])

係数配列を表示する-

print("Our coefficient Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Hermite_e級数をべき級数にするには、PythonNumpyのpolynomial.hermite.hermepow（）メソッドを使用します-

print("\nResult....\n",H.hermepow(c, 3))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create 1-D arrays of Hermite_e series coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To raise a Hermite_e series to a power, use the polynomial.hermite.hermepow() method in Python Numpy
# The method returns Hermite_e series of power.
print("\nResult....\n",H.hermepow(c, 3))

出力

Our coefficient Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result....
   [ 355. 642. 1119. 476. 387. 54. 27.]