PythonのHermite_e多項式から小さな末尾の係数を削除します
Hermite_e多項式から小さな後続係数を削除するには、Python Numpyのhermite_e.hermetrim()メソッドを使用します。このメソッドは、末尾のゼロが削除された1次元配列を返します。結果の系列が空の場合、単一のゼロを含む系列が返されます。
「小さい」は「絶対値が小さい」ことを意味し、パラメータtolによって制御されます。 「トレーリング」とは、たとえば[0、1、1、0、0](0 + x + x ** 2 + 0 * x ** 3 + 0 * x ** 4を表す)の最高次係数を意味します。 3次係数と4次係数の両方が「トリミングされます。パラメータcは、係数の1次元配列であり、最下位から最上位の順に並べられています。パラメータtolは、絶対値がtol以下の後続要素が削除されます。
ステップ
まず、必要なライブラリをインポートします-
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
numpy.array()メソッドを使用して配列を作成します。これは係数の1-d配列です-
c = np.array([0,5,0, 0,9,0])
配列を表示する-
print("Our Array...\n",c)
寸法を確認してください-
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
データ型を取得-
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
形をとる-
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
Hermite_e多項式から小さな後続係数を削除するには、Pythonでhermite_e.hermetrim()メソッドを使用します-
print("\nResult...\n",H.hermetrim((c)))
例
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H # Create an array using the numpy.array() method # This is the 1-d array of coefficients c = np.array([0,5,0, 0,9,0]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To remove small trailing coefficients from Hermite_e polynomial, use the hermite_e.hermetrim() method in Python Numpy. print("\nResult...\n",H.hermetrim((c)))でhermite_e.hermetrim()メソッドを使用します
出力
Our Array... [0 5 0 0 9 0] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (6,) Result... [0. 5. 0. 0. 9.]
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Pythonで係数が多次元の場合に多項式を評価する
ポイントxで多項式を評価するには、Pythonでpolynomial.polyval()メソッドを使用します。最初のパラメーターxは、xがリストまたはタプルの場合、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびcの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。 2番目のパラメーターCは、次数nの項の係数がc[n]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cが多次元の場合、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。 2次元の場合、係数はcの列に格納されていると考えることができます。 3番
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Pythonの点xで多項式を評価する
ポイントxで多項式を評価するには、Python Numpyのpolynomial.polyval()メソッドを使用します。最初のパラメーターxは、xがリストまたはタプルの場合、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびcの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。 2番目のパラメーターCは、次数nの項の係数がc[n]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cが多次元の場合、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。 2次元の場合、係数はcの列に格納されていると考えることができま