Python

JSONはJavascriptStandardObjectNotationの略です。 jsonと呼ばれるPythonモジュールは、JSONエンコーダー/デコーダーです。このモジュールのdumps（）関数は、PythonディクショナリオブジェクトのJSON文字列表現を返します。 D1={"pen":25, "pencil":10, "book":100, "sharpner":5, "eraser":5} >>> import json >>> j=json.d

Pythonの組み込み辞書クラスにはupdate（）メソッドがあります。別の辞書オブジェクトを引数として取ります。 例 D1.update(D2) D2オブジェクトはD1とマージされます。 D2にD1にすでに存在するキーが含まれている場合、その値は更新され、新しいキーの場合は、新しいキーと値のペアが追加されます。 D1は更新されたコンテンツを表示します。 出力 >>> D1={"pen":25, "pencil":10, "book":100, "sharpner":5, "erase

代入演算子を使用して、キーと値のペアを持つ新しい要素が追加されます。 D[key]=value キーがすでにディクショナリで使用されている場合、その値はupdatesです。それ以外の場合、新しいペアがコレクションに追加されます。次の例では、新しいキー「ランドセル」と関連する値200が辞書に追加されています >>> D1={"pen":25, "pencil":10, "book":100, "sharpner":5, "eraser":5} >>> D1[&

辞書オブジェクトは変更可能です。したがって、1つのディクショナリオブジェクトをキーの値コンポーネントとして使用できます。したがって、ネストされたディクショナリオブジェクトを作成できます。別のディクショナリオブジェクトは、キーに関連付けられた値として定義されます。 >>> students={"student1":{"name":"Raaj", "age":23, "subjects":["Phy", "Che", "maths&

標準のPythonディストリビューションに含まれているitertoolsモジュールには、Closure、Haskellなどの関数型言語に触発された多くのイテレータービルディングブロックが含まれています。このモジュールの関数の1つはislice（）です。 iterableから特定の要素を選択することにより、イテレータを返します。 islice（）の構文は次のとおりです。 islice(sequence, start, stop, step) 次の図は、最初の3つの項目のみを選択して、指定された辞書を切り捨てます >>> D1={"pen":25, &quo

式によって辞書内の各キーと値のペアを反復処理することができます for k,v in students.items(): 各アイテムの値コンポーネント自体がネストされたPythonディクショナリのディクショナリであるため、各サブディクショナリの長さはlen（v）です。ループ全体で累積加算を実行して、すべての要素の数を取得します >>> students={"student1":{"name":"Raaj", "age":23, "subjects":["Phy&quo

リストはコンマで区切られたオブジェクトのコレクションであり、必ずしも同じタイプである必要はなく、角かっこ[]内に配置されます。リストオブジェクトは変更可能であり、アイテムはコレクションに複数回表示される可能性があります。 >>> L1=["Raaj", 23, ["Phy", "Che", "maths"],8.5]

Pythonディクショナリオブジェクトは、キーと値のペアのコレクションです。ディクショナリの各アイテムは、キーに関連付けられた値で構成されます。関連付けは、それらの間に：を置くことによって定義されます。このようなキーと値のペアは、コンマで区切られ、中括弧で囲まれて、辞書オブジェクトを形成します。 アイテムの主要コンポーネントは、不変オブジェクトであり、コレクション内で一意である必要があります。値コンポーネントは繰り返すことができ、任意のデータ型にすることができます。 >>> D1={"name":"Raaj", "age&qu

タプルは、括弧で囲まれたPythonオブジェクトの順序付けられたコレクションとして定義されます。したがって、タプルはコレクション内のアイテムの1つになる可能性が非常に高くなります。 >>> t1=(1,(4, 5, 6),2,3) >>> t1 (1, (4, 5, 6), 2, 3) この例では、t1のインデックス番号1のアイテムはタプル自体です。したがって、インデックスを使用して-として取得できます。 >>> t1[1] (4, 5, 6) 囲まれたタプルのその他のアイテムは、内部インデックスを使用して取得することもできます >

Pythonの標準データ型には、数値データ型、シーケンス型、およびキーと値のペアのコレクションである辞書が含まれます。 数値データ型のオブジェクトは、整数、浮動小数点数、または複素数のいずれかです。整数は整数ですが、浮動小数点数には小数部分があります。複素数には、実数部と虚数部の2つの要素があります。 -1の平方根に等しい虚数であるjを掛けた浮動小数点数は、複素数の虚数部を形成します。 Pythonシーケンスには、文字列、リスト、タプルが含まれます。文字列は、一重引用符、二重引用符、または三重引用符で囲まれた文字のシーケンスです。リストは、角括弧で囲まれたアイテムの順序付けられたコレクショ

PostgreSqlデータベースはデフォルトでポート番号5432にインストールされています。PostgreSqlへのPythonインターフェースは、psycopg2モジュールをインストールすることで提供されます。テストデータベースと、fname、sname、age、gender、salaryフィールドを持つemployeeテーブルが利用可能であると仮定します。 最初に接続を確立し、Pythonスクリプトのステートメントに従ってカーソルオブジェクトを取得します。 import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database = "test"

testという名前のMySQLデータベースがサーバー上に存在し、employeeという名前のテーブルも作成されていると仮定します。このテーブルには、fname、lname、age、gender、salaryの5つのフィールドがあります。 レコードのデータを含むタプルオブジェクトは次のように定義されます t1=('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000) MySQLとPython3の間のインターフェースを確立するには、PyMySQLモジュールをインストールする必要があります。次に、次のステートメントを使用して接続を設定できます i

複素数は実数aとbのペアであり、ほとんどの場合a+biまたはa+ibと表記されます。ここで、iは虚数単位と呼ばれ、のラベルとして機能します。第二期。数学的には、i2=-1です。 iの代わりにjが使用されることもあります。 複素数を変数に割り当てる方法は次のとおりです。 >>> a=5+6j >>> a (5+6j) >>> type(a) <class 'complex'> Pythonには、複雑なデータ型を返す組み込み関数complex（）があります。 complex（x）は、xを実数部、虚数部をゼロとする

Pythonには、要素間にセパレータを挿入してシーケンスオブジェクト内の要素を結合することで文字列を返すjoin（）関数が組み込まれています。区切り文字のない文字列が必要な場合は、null文字列で初期化します >>> lst=['h','e','l','l','o'] >>> str='' >>> str.join(lst) 'hello'

Pythonには、要素間にセパレータを挿入してシーケンスオブジェクト内の要素を結合することで文字列を返すjoin（）関数が組み込まれています。区切り文字のない文字列が必要な場合は、null文字列で初期化します。カンマ区切りの文字列の場合、変数を「、」に初期化します。 >>> lst=['h','e','l','l','o'] >>> str=',' >>> str.join(lst) 'h,e,l,l,o'

Pythonには、要素間にセパレータを挿入してシーケンスオブジェクト内の要素を結合することで文字列を返すjoin（）関数が組み込まれています。区切り文字のない文字列が必要な場合は、null文字列で初期化します >>> lst=['h','e','l','l','o'] >>> str='' >>> str.join(lst) 'hello'

Pythonのslice（:)演算子を使用すると、文字列の一部を取得できます。スライス演算子には、スライスの開始とスライスの終了の2つのオペランドがあります。 substr = var[x:y] 次の例では、7番目の文字から3文字が取得されます（Pythonシーケンスはゼロベースのインデックスを使用します） >>> var="Hello how are you?" >>> str1=var[6:9] >>> str1 'how' 最初の100文字を取得するには、 >>> str1=va

Pythonの標準ライブラリにはランダムモジュールが含まれています。このモジュールには、メルセンヌツイスターアルゴリズムに基づくさまざまな疑似乱数ジェネレーターがあります。 モジュールには、シーケンスデータ型（文字列、リスト、またはタプル）からアイテムをランダムに選択するchoice（）メソッドが含まれています >>> from random import choice >>> lst=[1,2,3,4,5] >>> choice(lst) 4 >>> choice(lst) 5 >>> choice(l

リストを同じサイズのチャンクに分割する最も簡単な方法は、スライス演算子を連続して使用し、最初と最後の位置を固定数だけシフトすることです。 次の例では、12個の要素を含むリストがあります。それぞれ長さ4の3つのリストに分割します l=[10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,110,120] x=0 y=12 for i in range(x,y,4): x=i print (l[x:x+4]) [10, 20, 30, 40] [50, 60, 70, 80] [90, 100, 110, 120]

タプルは、Pythonの標準データ型の1つです。これは、オブジェクトの不変のシーケンスです。タプルオブジェクトは、必ずしも同じタイプである必要はない1つ以上のオブジェクトを、コンマで区切って配置することによって作成されます。コレクションは、オプションで括弧内に入れることができます。 >>> t1=1, "Ravi", 75.50, True >>> t1 (1, 'Ravi', 75.5, True) >>> type(t1) <class 'tuple'> >>&