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Pythonを使用してループをより高速に実行するにはどうすればよいですか？

これは言語に依存しない質問です。ループはほぼすべての言語に存在し、同じ原則がどこにでも適用されます。ループの最適化に関しては、コンパイラーが最も手間がかかることを理解する必要がありますが、プログラマーとしては、ループを最適化しておく必要もあります。

ループに入れるものはすべて、ループの反復ごとに実行されることを理解することが重要です。ループを最適化するための鍵は、ループの動作を最小限に抑えることです。非常に高速に見える操作でも、何度も繰り返すと時間がかかります。 1マイクロ秒かかる操作を100万回実行すると、完了するまでに1秒かかります。

ループ内または開始条件でさえlen（list）のようなものを実行しないでください。

例 
a = [i for i in range(1000000)]
length = len(a)
for i in a:
   print(i - length)

よりもはるかに高速です 
a = [i for i in range(1000000)]
for i in a:
   print(i - len(a))

ループ展開（https://en.wikipedia.org/wiki/Loop_unrolling）のような手法を使用することもできます。これは、バイナリサイズを犠牲にしてプログラムの実行速度を最適化しようとするループ変換手法であり、次のような手法です。時空間のトレードオフ。

明示的なforループの代わりに、マップ、フィルターなどの関数を使用すると、パフォーマンスが向上する場合もあります。


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    コードを記述したら、コードを実行して実行し、出力を取得する必要があります。プログラムを実行すると、コードが正しく記述され、目的の出力が生成されるかどうかを確認できます。 Pythonプログラムの実行は非常に簡単な作業です。 IDLEで実行 IDLEでPythonプログラムを実行するには、指定された手順に従います- Pythonコードを記述して保存します。 プログラムを実行するには、[モジュールの実行]に移動します または、F5をクリックするだけです。 コマンドラインで実行 Pythonスクリプトファイルは「.py」拡張子で保存されます。 Pythonスクリプトを保存したら