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Google は、あなたが思っている以上にあなたのことを知っています。貴重なデータを保存するオンラインの場所は Facebook だけではありません。また、Google アカウントにいくつかの機密データが保存されています。検索結果と広告をターゲットにするために、Google がユーザーを追跡してデータを収集していることは、おそらくご存じでしょう。 何百万人ものユーザーの間で、データのセキュリティとプライバシーの問題に関する懸念が急増しています。 Facebook データをダウンロードする方法については既に説明しました。 ここでは、Google データ エクスポート ツールを使用してデータをダ

ケンブリッジ・アナリティカの論争は、Uber、Twitter、Apple、Google、そして最後でありながら最も重要な Facebook などの企業を含む、主要なテクノロジー企業が関与した一連の論争における最新のセンセーションです。完全なデジタル化の時代に入ると、このような事件はテクノロジー企業への信頼を損なうだけです。私たちは彼らのサービスや製品に慣れていますが、愛着を持ち、依存し、傷つきやすくなり、搾取されているような感覚を覚えます。さらに、そのようなインシデントは、その悪用を証明します。 一般的な比喩とは異なり、テクノロジー企業を有毒な製品を提供するタバコ会社と比較すべきではありませ

以前に流布された情報が偽物であったことが何度もわかり、専門家が同じことを謝罪するようになりました!人間が原因でこのエラーが発生した場合はごく普通のことですが、テクノロジーが原因で混乱が生じた場合は、見出しになります!では、どうしてこれが可能であり、これを緩和するのは、これを引き起こすのと同じくらい簡単でしょうか? 絶対にありません！損害はすでに発生しており、いかなる犠牲を払っても元に戻すことはできません!さらに、人間と人間によって開発されたボットが、フェイクニュースの問題がこれほど誇大宣伝されている理由です。しかし、これらすべてはどのように始まったのでしょうか? 偽ニュースの歴史 はい、

人工知能の背後にあるテクノロジーは、私たちが住んでいる世界を変えることができる巨大な力で強化されています。このテクノロジーにより、私たちは安全な未来に向けて飛躍する準備ができています.ただし、専門家は、人工知能とその将来に関連する特定の憶測に囲まれています。これまでの議論は、来たるべき未来の人類、私たちの仕事、創造性を AI が置き換えることに限定されていました。しかし現在、いくつかの国際機関や政府は、AI が致命的な自律兵器に変わり、テロ組織の手に渡る可能性を懸念しています。 AI の危険性について言えば、AI 技術に基づく自律型兵器の道徳的および法的影響を知っていますか?特に自律兵器がす

インターネットをブラウジングしたり、YouTube でビデオを見たり、オンラインで買い物をしたりすると、通常、広告が殺到します。これらの広告は、Google のパーソナライズド マーケティングの一部です。 Google は、すべてのサービスと 200 万以上の Google 以外のサイトやアプリでこれらの広告を掲載しています。 これらのパーソナライズされた広告は、多くの場合、オンライン アクティビティに応じて広告を表示する「インタレスト ベース」広告と呼ばれます。これらの広告は Web サイトにとっては便利ですが、ユーザーにとっては非常に煩わしいものであり、ユーザーはこれらの広告を削除したり

Google Play ストアは、Android ユーザー ベースがオンラインで利用できる最大のアプリケーション マーケットです。これは、Android にプリインストールされている数少ないアプリの 1 つです。無数のアプリケーションと電子書籍を備えた Google Play ストアは、Android で最も多く起動されているアプリケーションの 1 つでもあります。無料アプリとは別に、いくつかの邪魔にならないサービスを提供し、それに対していくらかの料金を請求する多くのアプリがあります.一部のアプリは一度に請求しますが、一部のアプリは、提供しているプラ​​ンに基づいて毎月または四半期ごとに請求し

スマートフォンの登場により、e コマースは従来の小売店に比べてかなりの成功を収めています。現実世界の例は、Amazon です。オンライン e コマースの巨人は、売上高で世界最大の小売チェーン ウォルマートをすでに追い抜いています。ただし、オンライン小売には独自の特典がありますが、サイトを閲覧しただけのユーザーを有料の顧客に変換するなど、必要なコンバージョン率を満たす上で障害となる可能性のある課題はまだほとんどありません. 調査の結果、この問題の原因は感覚の限界にあると推測されています。顧客は、個人的に触れ、感じ、見て、評価できるものに依存しています。特定の取引やオンライン リスティングに対す

ワールド ワイド ウェブは、あらゆる種類の情報の最も奥深い最大の情報源です。知識を深めたい、時事問題を最新の状態に保ちたい、友達と遊びたいなど、インターネットの世界に飛び込むために必要なものはすべて揃っています。 ただし、すべてのコインには両面があるため、インターネットも同様です。上記の要因がこのコインの明るい面である場合、簡単に入手できる暴力的で虐待的なコンテンツ、ヌード、フィッシング サイトは暗い面です。大人として私たちは善悪を簡単に区別できますが、子供はインターネットの暗い世界で子供時代を簡単に失う可能性があります. したがって、あなたができる最善の方法は、コンピューター上の特定の

デジタル サービスが水、食料、住居と同等である世界で、Google が主導権を握り、注目を集めています。これはすべて、その膨大なサービスと必然的なビジネス提案によるものです。 Google のサービスは適切で、信頼性が高く、高速ですが、無料ではありません。 Googleにとって、私たちはユーザーではなく、私たちのアイデンティティ、行動、習慣、好み、個人情報を備えた製品であると言っても過言ではありません.では、どのように無料ですか？そして、どのくらいの費用がかかりますか？支払う代償は確かに、プライバシーの侵害、セキュリティの侵害、個人情報の漏洩などです。 私たちが使用するフォントからアクセスす

医療であろうと教育であろうと、テクノロジーはいたるところに存在し、すべての部門はテクノロジーで制御および開発されています。ここ数年、私たちの生活をより便利にする大きな改革と発展がありましたが、人工知能と医学研究はテクノロジーの面でいくつかの大きな変化を遂げました.これとは別に、ほぼすべてのセクターで独自の技術開発が大幅に増加しています。ただし、最も話題になっている人気のテクノロジーについて話す場合は、頭を悩ませてデータを分析することをお勧めします。 今日は、私たちの生活を楽にするために今年登場した最も人気のあるテクノロジーについてお話しします。 1.ディープラーニング ディープ ラーニン

テクノロジーの急速な進化に伴い、私たちはデータの複雑なネットワークと漠然とした未来に向かっています。一方、世界中の業界は、ビッグデータ、データマイニング、機械学習などの革新的なテクノロジーを採用することで、完全な刷新を試みています。ここで、なぜ世界中のすべての企業がこれらのテクノロジーの採用に熱心なのか、基本的な概念は何なのか、それらは互いにどのように異なるのかという疑問が生じます。調べてみましょう。 ビッグデータ、データ マイニング、機械学習などのテクノロジーが必要なのはなぜですか? データに対する需要の高まりと競争の激化により、各企業はこれらのテクノロジーを自社のサービスに実装すること

2004 年、世界で最も人気のあるソーシャル ネットワーキング サイトの 1 つである orkut が誕生しました。 Orkut Büyükkökten という名前の Google の元従業員によって開発されました。 Google は 2014 年に orkut を棚上げしましたが、ピーク時には orkut は大流行しました。世界中で 3 億人のユーザーを獲得しました。現在のナンバーワン Facebook でさえ、その名声を得るには 5 年かかりました。しかし、悪名高いケンブリッジ アナリティカの論争により、#DeleteFacebook キャンペーンが世界中の注目を集めている中、Orkut

機械学習とアルゴリズムを中核とするビッグデータは、高い需要と優れた機能により、現在絶頂期にあります。ビッグデータ分析ソリューションを実現するために、いくつかの企業がこの分野の専門知識を求めています。ビッグデータの文化は現在世界を支配しており、企業が予測モデルと統計分析に基づいてビジネス インテリジェンスを達成しようと努力する中で、標準を設定することに成功しています。 データが指数関数的に生成されるにつれて、ビッグデータ、IoT、クラウド コンピューティングなどの最先端技術に対する需要が高まっています。専門家によると、これらのテクノロジーは、今後あらゆるビジネスの必然的な部分になるでしょう。特

建築士とは？建物やインフラの工事を企画・監理する人だという前に、ちょっと空想してみてください。私たちにとって、建築家は夢の建築者です。お金の制限のために 1 BHK のアパートに落ち着かなければならないか、大当たりしたら豪華な 10 ベッドルームのヴィラにアップグレードするかは問題ではありません。建築家は、私たちの住まいへの夢を変えて、家にする魔法のエルフです。彼らは無数の市の規制、エンジニアリングの制限、そしてもちろんクライアントの予算を念頭に置いてそうしています. フィールド上のすべての人は、自分の努力を容易にする彼の取引ツールを持っています。したがって、アーキテクトも、最も人気のある

「申し訳ありませんよりも安全に」というフレーズは、誰もがよく知っていると思います。このイディオムは、データ ストレージに完全に依存している組織に最適です。バックアップと冗長性は、今日のあらゆるビジネスにとって基本的な要素です。両方の用語は似ていますが、異なる根拠で機能します。たとえば、誤ってファイルを削除した場合、冗長ファイルは RAID システムからも削除される可能性があるため、冗長性によって救われることはありません。バックアップは、完全に分離された独立したストレージ メディアにそのまま保存できますが、そこではすべてのデータが安全かつ安全に保たれます。しかし、いまだに誰もが「組織はサーバーに

最近の人工知能のブレークスルーは、世界を急速に変えています。自動運転車から画像認識、チャットボットまで、人工知能とそのアプローチはあらゆる業界を可能な限り変革してきました。これらのスマート テクノロジーの有効性と効率性に関して言えば、一般性を印象づけることに失敗したことがないのも不思議ではありません。 予測定理に基づく機械学習は、おそらく今日のすべての業界に利益をもたらしています。あまり知られていないかもしれませんが、機械学習は、医用画像、MRI、病理学、個別化された治療の特定、医薬品の修正、放射線学、および電子健康記録の維持において、いくつかの重要な貢献をしています。 報告によると、医療

コンピューターは生活を楽にしましたが、どんなことにも奇妙さがあります。テクノロジーの発展に伴い、脅威はより強力になり、蔓延しています。現在、マルウェアのリスクは 10 億回の標的攻撃で頂点に達しています。マシンの誤動作から金銭的損失まで、マルウェアは意図的にその役割を果たしてきました。 ただし、安全を確保するために講じることができる予防措置はありますが、セント パーセントの保証を提供するには十分ではありません。同じ問題を解決するために、マルウェアについて知っておくべきことをすべて説明し、説明します。 マルウェアとは? マルウェアはマルウェアです おいしいソフトウェアウェア これは、コン

データ/ファイル シュレッダー ソフトウェアが必要な理由 コンピュータに保存される情報の範囲は大幅に増加しています。 PC やラップトップで個人情報や機密情報にアクセスするのは簡単ですが、プライバシー侵害からそれらを守ることは困難です。 それらを完全に削除するだけで、PC からすべての情報が消去されると考えています。しかし実際には、ファイルを削除しても、Windows PC から完全に削除されたわけではありません。逆に、ファイルが占めるスペースが他のデータによって上書きされない限り、ファイルは PC に残ります。 では、ファイルを完全に削除するにはどうすればよいでしょうか。これはまさに

最も人気のある技術トレンドの中で、大きな進歩を遂げた技術の 1 つは人工知能です。人工知能は、大企業からソーシャル メディア プラットフォームまで、あらゆる分野で使用されており、誰もが人工知能と機械学習を組み込んで仕事を容易にしています。それだけでなく、人間は日々の生活の中で AI ツールを利用しています。 SIRI、音声アシスタントを覚えていますか?これらは、AI がユーザーの生活をシンプルかつ簡単にするためにあらゆる手段を講じている一般的で一般的な例です。機械学習と AI は、より良い高度な未来への道を開く手段として発展しています。 便利な人工知能ツール トップ 5 この記事では、生活を

ごみ箱は、すべてのバージョンの Windows で使用できる基本的なツールの 1 つです。キーボードの Delete キーを押してファイルを削除すると、ファイルはごみ箱に移動します。ごみ箱を空にしない限り、データはそこに残ります。この投稿では、ファイルを完全に削除した場合やごみ箱を空にした場合に備えて、削除されたファイルを手動で、またはサードパーティ製ソフトウェアを使用して空にした後にごみ箱から復元する方法をリストしました. 空の後にごみ箱から削除されたファイルを回復する方法 Shift キーを押しながら [削除] ボタンを押した場合、またはごみ箱を空にした場合 の場合、ファイルを手動で復元