Python

PEP8ガイドを聖杯として使用できます。ほとんどすべてのPythonの世界では、このガイドを使用して、わかりやすく標準的なPythonコードを記述しています。これは、すべての最新のテキストエディタのリンターとして拡張機能として利用できます。 https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/で確認できます。 フォルダを適切に構成します。すべてのプロジェクトには適切な構造化が必要です。これにより、コードをより適切に整理できます。 Pythonには、使用すべき独創的なフォルダ構造があります。 README.rst LICENSE setup.py requiremen

Python 2では、を使用して1行に複数のprintステートメントを組み合わせ、Python3ではend引数を使用して関数を印刷できます。 例 Python2.x print "Hello", print " world" Python3.x print ("Hello", end='') print (" world") 出力 これにより、出力が得られます- Hello world もう1つできることは、すべてのものを配列に入れて、 .join（array）を呼び出すことです。 例 arr

Python変数は、メモリスペースを予約するために明示的な宣言を必要としません。変数に値を割り当てると、宣言が自動的に行われます。等号（=）は、変数に値を割り当てるために使用されます。 =演算子の左側のオペランドは変数の名前であり、=演算子の右側のオペランドは変数に格納されている値です。 例 counter = 42 # An integer assignment speed = 60.0 # A floating point name = "Google" # A string print(counter) print(miles) print(name) 出力 こ

アクセス演算子[]を使用して、Pythonの変数に辞書の値を割り当てることができます。 例 my_dict = {    'foo': 42,    'bar': 12.5 } new_var = my_dict['foo'] print(new_var) 出力 これにより、出力が得られます- 42 例 この構文を使用して、このキーに関連付けられた値を再割り当てすることもできます。 my_dict = {    'foo': 42,    &#

Pythonで、次のようなことをしようとした場合 a = b = c = [0,3,5] a[0] = 10 で同じ値になります a, b, and c: [10, 3, 5] これは、ここにある3つの変数すべてが同じ値を指しているためです。この値を変更すると、変更がすべての名前、つまりa、b、cに反映されます。新しいオブジェクトを作成して割り当てるには、コピーモジュールを使用できます。 例 a = [0,3,5] import copy b = copy.deepcopy(a) a[0] = 5 print(a) print(b) 出力 これにより出力が得られます- [5,3,5] [

文字列を生成するには、bytesオブジェクトをデコードする必要があります。これは、デコードするエンコードを受け入れる文字列クラスのデコード関数を使用して実行できます。 例 my_str = b"Hello" # b means its a byte string new_str = my_str.decode('utf-8') # Decode using the utf-8 encoding print(new_str) 出力 これにより、出力が得られます- Hello

すべてのクラスはオブジェクトです。これは、メタクラスと呼ばれるもののインスタンスです。デフォルトのメタクラスが入力されます。これは、isインスタンス関数を使用して確認できます。たとえば、 class Foo:    pass foo = Foo() isinstance(foo, Foo) isinstance(Foo, type) これにより、出力が得られます： True True メタクラスはオブジェクトのクラス階層の一部ではありませんが、基本クラスはその一部です。これらのクラスは、オブジェクトではなく、クラスを初期化するために使用されます。 メタクラスと継承に

文字列を生成するには、bytesオブジェクトをデコードする必要があります。これは、デコードするエンコードを受け入れる文字列クラスのデコード関数を使用して実行できます。 例 my_str = b"Hello" # b means its a byte string new_str = my_str.decode('utf-8') # Decode using the utf-8 encoding print(new_str) 出力 これにより出力が得られます Hello バイトを文字列として取得したら、JSON.dumpsメソッドを使用して文字列オブジェクト

文字列のタプルがあり、特定の文字列を検索する場合は、in演算子を使用できます。 例 tpl = ("Hello", "world", "Foo", "bar") print("world" in tpl) 出力 これにより、出力が得られます- True 例 サブストリングが存在するかどうかを確認したい場合。タプルをループして、次を使用して見つけることができます： tpl = ("Hello", "world", "Foo", &q

Pythonには同種のリストのようなものはありません。 Pythonのドキュメントでは、同種のデータにリストを使用することを提案しています。ドキュメントのQouting リストは変更可能なシーケンスであり、通常、同種のアイテムのコレクションを格納するために使用されます（正確な類似度はアプリケーションによって異なります）。 異種データのリストも非常にうまく使用できます。

JSON形式のタプルの概念はありません。 PythonのJSONモジュールはPythonタプルをJSONリストに変換します。これは、JSONでタプルに最も近いものだからです。不変性は保持されません。それらを保存したい場合は、ピクルスなどのユーティリティを使用するか、独自のエンコーダーとデコーダーを作成してください。 pickleを使用している場合、PythonテンプルはJSONファイルではなくpklファイルに保存されます。これは、Webを介してデータを送信する場合には役立ちません。最良の方法は、独自のエンコーダーとデコーダーを使用することです。これにより、エンコーダーとデコーダーをどのように

Pythonは、一部のデータを返すときにデータを変更しないことを期待しています。タプルもリストよりも高速です。タプルは通常、順序と位置が意味があり、一貫している場合に使用されます。したがって、たとえば、Pythonにデータベースドライバーがあり、いくつかのデータをクエリする場合、ドライバーはデータを取得し、それを変更せずに使用することを期待しているため、タプルのリストが返される可能性があります。これにより、データがクエリしたフィールドと同じ順序になることも保証されます。

Pythonタプルは、本質的に要素の不変の配列です。これは、配列としてCにマップされます。ただし、Cではメモリを直接操作し、Cには不変の配列のような構造がないため、タプルを不変のプロパティを持つC配列に変換することはできません。できることはC配列を定義することですが、それはタプルというよりはリストのようになります。

これを行う最も簡単な方法は、セットを使用することです。セットはリストを取得し、一意の値のみを取得します。次に、交差のように機能する＆操作を実行して、リストから共通オブジェクトを取得できます。 例 >>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> b = [9, 8, 7, 6, 5] >>> set(a) & set(b) {5} set.intersection関数を使用してこの操作を実行することもできます。 例 >>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> b = [9,

タプルは位置ごとに比較されます。最初のタプルの最初のアイテムが2番目のタプルの最初のアイテムと比較されます。それらが等しくない場合、これは比較の結果です。そうでない場合は、2番目の項目が考慮され、次に3番目の項目が考慮されます。 例 >>> a = (1, 2, 3) >>> b = (1, 2, 5) >>> a < b True 類似した異なる要素を考慮に入れた別のタイプの比較があります。これは、セットを使用して実行できます。セットはタプルを取り、一意の値のみを取ります。次に、交差のように機能する＆操作を実行して、タプルから共

Pythonのdictもクラスです。これらは__eq__methodがオーバーライドされているため、==演算子を使用して、2つの辞書が等しいかどうかを確認できます。 例 a = {'foo': 10, 'bar': 150} b = {'foo': 10, 'bar': 150} print(a == b) 出力 これにより出力が得られます- True 2つの辞書の共有アイテムのリストが必要な場合は、セットとそれらの＆演算子を使用して取得できます。 例 a = {'foo': 10, 'bar'

Pythonには、Pythonタプル要素を最初の要素でグループ化するdefaultdictという関数があります。 例 lst = [    (1, 'Hello', 'World', 112),    (2, 'Hello', 'People', 42),    (2, 'Hi', 'World', 200) ] コレクションからimportdefaultdict d = defaultdict(list) for k, *v in lst

タプルを使用して、Pythonで不変のベクトルを表すことができます。タプルは不変のデータ構造であり、リストのように動作しますが、順序を維持し、リストよりも高速です。 例 myVec = (10, 15, 21) myVec[0] = 10 タプルは変更できないため、エラーが発生します。

最初にリストを作成し、次に変更する単一の値を変更し、最後に、リテラル以外のPythonタプルを作成する場合は、それをタプルに変換できます。たとえば、 def create_non_literal_tuple(a, b, c):    x = [1] * a    x[c] = b    return tuple(x) create_non_literal_tuple(6, 0, 2) これにより、出力が得られます： (1, 1, 0, 1, 1, 1) 長さ6の配列の位置2の0。

このタプルを定義するときにu構文を使用して、PythonでUnicode文字列のタプルを作成できます。 例 a = [(u'亀',), (u'犬',)] print(a) 出力 これにより、出力が得られます [('亀',), ('犬',)] これがUnicode文字列であると言いたい場合は、uを指定する必要があることに注意してください。それ以外の場合は、通常のバイナリ文字列として扱われます。そして、予期しない出力が得られます。 例 a = [('亀',), ('犬',)] print(a) 出