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Pythonを使用してJSONのエントリをループするにはどうすればよいですか？

Pythonのjsonモジュールを使用してJSONファイルを解析できます。このモジュールはjsonを解析し、それをdictに入れます。その後、通常のdictのようにこれから値を取得できます。たとえば、次のコンテンツを持つjsonがある場合-

{
   "id": "file",
   "value": "File",
   "popup": {
      "menuitem": [
      {"value": "New", "onclick": "CreateNewDoc()"},
      {"value": "Open", "onclick": "OpenDoc()"},
      {"value": "Close", "onclick": "CloseDoc()"}
      ]
   }
}
例

Pythonプログラムにロードして、次の方法でキーをループできます-

import json
f = open('data.json')
data = json.load(f)
f.close()

# Now you can use data as a normal dict:
for (k, v) in data.items():
   print("Key: " + k)
   print("Value: " + str(v))
出力 これにより出力が得られます-

Key: id
Value: file
Key: value
Value: File
Key: popup
Value: {'menuitem': [{'value': 'New', 'onclick': 'CreateNewDoc()'}, {'value': 'Open', 'onclick': 'OpenDoc()'}, {'value': 'Close', 'onclick': 'CloseDoc()'}]}

  1. Pythonでcv2を使用して画像を表示するにはどうすればよいですか？

    Python cv2で画像を読み取るには、次の手順を実行できます- ファイルから画像を読み込みます。 指定したウィンドウに画像を表示します。 キーが押されるのを待ちます。 すべてのHighGUIウィンドウを破棄します。 例 import cv2 img = cv2.imread("baseball.png", cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow("baseball", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 出力

  2. matplotlibを使用してPythonを使用してヒストグラムを作成するにはどうすればよいですか？

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。 データを視覚化することは、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。 定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できま