Python

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  1. Pythonを使用してJSON入力を解析する方法は?

    PythonのJSONモジュールを使用してJSONファイルを解析できます。このモジュールはjsonを解析し、それをdictに入れます。その後、通常のdictのようにこれから値を取得できます。たとえば、次のコンテンツを持つjsonがある場合- {    "id": "file",    "value": "File",    "popup": {       "menuitem": [ &

  2. Pythonを使用してJSONのエントリをループするにはどうすればよいですか?

    Pythonのjsonモジュールを使用してJSONファイルを解析できます。このモジュールはjsonを解析し、それをdictに入れます。その後、通常のdictのようにこれから値を取得できます。たとえば、次のコンテンツを持つjsonがある場合- {    "id": "file",    "value": "File",    "popup": {       "menuitem": [ &

  3. Pythonで複数のキー/サブキーを持つJSONファイルをループするにはどうすればよいですか?

    Pythonのjsonモジュールを使用してJSONファイルを解析できます。このモジュールはjsonを解析し、それをdictに入れます。その後、通常のdictのようにこれから値を取得できます。たとえば、次のコンテンツを持つjsonがある場合- {    "id": "file",    "value": "File",    "popup": {       "menuitem": [ &

  4. Pythonループ内にラムダを作成するにはどうすればよいですか?

    次の構文を使用して、Pythonループでラムダのリストを作成できます- 構文 def square(x): return lambda : x*x listOfLambdas = [square(i) for i in [1,2,3,4,5]] for f in listOfLambdas: print f() 出力 これにより出力が得られます- 1 4 9 16 25 これは、カリー化と呼ばれる関数型プログラミング構造を使用して実現することもできます。 例 listOfLambdas = [lambda i=i: i*i for i in range(1, 6)] for f in lis

  5. Pythonを使用してループをより高速に実行するにはどうすればよいですか?

    これは言語に依存しない質問です。ループはほぼすべての言語に存在し、同じ原則がどこにでも適用されます。ループの最適化に関しては、コンパイラーが最も手間がかかることを理解する必要がありますが、プログラマーとしては、ループを最適化しておく必要もあります。 ループに入れるものはすべて、ループの反復ごとに実行されることを理解することが重要です。ループを最適化するための鍵は、ループの動作を最小限に抑えることです。非常に高速に見える操作でも、何度も繰り返すと時間がかかります。 1マイクロ秒かかる操作を100万回実行すると、完了するまでに1秒かかります。 ループ内または開始条件でさえlen(list)のよう

  6. Python:エラーの理由を理解できません-'str'オブジェクトと'int'オブジェクトを連結できませんか?

    これは、n + 1を角かっこで囲むことで修正できます。つまり、(n + 1) for num in range(5):     print ("%d" % (num+1)) %dを使用すると、%に続くオブジェクトが文字列にキャストされます。文字列オブジェクトは数値(この場合は1)と連結できないため、インタープリターはtypeerrorを表示します。

  7. Python:エラーが発生する理由を理解できません:'int'オブジェクトと'str'オブジェクトを連結できません

    このエラーは、インタプリタが%dをiに置き換えてから、strに1を追加しようとしている、つまりstrとintを追加しようとしているために発生します。これを修正するには、i+1を括弧で囲みます。 例 print("\ Num %d" % (i+1))

  8. Pythonでループを使用するためのベストプラクティスは何ですか?

    これは言語に依存しない質問です。ループはほぼすべての言語に存在し、同じ原則がどこにでも適用されます。ループの最適化に関しては、コンパイラーが最も手間がかかることを理解する必要がありますが、プログラマーとしては、ループを最適化しておく必要もあります。 ループに入れるものはすべて、ループの反復ごとに実行されることを理解することが重要です。ループを最適化するための鍵は、ループの動作を最小限に抑えることです。非常に高速に見える操作でも、何度も繰り返すと時間がかかります。 1マイクロ秒かかる操作を100万回実行すると、完了するまでに1秒かかります。 ループ内で、または開始条件でさえ、len(list)

  9. Pythonでifステートメントを使用するためのベストプラクティスは何ですか?

    ネストされたif...elif...elseを最適化するために実行できる手順の一部を次に示します。 1.最も多く取られるパスが上部近くにあることを確認します。これにより、最も実行されたパスで複数の条件をチェックする必要がなくなります。 2.同様に、ほとんどの用途でパスを並べ替え、それに応じて条件を設定します。 3.あなたの利益のために短絡を使用してください。次のようなステートメントがある場合: HeavyOperation()およびlightOperation()の場合: 次に、次のように変更することを検討してください lightOperation()およびheavyOperati

  10. Pythonのforループ内で例外を処理する方法は?

    通常のコードブロックの場合と同じように、Pythonのforループ内で例外を処理できます。これは問題を引き起こしません。たとえば、 for i in range(5):    try:       if i % 2 == 0:          raise ValueError("some error")       print(i) except ValueError as e:    print(e) これにより、出力が

  11. 2つのPythonループを同時に実行するにはどうすればよいですか?

    マルチプロセッシングライブラリを使用する必要があります。新しいプロセスを生成し、引数としてそれにコードを提供する必要があります。たとえば、 マルチプロセッシングインポートプロセスから def loop_a():    for i in range(5):       print("a") def loop_b():    for i in range(5):       print("b") Process(target=loop_a).start(

  12. Python forループを使用して三角形を作成するにはどうすればよいですか?

    Pythonで数値を使用して三角形を生成する方法は複数あります。最も単純な2つの形式を見てみましょう: for i in range(5):    for j in range(i + 1):       print(j + 1, end="")    print("") これにより出力が得られます: 1 12 123 1234 12345 次を使用して数字を継続的に印刷することもできます: start = 1 for i in range(5):    for j

  13. 実行時にPythonのループ範囲(上限)を変更できますか?

    いいえ、作成した範囲を変更することはできません。代わりに、whileループを使用することができます。たとえば、次のようなコードがある場合: 範囲内のiの場合(lower_limit、higher_limit、step_size): # some code if i == 10:    higher_limit = higher_limit + 5 次のように変更できます: i = lower_limit while i < higher_limit:    # some code    if i == 10:  

  14. なぜpythonforループは、単一のオブジェクトに対してデフォルトで1回の反復にならないのですか?

    Pythonは、「反復可能」ではないオブジェクトを反復処理できません。 Pythonの「for」ループ構造は、反復可能データ型内の組み込み関数を呼び出し、反復可能から要素を抽出できるようにします。 反復不可能なデータ型にはこれらのメソッドがないため、それらから要素を抽出する方法はありません。したがって、forループはそれらを無視します。

  15. リスト内包表記のPythonforループをどのように説明しますか?

    リスト内包表記は、既存のリストに基づいてリストを作成するための簡潔な方法を提供します。リスト内包表記を使用する場合、文字列やタプルなど、反復可能なものを利用してリストを作成できます。リスト内包表記は、式とそれに続く句のaを含む反復可能オブジェクトで構成されます。この後に、追加のfor句またはif句を続けることができます。 文字列に基づいてリストを作成する例を見てみましょう: hello_letters = [letter for letter in 'hello'] print(hello_letters) これにより出力が得られます: ['h', 'e

  16. Pythonでループを使用して単一ステートメントスイートを使用するにはどうすればよいですか?

    ifステートメントの構文と同様に、while句が単一のステートメントのみで構成されている場合は、whileヘッダーと同じ行に配置できます。 1行のforループの構文と例を次に示します。 for i in range(5): print(i) これにより、出力が得られます: 0 1 2 3 4

  17. Pythonでソートされたリストを生成する方法は?

    Pythonのリストのsortメソッドは、指定されたクラスのgt演算子とlt演算子を使用して比較します。ほとんどの組み込みクラスにはすでにこれらの演算子が実装されているため、ソートされたリストが自動的に提供されます。次のように使用できます: words = ["Hello", "World", "Foo", "Bar", "Nope"] numbers = [100, 12, 52, 354, 25] words.sort() numbers.sort() print(words) print

  18. Pythonで複数のforループとwhileループを一緒に使用するにはどうすればよいですか?

    Pythonでネストされたループをかなり簡単に作成できます。 whileループ内またはその逆にforループをネストすることもできます。たとえば、 for i in range(5):    j = i    while j != 0:       print(j, end=', ')       j -= 1    print("") これにより、出力が得られます 1, 2, 1, 3, 2, 1, 4, 3, 2, 1, このネストは

  19. Pythonを使用して双子素数を生成する方法は?

    双子素数は、2つ異なる素数のペアです。最初の双子素数は、{3,5}、{5,7}、{11,13}、および{17,19}です。 forループを実行し、数値の素数性をチェックすることで、Pythonで素数双子を生成できます。 例 def is_prime(n):    for i in range(2, n):       if n % i == 0:          return False    return True def generate_twins(start,

  20. Pythonでシーケンスを生成する方法は?

    Pythonのリスト内包表記は、このようなタスクに役立ちます。これらは非常に強力な式であり、非常に簡潔で効率的な方法でシーケンスを生成するために使用できます。たとえば、0から最初の100個の整数が必要な場合は、-を使用できます。 例 a = [i for i in range(100)] print(a) 出力 これにより出力が得られます- [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 3

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