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PythonのHermite_e多項式から小さな末尾の係数を削除します


Hermite_e多項式から小さな後続係数を削除するには、Python Numpyのhermite_e.hermetrim()メソッドを使用します。このメソッドは、末尾のゼロが削除された1次元配列を返します。結果の系列が空の場合、単一のゼロを含む系列が返されます。

「小さい」は「絶対値が小さい」ことを意味し、パラメータtolによって制御されます。 「トレーリング」とは、たとえば[0、1、1、0、0](0 + x + x ** 2 + 0 * x ** 3 + 0 * x ** 4を表す)の最高次係数を意味します。 3次係数と4次係数の両方が「トリミングされます。パラメータcは、係数の1次元配列であり、最下位から最上位の順に並べられています。パラメータtolは、絶対値がtol以下の後続要素が削除されます。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

numpy.array()メソッドを使用して配列を作成します。これは係数の1-d配列です-

c = np.array([0,5,0, 0,9,0])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Hermite_e多項式から小さな後続係数を削除するには、Pythonでhermite_e.hermetrim()メソッドを使用します-

print("\nResult...\n",H.hermetrim((c)))

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array using the numpy.array() method

# This is the 1-d array of coefficients
c = np.array([0,5,0, 0,9,0])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To remove small trailing coefficients from Hermite_e polynomial, use the hermite_e.hermetrim() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",H.hermetrim((c)))
でhermite_e.hermetrim()メソッドを使用します

出力

Our Array...
   [0 5 0 0 9 0]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(6,)

Result...
   [0. 5. 0. 0. 9.]

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