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人工知能はあらゆる分野を変革しています。患者の病気、次に犯罪が報告される地域などを発見するために活用できることを予測しています。さらに、専門家は、予期しない結果に備えて AI を創造的にしようとしています。私たちの生活のいくつかの決定には予測が必要であるという事実を否定することはできません.AIは間違いなく人間よりも予測に優れています.それを認めながらも、自分たちが開発した機械や技術に自信がないのはなぜでしょうか。専門家は機械ほど正確ではないかもしれませんが、人口の大部分は、インテリジェントな機械やチャットボットよりも専門家に相談する方が良いと考えています! AI を信頼せずに、AI が私たち

今日のテクノロジーの時代において、データがすべてであると言っても過言ではありません。モノのインターネット (IoT) デバイスの急増により、私たちのデータとプライバシーは常に危険にさらされています。サイバー犯罪者は、私たちのプライバシーを侵害する新しい方法を時々見つけます。私たちの個人情報が漏洩して盗まれる可能性は無限に倍増しています。一般的なスマート ホーム デバイスの 1 つに Amazon Alexa があります。これは間違いなく私たちのライフ スタイルの重要な部分になっています。毎日のブリーフィングから最新の天気予報まで、Alexa は間違いなく私たちの生活を楽にしてくれました。

スマートフォン用の Gmail アプリにより、すべてのメールに無制限にアクセスできるようになりました。移動中でも映画を見ているときでも、緊急の場合に備えて、いつでもメールを読んで元に戻すことができます。以前とは異なり、メールを読んで元に戻すには、システムを開いて Gmail にサインインする必要があり、スマートフォンに表示されるメール通知をタップするだけで済みます。 それでも、メールに戻す必要があるのに、時間が足りずできないという状況に陥ることがあります。このような状況に対して、Android および iOS 用の Gmail には、即座に応答するためのスマート リプライ機能が用意されていま

人生は非常に速いペースで動いており、ほとんどのアクションはワンクリックで完了します。オンライン決済が私たちのデジタル ライフをより簡単で便利なものにしたことは否定できません。最も一般的なオンライン支払い方法は、クレジット カードとデビット カードです。これら以外にも、銀行振込、電子財布、スマート カード、ビットコイン ウォレットなどの支払い方法があります。 独自の e コマース ストアを持っている場合、オンライン ビジネスを運営している場合、ウェブサイトに支払いゲートウェイが必要な場合、または顧客がデジタル トランザクションを行う場合、スムーズな金銭取引のために電子決済システムを使用すること

私たちのほとんどは、簡単にアクセスできるように、お気に入りのサイトをブックマークする傾向があります。しかし、そうすることで、簡単なオプションを探すことを忘れてしまいます。私たちの周りで物事が急速に変化しているため、私たちは自分自身を最新の状態に保ち、物事を行う従来の方法に従うのをやめる必要があります.タスクを実行するためのより簡単な方法があるのに、なぜ長い道のりを歩む必要があるのでしょうか? この記事では、適切なページ、機能、設定、さらには検索基準に直接ジャンプするのに役立ついくつかの URL をリストしました。これにより、時間を節約し、他の重要なことに使用することができます. 注: これ

食品よりも多くのデジタル データを生成する世界では、信頼できるデータ バックアップ ソリューションの必要性が最大の要件です。これらの要件を満たすために、基本的に情報、ビデオ、音楽、画像などを含むすべてのデータを保存する仮想ドライブであるクラウド ストレージがあります。特別なアプリケーションまたは Web ブラウザーからアクセスできます。その保存されたデータは、どこからでもどこからでもアクセスできます。これは、リモートで情報を保存するために内部電源を必要としない仮想ポータブル デバイスのようなものです。クラウドによって提供されるサービスの増加に伴い、多くの用語がクラウドに固執しており、素人の間で

最後にデータの保存にポータブル ハード ドライブを使用したのはいつですか?しばらくだったはずですよね？クラウド ストレージ サービスのおかげで、データを保存する従来の方法は確実に時代遅れになっています。今では、データを安全に保ち、あらゆる場所やシステムから簡単にアクセスできるクラウド ストレージ サービスがたくさんあります。 Dropbox であれ Google ドライブであれ、各サービスにはそれぞれ長所と短所があります。しかし、Dropbox の 2 GB の容量と比較すると、15 GB の無料容量を提供する Google Drive はかなりお得に見えます。したがって、すべてのファイル、

このデジタル技術の時代では、ほぼ毎日、新しいプログラミング言語が開発されています。これらのプログラミング言語は、アルゴリズムを生成することで業界に革新的な変化をもたらすプラットフォームとなります。これらのアルゴリズムは、高度に自動化されたコンピューター プログラムで複雑な問題を計算するために使用されます。 数え切れないほどの言語のプールの中で、タスクは最高のものを選ぶことです.報告によると、Python は 2018 年に最も望まれるプログラミング言語の 1 位になりました。 Python という名前は、1970 年代の BBC のコメディ シリーズ、「モンティ パイソンのフライング サー

あらゆる人気が高まった後、マーク・ザッカーバーグは、Facebook ユーザーのデータを危険にさらしたことで告発される日が来るとは考えもしませんでした。全力を尽くしてすべてのライバルを打ち負かしていたソーシャル ネットワーキング企業が、最近のケンブリッジ アナリティカのスキャンダルで、8,700 万人のユーザー データを保護していないことを理由に、突然窮地に立たされました。 Facebook はこのスキャンダルによって深刻な打撃を受けました。Facebook が提起した声明は、事件全体を要約するのに十分でした。 Cambridge Analytica で起こったことは、Facebook の

現在の文明は主に私たちの知性の産物であることを理解する必要があり、人工知能で知性を増幅する機会を得ているのであれば、躊躇してはなりません.テクノロジーが善と文明の発展のために使用される限り、私たちは人工知能とそのサブジャンルの利点を拡大するよう努めなければなりません. 人工知能の需要が高まる中、専門家は、現代社会の強力な基盤を確立するための有望な未来を予測しています。人工知能の主要コンポーネントである機械学習は、世界中の最も重要な産業への影響という点で特に注目を集めています。 機械学習: 機械学習のモデルは、アルゴリズムが個別に結果を予測する AI のアプリケーションで使用されます。これら

食品および飲料産業は、さまざまな産業部門を融合させた活動の複雑な配置です。原材料の供給と作物の貯蔵から食品の配送と消費まで、食品産業のサービスは世界中にさまざまな形式で広がっています。最近、完成した食品がインスタントクッキングの形で食品加工の分野に進出しています. しかし、この業界は大きな技術革新の瀬戸際にあります。ドローンによるピザの配達から、飢えた人々を養うための作物の遺伝子組み換えまで、飲食業界は人工知能の新しい旅に出発する準備ができています。このテクノロジーは、さまざまな方法でプロセスを改善および強化する機能を備えています。食品および飲料業界における人工知能の革新的なアプリケーション

IoT デバイスは、短期間で多くの消費者が選択するようになりました。最先端のテクノロジーにより、IoT は多数の家庭用品、さまざまな最新のガジェット、自動車などを接続できるようになりました。Cisco は、2020 年までに 500 億台の IoT デバイスが接続されると予測しています。テクノロジーとしてのIoT。フィンランドに本拠を置くサイバーセキュリティ機関は、Gartner の調査を引用しました。この調査では、家庭内の IoT デバイスの数が 2022 年までに 9 台から 500 台に増加すると述べています。必要でない場合でも、ほぼすべてのデバイスに IoT 接続が含まれます。

Google アシスタント、Microsoft Cortana、Amazon Alexa と同様に、Facebook もアシスタントを試し、2015 年に Facebook M Suggestions を導入しました。会社によると、Facebook M Suggestions は「人工知能を利用した Messenger の便利なアシスタント」です。ただし、この機能は iOS および Android 用の Messenger で利用できるようになりました。 先に進む前に、Facebook M とは何か、および Facebook Messenger の M の提案のオンとオフを切り替える方法を理

最近、「The Economists」は、データが人々が保持する最も価値のある商品になっているという事実を強調しました。データの小さな塊が大規模に組み合わされると、ビッグデータと呼ばれます。ビッグデータを攻撃から保護することに忙しい一方で、ビッグデータは静かに人工知能の成長に貢献しています。あなたはどのように尋ねますか？さて、AI の一部である機械学習は指数関数的に改善されており、「情報エスカレート戦略」と呼ぶことができます。簡単に言えば、AI を作成、テスト、準備するには、膨大な量のデータが必要です。 AI がさまざまな分野を後押しする計り知れない可能性を秘めているという事実は否定できませ

機械学習 (ML) は、現在テクノロジー業界で最もホットなバズワードです。この AI ベースのアルゴリズムは、マーケティング会社にとって大当たりにほかなりません。製品とサービスの最適なマーケティングのために、企業は機械学習をプロセスに組み込み、生産性、売上、そして最終的には組織の財務成長を向上させています。 この新しい画期的なテクノロジーは紹介する必要はありませんが、このテクノロジーについて明確なビジョンを持っていない人向けです。はっきりさせておきます。 機械学習とは 機械学習は、ルールベースのプログラミングなしで、利用可能なデータから学習する予測定理に基づいています。このアプリケーション

Facebook は現在、厳しい時期を迎えていますが、その優位性を完全に失ったわけではありません。現在でも、アクティブ ユーザー数に関しては、Facebook はすべての競合他社をはるかに上回っています。ユーザーに Facebook をやめるよう求めるキャンペーンの数に関係なく、Facebook に接続し続けるユーザーは何百万人もいます。肝心なのは、Facebook のタイムラインが他のユーザーによって散らかされるのを防ぐ必要があるということです。 したがって、Facebookのタイムラインを整理したい場合は、人々が投稿できないようにする方法を学ぶ必要があります.このために、最後まで読んでく

Apple はスマートフォン業界のゲームチェンジャーと言われています。指紋センサーにタッチスクリーン電話を導入したことで、Apple はすべてを成し遂げました。スティーブ ジョブズ時代、iPod、iPhone、iPad など、Apple 製品の独創性と斬新性は明らかでした。 10 月 5 日 th の Steve Jobs の死後 、2011年、話は変わったようです。 Apple は Steve よりも多くを失ったようで、今では何も新しいものを提供していません。イノベーションの名の下に見られるのは、通常の更新と改善ですが、例外的なものではありません! Microsoft と同様に、Appl

私たちは日々新しい技術革新をもたらし、私たちの仕事をより簡単にする時代に生きています。専門家は、あらゆるタスクへの人間の関与を減らし、機械の自給自足を実現するために果てしなく奮闘しています。大多数の人々は、新しいテクノロジーを受け入れて作業を容易にすることに賛成していますが、一部の人はそうではありません!テクノロジーは最終的に私たちの知性に対する脅威になるため、それらは完全に間違っているわけではありません. どんな技術も、私たちの仕事を減らし、あらゆるプロセスを簡単にするという考えで開発されています。私たちはこれの 1 つの側面だけを見て、明白な利点に焦点を当てます。反対に、テクノロジーの

いつでもどこでも個人的な翻訳者がいることはどうですか?数分でプロのようにスペイン語を話し、理解できるようになりませんか? AI 搭載のバベルフィッシュ インイヤー トランスレーターは、実現した夢に過ぎませんでした。すべての言語の壁を打ち破り、2 人が異なる母国語でコミュニケーションできるようにします。スペイン語の知識がない状態でスペインに行って、近くのレストランを探したい場合を考えてみてください。Babel-Fish Earbuds がこの仕事をしてくれます。 バベルフィッシュを選ぶ理由 このアイデアは、20 年以上前に書かれた Douglas Adams のカルト SF クラシック フィ

自然の力は、私たちの祖先を遊牧民の生活から変え、恒久的な避難所を建設するように促しました.家の形をした盾が恒久的になったとき、彼らは快適な方法を発見し始めました.最終的に、建設業者は予算と贅沢に基づいて家を建て始め、完璧な家を探すことが不動産業界を生み出しました! 最近の技術開発は、不動産業界に有望な未来を提供し​​ています。この業界の基盤は、不動産開発のあらゆるレベルでの想像力に基づいています。建物の設計図から施工、内装仕上げまで、不動産業界はあらゆるアイデアを視覚化する能力に基づいています。仮想現実と拡張現実の出現により、視覚化はまったく異なるレベルで行われるようになりました。 AR で