Pythonで2つのループを同時に実行する方法【multiprocessing活用】

Pythonで2つのループを同時に実行する方法

Pythonで複数のループを同時（並列）に実行したい場合は、標準ライブラリの multiprocessing モジュールを使用します。このモジュールを使うと、新しいプロセスを生成し、そのプロセスに対して実行したい関数を指定できます。

multiprocessingを使った基本的な例

以下は、2つの異なるループをそれぞれ別のプロセスで同時に実行するサンプルコードです。

from multiprocessing import Process

def loop_a():
    for i in range(5):
        print("a")

def loop_b():
    for i in range(5):
        print("b")

if __name__ == "__main__":
    Process(target=loop_a).start()
    Process(target=loop_b).start()

このコードでは、Process クラスの target 引数に実行したい関数を渡し、start() メソッドを呼び出すことで、各関数が独立したプロセスとして並行して動作します。

注意点：出力順序は保証されない

このプログラムを実行すると、実行するたびに異なる出力結果になることがあります。たとえば「aababbabba」のようなパターンになることもあれば、まったく別の順序になることもあります。

これは、2つのプロセスがOSによって個別にスケジューリングされており、どちらの print() がいつ実行されるかを事前に予測できないためです。並列処理では、このような非決定的な動作が起こることをあらかじめ理解しておきましょう。

補足：WindowsやmacOSでの実行時の注意

WindowsやmacOS環境では、プロセスの起動方式の関係上、メインの処理を if __name__ == "__main__": でガードすることが強く推奨されます。この記述がないと、子プロセスが起動時にモジュールを再読み込みし、意図せずプロセスが無限に生成されるエラーが発生する可能性があります。

まとめ

Pythonで複数のループを同時に実行するには、multiprocessing.Process を使って新しいプロセスを生成するのが基本のアプローチです。CPU負荷の高い処理を並列化できるのが大きなメリットですが、出力順序などは制御できない点には注意してください。