Python

Pythonのタプルは不変です。 Pythonタプルからアイテムを削除する場合は、インデックススライシングを使用して特定のインデックスを除外できます。たとえば、 a = (1, 2, 3, 4, 5) b = a[:2] + a[3:] print(b) これにより、出力が得られます： (1, 2, 4, 5) または、リストに変換し、アイテムを削除して、タプルに戻すこともできます。たとえば、 a = (1, 2, 3, 4, 5) ls_a = list(a) del ls_a[2] b = tuple(ls_a) print(b) これにより、出力が得られます： (1, 2, 4,

JSON形式のタプルの概念はありません。 Pythonのjsonモジュールは、PythonタプルをJSONリストに変換します。これは、JSONでタプルに最も近いものだからです。不変性は保持されません。それらを保存したい場合は、pickleなどのユーティリティを使用するか、独自のエンコーダーとデコーダーを作成してください。 pickleを使用している場合、PythonタンプルはJSONファイルではなくpklファイルに保存されます。これは、Webを介してデータを送信する場合には役立ちません。最良の方法は、独自のエンコーダーとデコーダーを使用することです。これにより、エンコーダーとデコーダーをどの

numpyのような数値ライブラリを利用できる場合は、reshapeメソッドを使用して、タプルを多次元配列に再形成する必要があります。 例 import numpy data = numpy.array(range(1,10)) data.reshape([3,3]) print(data) 出力 これにより、出力が得られます- array([[1, 2, 3],        [4, 5, 6],        [7, 8, 9]]) 例 純粋なPythonで実行したい場合は、リスト内包表記を使用できます- d

Pythonタプルはセットのように動作しないため（一意のアイテムのみを取得する）、重複するアイテムを直接入力できます。 例 myTpl = (1, 2, 2, 2, 3, 5, 5, 4) タプルの演算子を使用して大きなタプルを作成することもできます。例の場合 myTpl = (1,) * 5 print(myTpl) 出力 これにより、出力が得られます (1,1,1,1,1) +演算子を使用してタプルを結合することもできます。 例 myTpl = (1,) * 3 + (2,) * 2 print(myTpl) 出力 これにより出力が得られます (1,1,1,2,2)

タプルは位置ごとに比較されます。最初のタプルの最初のアイテムが2番目のタプルの最初のアイテムと比較されます。それらが等しくない場合、これは比較の結果です。そうでない場合は、2番目の項目が考慮され、次に3番目の項目が考慮されます。 例 >>> a = (1, 2, 3) >>> b = (1, 2, 5) >>> a < b True 類似した要素と異なる要素を考慮した別のタイプの比較があります。これは、セットを使用して実行できます。セットはタプルを取り、一意の値のみを取ります。次に、交差のように機能する＆操作を実行して、タプルから共

オブジェクト、xが正確に指定されたタイプ（サブタイプではない）のインスタンスであるかどうかを確認する場合は、typeを使用してそのタイプを取得し、isステートメントを使用して確認できます。 例 x = "Hello" if type(x) is str:    print("x is an instance of str") 出力 これにより出力が得られます x is an instance of str xがMyClassのインスタンスであるか、MyClassのサブクラスであるかを確認する場合は、isinstanceメソッド呼び出

複数のタプルはタプルのタプルです。 例 ((0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11), (12, 13, 14)) 次の方法でPythonの非構造化構文を使用して、複数のタプルを反復処理できます x = ((0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11), (12, 13, 14)) for a, b, c in x: print(a + b + c) 出力 これにより、出力が得られます 3 12 21 30 39 この構造は、順序が定義されている構造を返し、それを不変にしたい場合に役立ちます。

Pythonでタプルからタプルのタプルを減算する直接的な方法は、ループを直接使用することです。 たとえば、 タプルのタプルがあります 例 ((0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11), (12, 13, 14)) 内側のタプルのそれぞれから（1、2、3、4、5）を減算したい場合は、次のように実行できます my_tuple = ((0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11), (12, 13, 14)) sub = (1, 2, 3, 4, 5) tuple(tuple(x - sub[i] for x

+演算子を使用して、タプルを別のタプルに直接追加できます。たとえば、 例 x = (1, 2, 3) y = (4, 5) x = x + y print(x) 出力 これにより、出力が得られます x = (1, 2, 3) y = (4, 5) x = x + y

クエリでSQLを作成するには、クエリが適切にエスケープされるように、を使用してクエリにプレースホルダーを指定する必要があります。たとえば、 例 my_tuple = ("Hello", "world", "John") placeholder= '?' placeholders= ', '.join(placeholder for _ in my_tuple) query= 'SELECT name FROM students WHERE id IN (%s)' % placeholde

タプルを配列（リスト）に変換するには、リストコンストラクターを直接使用できます。 例 x = (1, 2, 3) y = list(x) print(y) 出力 これにより、出力が得られます- [1, 2, 3] 例 マルチレベルのタプルがあり、フラットな配列が必要な場合は、次を使用できます- z = ((1, 2, 3), (4, 5)) y = [a for b in z for a in b] print(y) 出力 これにより、出力が得られます- [1, 2, 3, 4, 5]

str関数は、Pythonのオブジェクトを文字列表現に変換します。 Pythonには、オブジェクトを式の文字列に変換するrepr（）という別の関数があります。 __repr__の目標は明確にすることですが、__str__の目標は読み取り可能にすることです。 __repr__は、オブジェクトの「公式」文字列表現を計算するために使用されます。 例 これら2つが何を生み出すかを理解するために、日時の例を見てみましょう。 import datetime today = datetime.datetime.now() str(today) repr(today) 出力 これにより、出力が得られます

Pythonで古いスタイルの文字列フォーマット、つまり ％（）を使用する場合、パーセントの後のものがタプルである場合、Pythonはそれを分解し、その中の個々の項目を文字列に渡そうとします。たとえば、 tup = (1,2,3) print("this is a tuple %s" % (tup)) これにより、出力が得られます： TypeError: not all arguments converted during string formatting これは上記の理由によるものです。タプルを渡す場合は、（tup、）構文を使用してラッピングタプルを作成する必要があり

Pythonのdictは大幅に最適化されています。 N個のキーまたはキー/値ペアからのdictの作成はO（N）、フェッチはO（1）、パッティングは償却O（1）などです。それらを明示的に最適化する必要はありません。内部のPythonは、dictを使用して独自のクラスを実装しているため、これを確認できます。 リスト/タプルをディクテーション/セットと比較しないでください。さまざまな問題を解決します。

はい、Python辞書はスレッドセーフです。実際、Pythonのすべての組み込みはスレッドセーフです。これについて詳しくは、ドキュメントをご覧ください：https://docs.python.org/3/glossary.html#term-global-interpreter-lock

次の形式の辞書がある場合： {    'KEY1':{'name':'foo','data':1351,'completed':100},    'KEY2':{'name':'bar','data':1541,'completed':12},    'KEY3':{'name':'baz','data':5841

ソートされた関数を使用してディクショナリの値でディクショナリのリストをソートし、ソートに使用するキーを指示するラムダを渡すことができます。たとえば、 A = [{'name':'john','age':45},      {'name':'andi','age':23},      {'name':'john','age':22},      {'name

Python辞書はハッシュマップです。 C ++のマップデータ構造を使用して、Pythondictの動作を模倣できます。次のようにC++でマップを使用できます。 #include <iostream> #include <map> using namespace std; int main(void) {    /* Initializer_list constructor */    map<char, int> m1 = {       {'a', 1},  

Pythonとjavascriptはどちらも、辞書の表現が異なります。したがって、それらの間でデータを渡すために中間表現が必要です。最も一般的に使用される中間表現はJSONです。これは、単純で軽量なデータ交換形式です。 例 ダンプ関数は、dictを文字列に変換します。たとえば、 import json my_dict = {    'foo': 42,    'bar': {       'baz': "Hello",     &nbs

Python辞書のキー/値を小文字に変換するには、それらを繰り返し処理し、キーと値から新しいdictを作成します。たとえば、 def lower_dict(d):    new_dict = dict((k.lower(), v.lower()) for k, v in d.items())    return new_dict a = {'Foo': "Hello", 'Bar': "World"} print(lower_dict(a)) これにより出力が得られます {'