Python

数値の最初の16ビットのみの反転を取得する場合は、65535（バイナリで16 1）を使用してその数値のxorを取得できます。 例 a = 3 # 11 in binary b = a ^ 65535 print(bin(b)) 出力 これにより出力が得られます- 0b1111111111111100

Pythonドキュメントから： 同じボックス内の演算子は、左から右にグループ化されます（比較を除く）。テストには、すべて同じ優先順位と左から右へのチェーンが含まれます。「比較」セクションを参照してください。指数は、右から左にグループ化されます。 したがって、**演算子（べき乗）は右から左への結合です。たとえば、 2 ** 3 ** 4 will be evaluated as: (2 ** (3 ** 4)) たとえば、 print(2 ** 3 ** 0) これにより、出力が得られます： 2

逆集合演算子は、次のように定義される演算子です。 s & z corresponds to s.__and__(z) z & s corresponds to s.__rand__(z) これらは、単純なオブジェクトのand、add、orなどの通常の操作ではあまり意味がありません。ただし、継承の場合、右のオペランドが左のオペランドのサブクラスである場合、逆の操作が最初に試行されるため、逆の操作はサブクラスを処理するときに特に役立ちます。親クラスと子クラスで実装が異なる場合があります。 これらの逆の操作は、最初のオペランドがNotImplementedを返す場合にも使用されます。

Pythonには特別な..（「ドットドット」）表記構文はありません。ただし、フロートがプロパティにアクセスする場合は、これを確認できます。たとえば、 f = 1..__truediv__ # or 1..__div__ for python 2 print(f(8)) これにより、出力が得られます： 0.125 末尾にゼロがないfloatリテラルがあり、これからの__truediv__メソッドにアクセスします。それ自体は演算子ではありません。最初のドットはfloat値の一部であり、2番目はオブジェクトのプロパティとメソッドにアクセスするためのドット演算子です。これは、次を使用して実現するこ

-のようなステートメントを変換する場合 if <condition>:    <some-code> 1行に、構文がそうする場合は1行を使用できます- if <condition>:    <some-code> これを行う別の方法は、-のような短絡と演算子を活用することです。 <condition> and <some-code> がfalseの場合、短絡が発生し、右側は評価されません。 がtrueの場合、右側が評価され、が評価されます。

python演算子は、リスト全体をトラバースするため、リストO（n）でのパフォーマンスが非常に悪くなります。 setやdict（非常に高速なルックアップを持つハッシュされたデータ構造）のようなものを使用して、〜O（1）時間で同じ結果を得ることができます！ ただし、これは、表示しているデータ構造のタイプにも依存します。これは、sets / dictsでのルックアップは高速ですが、挿入にはリストよりも時間がかかる場合があるためです。したがって、このスピードアップは実際にはタイプによって異なります。

−のような式の場合 a == b 最初に、Pythonインタープリターはオブジェクトaの__eq __（）メソッドを検索します。それが見つかった場合は、引数としてbを使用して実行します。つまり、a .__ eq __（b）です。このメソッドがNotImplementedを返す場合は、その逆を実行しようとします。つまり、呼び出しを試行します。 b.__eq__(a)

三項演算子をオーバーロードすることはできません。ラムダ/関数でラップして使用することもできますが。 の場合 例 result = lambda x: 1 if x < 3 else 10 print(result(2)) print(result(1000)) 出力 これにより、出力が得られます- 1 10

ifステートメントでは条件の組み合わせを使用できます。すべての条件は、ある種のロジックを使用して定義する必要があります。たとえば、数値が3と5の両方で割り切れるかどうかを確認するには、-を使用できます。 例 a = 15 if a % 3 == 0:    if a % 5 == 0:       print("Divisible by both") 出力 これにより出力が得られます- Divisible by both 例 and演算子を使用すると、単一に変換できます- a = 15 if a % 3 == 0 and

ネストされたif...elif...elseを最適化するために実行できる手順の一部を次に示します。 1.最も多く取られるパスが上部近くにあることを確認します。これにより、最も実行されたパスで複数の条件をチェックする必要がなくなります。 2.同様に、ほとんどの用途でパスを並べ替え、それに応じて条件を設定します。 3.あなたの利益のために短絡を使用してください。次のようなステートメントがある場合： 重い操作（）と軽い操作（）の場合： 次に、次のように変更することを検討してください lightOperation（）およびheavy operation（）の場合： これにより、軽い操作が

複数のif条件をスタイリングする方法はたくさんあります。 2番目の条件行に4つのスペースを使用する必要はありません。したがって、＆minusl;のようなものを使用できます if (cond1 == 'val1' and cond2 == 'val2' and     cond3 == 'val3' and cond4 == 'val4'): ＃実際のコード 次の行から条件を開始することもできます- if (cond1 == 'val1' and cond2 == 'val2' a

==演算子を使用して、ifステートメントで2つの変数を比較できます。 例 a = 10 b = 15 if a == b:    print("Equal") else:    print("Not equal") 出力 これにより出力が得られます- Not Equal is演算子を使用することもできます。 例 a = "Hello" b = a if a is b:    print("Equal") else:    print

プログラマーが犯す最も一般的なPythonプログラミングの間違い/落とし穴のいくつかを次に示します- スコープ名のルックアップ-Pythonは、LEGB（ローカル、囲み、グローバル、組み込み）の順にスコープルールに従います。 Pythonには厳密な型バインディングがないため、プログラマーは外部スコープ変数を別の値に再関連付けできます。この値は後で外部スコープで使用される可能性がありますが、現在は他の値に置き換えられています。 isと==を区別しない-Pythonのis演算子は、両方のオブジェクトが同じメモリアドレスを参照しているかどうかをチェックします。 ==演算子は、__ eq_

プログラマーが犯す最も一般的なPythonプログラミングの間違い/落とし穴のいくつかを次に示します。 スコープ名の検索： Pythonは、LEGB（ローカル、囲み、グローバル、組み込み）の順にスコープルールに従います。 Pythonには厳密な型バインディングがないため、プログラマーは外部スコープ変数を別の値に再関連付けできます。この値は後で外部スコープで使用される可能性がありますが、現在は他の値に置き換えられています。 isと=を区別しない： はPythonの演算子であり、両方のオブジェクトが同じメモリアドレスを参照しているかどうかをチェックします。 ==演算子は、__ eq__関数を実

複数行のifステートメントの条件を括弧で囲んでいる場合は、これを直接行うことができます。たとえば、 if (cond1 == 'val1' and    cond2 == 'val2' and # Some comment    cond3 == 'val3' and # Some comment    cond4 == 'val4'): ただし、括弧なしでこれを行おうとすると、これは不可能です。たとえば、次のコードはエラーになります： if cond1 == '

コメントは、if ... elif ... elseステートメントのどこにでも置くことができます。つまり、これらの各ブロックの前または各ブロック内に置くことができます。ただし、elifやelseブロックの前に複数行のコメントを付けることはできないことに注意してください。これらのコメントは実際には文字列であり、構成全体の中断を意味します。たとえば、 # If check if True:    # Another Comment style    print("If block") # Else if statement elif Fa

Pythonのコマンドラインでelse構文を使用する場合は、複数の方法があります。たとえば、bashは複数行のステートメントをサポートしており、次のように使用できます。 $ python -c ' > a = True > if a: > print("a is true") > ' これにより、出力が得られます： a is true pythonステートメントを1行にしたい場合は、コマンド間に\n改行を使用できます。たとえば、 $ python -c $'a = True\nif a: print("a is

Pythonには、インラインifステートメントを記述する2つの方法があります。これらは次のとおりです。 1. if条件：ステートメント 2.条件がs2の場合はs1 2番目のタイプのifは、elseなしでは使用できないことに注意してください。これで、これらのインラインを印刷ステートメントでも使用できます。たとえば、 a = True if a: print("Hello") これにより、出力が得られます： Hello a = False print("True" if a else "False") これにより、出力が得られま

最も簡単な方法は、外部イテレータを使用して追跡するようです。この回答は、同じサイズのリストをループしていると見なしていることに注意してください。 例 a = [10, 12, 14, 16, 18] b = [10, 8, 6, 4, 2] for i in range(len(a)):    print(a[i] + b[i]) 出力 これにより出力が得られます- 20 20 20 20 20 例 aまたはbの短い方が停止したときに停止するzipメソッドを使用することもできます。 a = [10, 12, 14, 16, 18] b = [10, 8, 6] for

Pythonのコマンドラインで複数行のステートメントを使用する方法は複数あります。たとえば、bashは複数行のステートメントをサポートしており、-のように使用できます。 例 $ python -c ' > a = True > if a: > print("a is true") > ' 出力 これにより出力が得られます- a is true pythonステートメントを1行にしたい場合は、コマンド間に\n改行を使用できます。 例 $ python -c $'a = True\nif a: print("a is