ペンテスターのためのPythonの学習：学習リソース、ライブラリ、および基本的な手順

Pythonは、ペンテスターとも呼ばれるペネトレーションテスターが使用するプログラミング言語です。習得が容易で、Windows、Linux、OS Xなどのいくつかのプラットフォームでサポートされているため、このプログラミング言語が推奨されます。この記事では、Pythonの習得方法に関するステップバイステップガイドを提供し、さまざまな関連情報を提供します。

Pythonとは何ですか？

Pythonは、コード行、数学計算、またはデータを使用するすべてのプログラムに適用できる、人気のある多目的プログラミング言語です。 Pythonは、ほとんどのプログラミング言語よりも用途が広く、ペネトレーションテスターに​​高度なツール、積極的なツール、分析ツールを提供します。

このプログラミング言語は柔軟性があり、安定していてシンプルなので、人工知能や機械学習プロジェクトに最適です。また、AIと機械学習のライブラリとパッケージが含まれているため、データサイエンティストによって頻繁に使用されます。開発者はまた、Pythonを使用して、機械学習アプリケーション、ブロックチェーンアプリケーション、ビデオおよびオーディオアプリを作成します。

ペネトレーションテストでPythonは何に使用されますか？

Pythonは、情報セキュリティやネットワーク侵入テストなど、さまざまな技術的タスクに使用される一般的なプログラミング言語です。 Pythonにはさまざまなライブラリがあり、ペンテスターに​​既製のツールとプロトコルを提供して、仕事を簡単にします。

これらの効果的なツールには、脆弱性、エラー、および完全なエクスプロイトフレームワークを見つけるためのデータを生成するプロキシサービスが含まれます。 1つの例は、ネットワークの脆弱性スキャンに使用されるさまざまなカスタムネットワークパケットの開発と送信をサポートするために使用されるScapyです。

ペンテスターのためにPythonを学ぶのにどれくらい時間がかかりますか？

Pythonの基礎を習得するには、通常2〜6か月かかりますが、それはあなたが追求している教育のレベルと教育パスによって異なります。コーディングブートキャンプとオンラインPythonコースは、Pythonを学習するための一般的な教育パスであり、どちらも通常、完了するまでに数週間から数か月かかります。

ペネトレーションテストのためにPythonを学ぶ必要があるのはなぜですか？

Pythonを使用すると、侵入テスターがマルウェア分析を実行し、攻撃ベクトルへの応答を自動化し、攻撃的なセキュリティを強化することが容易になります。また、侵入テスト用のサードパーティスクリプトを提供して、コードの記述にかかる時間を短縮します。以下にリストされているのは、Pythonがペンテスターが選択する言語であるより重要な理由です。

簡単に学ぶ

Pythonは、読み書きが非常に簡単なため、最も習得しやすいプログラミング言語の1つです。その構文はしばしば英語と比較され、習得と習得がさらに容易になります。さらに、関数を実行するために必要なコード行が少なくて済みます。そうしないと、より複雑で長いコード行が必要になります。

参加者の81％は、ブートキャンプに参加した後、自分たちの技術的な仕事の見通しについてより自信を持っていると述べました。今日のブートキャンプにマッチしましょう。

平均的なブートキャンプの卒業生は、ブートキャンプの開始から最初の仕事を見つけるまで、キャリアの移行に6か月も費やしませんでした。

広大なライブラリ

Pythonライブラリは、コードを最初から作成する代わりに使用できる既製のコードセットです。 Pythonライブラリの量が多いため、手動で入力する必要のない関数がたくさんあります。これは、多くの時間を節約し、タスクを簡単に自動化できるため、セキュリティの専門家にとって重要です。

大規模なコミュニティ

Pythonが提供する優れた機能はすべて多くのユーザーを魅了し、その結果、大規模なPythonコミュニティが生まれました。 Pythonは無料のオープンソースソフトウェアであるため、Pythonコミュニティの無数のメンバーが独自のソフトウェアパケットを作成して配布しており、誰でも使用できます。コミュニティは緊密で、すべてのユーザーを歓迎しています。

ペンテスター向けのPythonを学ぶにはどうすればよいですか？

ペネトレーションテストのためにPythonを学びたい場合は、利用できる多くの学習リソースがあります。以下にリストされているのは、Pythonの学習を追求するための最良の方法の3つです。

コーディングブートキャンプ

コーディングブートキャンプは、技術スキルの広範囲で効果的なトレーニングで最近多くの人気を得ています。 Pythonブートキャンププログラムは、学生に短く、集中的で、柔軟な学習方法を提供します。また、触覚学習アプローチを使用していることでも知られています。これにより、生徒は実践的な体験を学び、開発しながら練習することができます。

オンラインコース

大規模なオープンオンラインコース（MOOC）は、Pythonを学習するためのもう1つの人気のある教育パスです。オンラインのPythonコースでは、理論的な学習と実践的なトレーニングを組み合わせて、実際のアプリケーションに向けて学生を徹底的に準備します。学習レベル、集中力、価格帯でフィルタリングできるさまざまなオンラインコースがあります。

チュートリアル

Pythonビデオチュートリアルを使用すると、学習者は自分のペースで学習し、従うことができ、多くの場合、無料で提供されます。 YouTubeは、初心者、中級者、上級者向けにさまざまなPythonチュートリアルを提供しています。さらに、YouTubeの多くのPythonチュートリアルは、学生の質問に答えるためのQ＆Aセッションをホストするインストラクターとプログラマーによって提供されます。

ペンテスターライブラリのトップPython

Pythonの最も魅力的な機能の1つは、その広範なライブラリです。ライブラリは、コードの記述時間を短縮するために再利用できる記述されたコードのセットです。 Pythonには膨大な数のライブラリがあるため、多くの関数が事前に作成されています。以下にリストされているのは、ペンテスター向けの上位のPythonライブラリの一部です。

• Scapy 。このライブラリとツールは、パケット操作に使用されます。さまざまなプロトコルのパケットをデコードして偽造し、それらをキャプチャして、要求を照合し、応答します。
• インパケット。 このライブラリには、攻撃者がネットワークセキュリティプロトコルを標的にするために使用するPythonスクリプトのコレクションが含まれています。ハッシュのキャプチャ、ユーザーの列挙、特権の昇格、および横方向への移動に使用されます。
• リクエスト/美しいスープ。 このライブラリを使用すると、手動で行うことなくHTTPリクエストを送信できます。また、BeautifulSoupを使用してXMLファイルやHTMLファイルからデータを引き出すこともできます。 Webアプリに対するカスタム攻撃とペイロードを生成するのに役立ちます。
• Nmap。 ペンテスターはこのライブラリを使用して、カスタム攻撃を実行し、スキャン結果を分析します。また、適切なレポートを作成するためにNmapの結果を他の侵入テストツールにインポートする必要がある場合にも役立ちます。
• ソケット。 このライブラリは、サーバープログラムやクライアントプログラムなどの本格的なネットワークアプリを開発するためのさまざまな定数、オブジェクト、および関数を提供します。これにより、ペンテスターはネットワークを介してメッセージを接続、受信、および送信できます。

ペンテスターのためのPythonの学習方法：ステップバイステップガイド

Pythonは習得が容易なプログラミング言語ですが、プログラミングに不慣れな場合でも、圧倒される可能性があります。以下にリストされているのは、Pythonを侵入テストとして学習する方法のステップバイステップガイドです。

基本を学ぶ

Pythonを侵入テストに実装するには、基本的なプログラミングスキルから始める必要があります。その関数を複雑なタスクに適用する前に、強力なPython基盤が必要です。カバーする必要のある基本的な側面には、基本的な演算子、変数、型、文字列の書式設定、条件、ループ、クラス、リスト内包表記、およびオブジェクトが含まれます。

プロジェクトでの練習

基本を学んだら、できる限り練習する必要があります。練習は、Python学習の旅の各段階をマスターし、プログラミングスキルを磨くのに役立ちます。オブジェクト指向プログラミング、基本的なデータ構造、およびクラスの記述を十分に理解した後、プロジェクトを構築して練習を開始できます。

ペアプログラミング

ペアプログラミングは、教育的な方法としてだけでなく、最適化されたコードの専門的な手法としてもよく使用されます。これには、2人のプログラマーが交代で、記述されたコードの記述とレビューを行います。 1人のプログラマーがコードを書いている間、もう1人はコードをレビューし、間違いをチェックし、完全な正確さを保証します。

オープンソースプロジェクトに貢献する

基本をマスターして練習したら、プログラミングスキルを向上させる準備が整います。オープンソースプロジェクトでは、ソフトウェアコードが公開されるため、他の開発者がそれにアクセスして共同作業を行うことができます。貢献できるオープンソースプロジェクトを持っているPythonライブラリや企業を見つけることができます。

Pythonを教える

Pythonをマスターする最良の方法の1つは、Pythonを教えることです。 Python初心者向けのブログ投稿、セキュリティ愛好家とのホワイトボードの作成、概念や簡単な修正を説明する短いビデオの作成、Pythonフォーラムでの質問への回答を行うことができます。これらの戦略はいずれも、Pythonを使用した侵入テストのスキルを強化することができます。

今日からペンテスター向けPythonの学習を開始

侵入テストとして、Pythonを習得すると、日常的で反復的なタスクに使用される時間を節約できます。コードを介して日常のタスクを自動化し、侵入テストの他の側面に集中できるようにします。学習プロセスは簡単で、始めるのに役立つ多くのリソースがあります。