Pythonのネストされた辞書の要素数を数える方法

ネストされたPython辞書の要素数を数える基本の考え方

Pythonでは、辞書に用意された items() メソッドを使うことで、すべてのキーと値のペアを順番に取り出しながら反復処理できます。

for k, v in students.items():

ネストされた（入れ子構造の）辞書の場合、各アイテムの値そのものがさらに辞書になっています。そこで、len(v) を使えば各サブ辞書の要素数を取得できます。ループの中でこの値を累積加算していけば、辞書全体の要素の合計数を求められます。

ループを使って要素数をカウントする例

以下は、2人の学生情報を持つネストされた辞書の全要素数を数えるサンプルコードです。

>>> students={"student1":{"name":"Raaj", "age":23, "subjects":["Phy", "Che", "maths"],"GPA":8.5},"student2":{"name":"Kiran", "age":21, "subjects":["Phy", "Che", "bio"],"GPA":8.25}}
>>> s=0
>>> for k,v in students.items():
    s=s+len(v)

ここで「要素」として数えられるのは、キーと値のペア1つずつです。この例では student1 と student2 のそれぞれが「name」「age」「subjects」「GPA」の4つのペアを持っているため、合計は8になります。実行結果を確認してみましょう。

>>> s
8

sum() を使ったより簡潔な書き方

上記のループ処理は、ジェネレータ式と組み込み関数 sum() を組み合わせることで、1行でコンパクトに表現できます。

>>> sum(len(v) for v in students.values())
8

students.values() ですべてのサブ辞書を取り出し、それぞれの len() の結果を sum() で合計しています。この書き方は可読性が高く、実務でもよく使われる定番のテクニックなので、覚えておくと便利です。