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「ディープウェブ」や「ダークウェブ」という言葉を耳にしたことがある読者は多いでしょう。ディープウェブとは、Googleなどの主要検索エンジンにインデックスされていない、膨大な数のサイトやポータルからなるネットワーク領域を指します。 興味深いことに、この二つをまったく同じものだと混同する人は少なくありません。確かにダークウェブはディープウェブの一部に含まれますが、両者には大きな違いがあります。潜水艦で深海を探検するイメージで考えてみましょう。光が届く表層部分が、私たちが普段使っている「表層ウェブ(サーフェスウェブ)」です。さらに深く、ほとんど探索されていない領域がディープウェブであり、その最底部

現代は、データが何よりも重要な価値を持つ時代です。個人であれ大規模な組織であれ、保有するデータは極めて重要であり、それを保存するための場所が必要です。誰もがデータにアクセス可能な状態を保ちながら、いかに安全に保管するかに苦心しています。そんな中、データレイクは私たちの救世主となるのでしょうか？もし答えがイエスなら、どのように役立つのでしょうか？本記事で詳しく解説します。 データレイクとは？ データレイクとは、構造化データと非構造化データをすべて一箇所に集約できる中央型リポジトリとして定義できます。最大の特長は、データを加工や事前分析を行わず、元の状態のまま保存できることです。「プラットフォーム

Windows PCのログインパスワードをうっかり忘れてしまい、パソコンのロックが解除できなくなることがあります。そんなとき、再びアクセスを取り戻すために、さまざまなパスワード回復の方法を探すことになります。パスワードを思い出せるようヒントを設定しておくのが理想ですが、多くの人はそれをおろそかにしがちです。システムから締め出されても、パソコンやファイルにダメージを与えることなくアクセスする方法はまだ残されています。フォーマットはデータ損失につながるため、実行する前に必ず立ち止まって考えてください。Windows PCのロックを解除する方法1. Linux Live CDでファイルだけを取り出す

Googleは、あなたが想像している以上に多くの情報を把握しています。あなたの大切なデータを保存しているのはFacebookだけではありません。Googleアカウントにも、機密性の高い個人情報が保存されています。ご存じのとおり、Googleは検索結果や広告を最適化するために、ユーザーの行動を追跡し、さまざまなデータを収集しています。 何百万人ものユーザーの間で高まるデータセキュリティとプライバシーへの懸念を受け、当サイトではすでに「Facebookデータのダウンロード方法」をご紹介しました。今回は、Google Takeoutツールを使って、自分のデータをダウンロードし、Google上に残され

Cambridge Analytica(ケンブリッジ・アナリティカ)騒動は、Uber、Twitter、Apple、Google、そして何よりもFacebookといった大手テクノロジー企業をめぐる一連の論争の中で、最新の話題となりました。完全なデジタル化の時代へと進みつつある今、こうした事件は私たちのテクノロジー企業に対する信頼を損なうばかりです。私たちは彼らのサービスや製品に慣れ親しみ、依存し、そして脆弱になっています。「利用されている」という感覚すら抱くようになり、こうした事件はまさにその懸念を裏付ける結果となっています。 よく使われる比喩とは異なり、有害な製品を供給するタバコ会社とテクノロ

かつて拡散された情報が後にデマだったと判明し、専門家が謝罪せざるを得なかった——そんな事例に私たちは何度も遭遇してきました。人為的なミスによる混乱であればまだ理解できますが、テクノロジーが原因で騒動が起これば、たちまち大きな話題となります。そもそも、なぜそのようなことが起こり得るのでしょうか。そして仮に可能だとしても、デマを生み出すのと同じくらい簡単に、それを抑制できるのでしょうか? 残念ながら、答えは「ノー」です。一度広まってしまった被害は、どれほど努力しても元に戻すことができません。さらに言えば、フェイクニュース問題がここまで深刻化したのは、人間と、人間が開発したボットこそが原因です。で

人工知能(AI)を支えるテクノロジーは、私たちが生きる世界を大きく変えるほどの莫大な力を秘めています。この技術によって、私たちはより安全な未来へと大きな飛躍を遂げようとしています。しかし、専門家の間では、AIとその将来をめぐってさまざまな懸念が渦巻いています。これまでの議論は、「AIが近い将来、人類や雇用、創造性に取って代わるのではないか」というものに限られていました。ところが今、複数の国際機関や各国政府は、AIが致命的な自律型兵器へと変貌し、テロ組織の手に渡る可能性を懸念し始めています。 AIの危険性について語るとき、AI技術を基盤とした自律型兵器がもたらす道徳的・法的な帰結について、私たち

インターネットで情報を検索したり、YouTubeで動画を見たり、オンラインショッピングを楽しんだりしていると、次々と広告が表示されて困った経験はありませんか。これらの広告は、Googleによるパーソナライズドマーケティングの一環です。Googleは自社サービスはもちろん、200万以上の非Google系サイトやアプリにも広告を掲載しています。 こうしたパーソナライズド広告は「興味・関心に基づく広告(Interest-based Ads)」とも呼ばれ、ユーザーのオンライン上の行動履歴をもとに配信されます。広告収入で成り立つウェブサイトにとっては有用な仕組みですが、ユーザーによっては煩わしく感じるこ

Google Playストアは、Androidユーザー向けに提供されている世界最大級のアプリマーケットです。Android端末に最初からプリインストールされている数少ないアプリの一つであり、膨大な数のアプリや電子書籍がラインナップされています。無料アプリだけでなく、特別な機能やサービスを提供する有料アプリも多数あり、その多くは一括課金ではなく、月額制や年間制などのプランで料金が発生します。このような定期的な支払いの仕組みが「定期購入（サブスクリプション）」です。アプリの乗り換えや利用停止を決めたとき、アプリをアンインストールしてもクレジットカードへの請求は自動的には止まりません。登録時に選択し

スマートフォンの普及以降、Eコマース(EC)は従来の実店舗型小売を大きく上回る成功を収めてきました。その代表例がAmazonです。このオンライン小売の巨人は、売上高において世界最大の小売チェーンであるWalmart(ウォルマート)をすでに追い抜いています。とはいえ、オンライン小売には多くのメリットがある一方で、望ましいコンバージョン率――つまり、サイトを閲覧するだけのユーザーを実際の購入者へと転換する割合――を達成するうえでの課題も残されています。 調査の結果、この問題の原因は「感覚的な限界」にあることが判明しました。消費者は、自分の手で触れ、感じ、目で確かめて評価できることに強く依存する傾向

ウェブは、あらゆる種類の情報が集まる世界最大級の情報源です。知識を深めたいとき、最新の時事ニュースをチェックしたいとき、あるいは友人とのんびり交流したいときなど、インターネットの世界にアクセスすれば大抵のことは叶います。 しかし、コインに必ず表と裏があるように、インターネットにも光と影の両面があります。知識やコミュニケーションといった明るい面がある一方で、暴力的・有害なコンテンツ、わいせつな画像、フィッシング詐欺サイトなどへの容易なアクセスという暗い面も存在します。大人であれば情報の良し悪しを見分けることができますが、子どもはインターネットの闇の世界に足を踏み入れ、貴重な幼少期を台無しにしてし

デジタルサービスが水や食料と同じように不可欠となった現代において、Googleはその中心的存在として大きな影響力を持っています。膨大なサービス群と強固なビジネスモデルゆえに、私たちの生活に深く根付いているのです。確かにGoogleのサービスは的確で信頼性が高く、高速ですが、「無料」ではありません。 あえて言えば、Googleにとって私たちは「ユーザー」ではなく、アイデンティティ、行動パターン、習慣、嗜好、個人情報が売り物になる「商品」なのです。では、なぜ無料なのでしょうか?その代償とは何か。答えは明快です。プライバシーの侵害、セキュリティリスク、個人情報の漏洩——それが私たちが支払っている「対

テクノロジーは現代社会のあらゆる場面に浸透しています。医療から教育まで、あらゆる分野がテクノロジーによって管理され、発展を遂げています。ここ数年で私たちの生活をより便利にする大きな改革や発展がありましたが、中でも人工知能（AI）と医療分野は技術面で大きな変化を経験してきました。さらに、ほぼすべての業界でそれぞれ固有の技術開発が大きく進展しています。しかし、「最も話題となっている人気のテクノロジーは何か」となると、データをしっかりと分析してみる必要があるでしょう。 生活をより便利にする、注目の人気テクノロジー 今回は、私たちの生活をより便利にするために登場した、最も人気の高いテクノロジーにつ

ビッグデータ・データマイニング・機械学習の違いとは?基礎から徹底解説テクノロジーは目覚ましいスピードで進化しており、私たちは複雑に絡み合うデータのネットワークへと足を踏み入れつつあります。その一方で、世界中の企業はビッグデータ、データマイニング、機械学習といった革新的なテクノロジーの導入によって、事業の大転換を図ろうとしています。では、なぜ世界中のビジネスがこれらの技術の導入に躍起になっているのでしょうか?それぞれの基本的な概念とは何か、そして互いにどのような違いがあるのかを見ていきましょう。なぜビッグデータ、データマイニング、機械学習が必要なのか?データ需要の高まりと競争の激化により、各企業

2004年、世界で最も人気を博したソーシャルネットワーキングサイトの一つ「Orkut（オルクット）」が誕生しました。開発したのは、Googleの元社員であるオルクット・ビュユッキョクテン（Orkut Büyükkökten）氏です。Googleは2014年にOrkutのサービスを終了しましたが、全盛期には世界中で3億人のユーザーを獲得するほどの人気を誇っていました。現在のSNS業界の首位を走るFacebookですら、この規模に達するまでには5年の歳月を要しています。 Cambridge Analytica（ケンブリッジ・アナリティカ）事件をきっかけとした#DeleteFacebookキャンペー

ビッグデータは、機械学習とアルゴリズムを中核とし、高い需要と優れた機能性により、現在まさに絶頂期を迎えています。ビッグデータ分析ソリューションの導入を目指す企業が増え、この分野の専門人材への需要も高まり続けています。予測モデルや統計分析に基づくビジネスインテリジェンスの獲得を競う企業が多いなか、ビッグデータの文化は世界を席巻し、一つの標準として確立されつつあるのです。 データが指数関数的に増加するにつれ、ビッグデータ、IoT、クラウドコンピューティングといった最先端テクノロジーへの需要も急拡大しています。専門家によれば、これらの技術は近い将来、あらゆるビジネスに不可欠な存在になるとされています

建築家とは？夢を形にするクリエイター 「建築家」と聞くと、建物やインフラの計画・施工監理を行う専門職を思い浮かべる方が多いでしょう。しかし私たちは、建築家を「夢の創造者」と捉えています。予算の都合で1LDKのマンションを選ぶ方も、人生の成功を機に10部屋の豪華な別荘へ住み替える方も、住まいへの夢を現実の「我が家」へと変えてくれるのが建築家です。彼らは数え切れないほどの都市条例や工学上の制約、そしてクライアントの予算を考慮しながら、夢の実現を支えています。 あらゆる職業には、仕事を効率化するための専用ツールがあります。建築家もまた、Windows向けの人気ソフトウェアを活用することで、限られた時

「備えあれば憂いなし」という言葉があります。この格言は、データストレージに全面的に依存している企業にとって、まさにその通りだと言えるでしょう。現代のビジネスにおいて、バックアップと冗長性(RAID)は欠かせない基本要素です。この2つは似たような概念ですが、実際には異なる役割を果たします。 例えば、うっかりファイルを削除してしまった場合、冗長性では救えないことがあります。RAIDシステムでは、削除操作がミラーディスクにも反映され、冗長コピーも同時に消えてしまうからです。一方、バックアップは完全に独立した別のストレージ媒体に保存されているため、元のデータが失われても安全に復元できます。 とはいえ、

人工知能（AI）の目覚ましいブレークスルーは、今や世界を急速に変えつつあります。自動運転車から画像認識、チャットボットまで、AIとその手法はあらゆる産業に変革をもたらしました。これらのスマートテクノロジーが持つ有効性と効率性は、多くの人々を魅了してやみません。 予測理論に基づく機械学習（ML）は、今日ほぼすべての業界で活用されています。それならば、なぜ医療分野が例外でいられるでしょうか。あまり知られていませんが、機械学習は医用画像処理、MRI、病理学、個別化治療の特定、医薬品の改良、放射線科、電子カルテの管理など、医療のさまざまな場面で重要な貢献を果たしているのです。 報告によれば、医療診断の

コンピュータは私たちの生活を大きく便利にしましたが、便利さの裏には常にリスクが潜んでいます。技術の発展とともに、サイバー脅威もより強力かつ蔓延するものとなっています。現在、マルウェアによる標的型攻撃は10億件を超え、その危険性はピークに達しています。パソコンの不調から金銭的な損失まで、マルウェアは意図的にさまざまな被害をもたらしているのです。予防策を講じることで安全性を高めることはできますが、100%の保証を得るのは難しいのが現状です。そこで本記事では、マルウェアについて知っておくべきあらゆる情報を徹底的に解説します。マルウェアとは?マルウェア(malware)は、「malicious(悪意の