Pythonでネストされた辞書（入れ子のdict）を作成する方法

Pythonの辞書（dict）オブジェクトはミュータブル（変更可能）です。この特性を利用すると、ある辞書の「値」として、別の辞書オブジェクトをそのまま格納することができます。このように、キーに対応する値としてさらに辞書が定義されている構造を、ネストされた辞書（入れ子構造の辞書）と呼びます。

ネストされた辞書の基本構文

ネストされた辞書は、外側のキーに対して、波括弧 {} で囲まれた新しい辞書を値として指定するだけで作成できます。

>>> students={"student1":{"name":"Raaj", "age":23, "subjects":["Phy", "Che", "maths"],"GPA":8.5},"student2":{"name":"Kiran", "age":21, "subjects":["Phy", "Che", "bio"],"GPA":8.25}}

この例では、students という辞書の中に、student1 と student2 という2つのキーがあり、それぞれの値として生徒ごとの詳細情報（名前・年齢・科目・GPA）を保持する辞書が格納されています。

ネストされた辞書へのアクセス方法

内側の要素にアクセスするには、角括弧 [] を連続して使用し、外側のキーから順番に指定します。

>>> students["student1"]["name"]
'Raaj'
>>> students["student2"]["GPA"]
8.25

get() メソッドを使った安全なアクセス

存在しないキーを指定すると KeyError が発生します。これを避けたい場合は、get() メソッドを使うと、キーが存在しない場合にデフォルト値を返すことができます。

>>> students.get("student3", {})
{}

まとめ

• 辞書はミュータブルなので、値として別の辞書を格納できる
• ネストされた辞書は、キーに対して波括弧で定義した辞書を指定するだけで作成できる
• 複数階層のデータにアクセスするには、[] を連続して使うか、get() を活用する

ネストされた辞書は、JSON形式のデータや設定ファイルなど、階層的なデータを扱う際に非常に便利な構造です。