Python

このチュートリアルでは、Pythonでのテストの自動化について学習します。コードを記述したら、さまざまな種類の入力を入力してテストし、コードが正しく機能しているかどうかを確認する必要があります。 手動または自動で実行できます。手動テストを行うことは非常に困難です。そこで、Pythonでの自動テストについて学習します。始めましょう。 ユニットテストというモジュールがあります 、コードを自動的にテストするために使用されます。このチュートリアルでは、このモジュールを使用します。初心者がユニットテストを始めるのは簡単です テスト用のモジュール。基本からコーディングを始めましょう。 テストする必要

このチュートリアルでは、Pythonのタイプとインスタンスの組み込み関数について学習します。これらの関数は、一般にオブジェクトのタイプを判別するために使用されます。それらを1つずつ見てみましょう。 type（object） タイプ オブジェクトのタイプを知るために使用されます。たとえば、オブジェクト valがある場合 値5 。そのオブジェクトのタイプはint 。 タイプを使用してそれを取得できます 働き。結果を得るには、一般的な手順に従いましょう。 オブジェクトを初期化します。 type（object）を使用してオブジェクトのタイプを取得します 機能。 タイプを表示します。 以下

このチュートリアルでは、Pythonでのファイル処理について学習します。組み込み関数を使用して、Pythonでファイルを簡単に編集できます。 Pythonで編集できる2種類のファイルがあります 。それらが何であるか見てみましょう。 テキストファイル テキストファイルは、英語のアルファベットを含む通常のファイルです。ファイルに存在するコンテンツをテキストと呼びます。 バイナリファイル バイナリファイルには、0と1のデータが含まれています。その言語を理解することはできません。 ファイルアクセスモード Pythonでファイルを操作するときはいつでも 、ファイルのアクセスモードにつ

このチュートリアルでは、パンダなどのモジュールを使用したデータ分析と視覚化について学習します。 およびma​​tplotlib Python 。 Pythonは、データ分析に最適です。モジュールをインストールするパンダ およびma​​tplotlib 次のコマンドを使用します。 pip install pandas pip install matplotlib インストールプロセスが完了すると、成功メッセージが表示されます。まず、パンダについて学びます その後、 matplotlibが表示されます 。 パンダ Pandasは、データ分析ツールを提供するPythonのオープンソース

このチュートリアルでは、bin（）関数について学習します。 bin（） bin（） 関数は、数値を2進数に変換するために使用されます。 bin（）関数に数値を渡すと、数値のバイナリ表現が返されます。 Pythonの2進数は、 0bで始まります 。 bin（）関数の結果も 0bで始まります 。それと混同しないでください。 いくつかの例を見てみましょう。 例 # initialising a number n = 2 # converting to binary using bin(n) binary = bin(n) # displaying the binary number pri

あなたが初心者のPythonプログラマーなら、この記事はあなたのためです。 Pythonを学ぶために何をすべきか混乱している場合は、ここが適切な場所です。 Pythonは高級プログラミングです。それは用途の広い言語です。 Pythonではほとんど何でもできます。したがって、Pythonを学ぶことはあなたの仕事へのアドオンになります。経験からいくつかのヒントを取りましょう。 あなたの興味 なぜPythonが必要なのですか？その質問に答えることができれば、Pythonを学ぶかどうかが明確になります。 Pythonは、機械学習、Web開発、ロボット工学、スクリプト、自動化などのさまざまな分野で使

このチュートリアルでは、課題の解決策を作成します。 チャレンジ 基本的な算術演算のランダムなセットを生成する必要があります。ユーザーが質問の数を入力し、質問を生成する必要があります。すべての質問の後、ユーザーはそれに答えます。プログラムの最後に、スコアを与える必要があります。試してみましょう。 例 # importing random and operator modules import random import operator # main function # taking number of questions that we have to generate def main(

このチュートリアルでは、Pythonの基本的な演算子について学習します。 算術演算子 算術演算子は、加算、減算、乗算などの数学演算を実行するのに役立ちます。 加算-----2つの数値を加算します-----+ 減算-----ある数値を別の数値から減算します------ 乗算-----2つの数値を乗算します-----* 除算-----ある数値を別の数値で除算します-----/ FloorDivision------除算後に整数を返します-----// モジュラス-----余りを与える-----％ 例を見てみましょう。 例 # initialising two numbers a = 5

このチュートリアルでは、バーンズリーのシダについて学習します。 、 Michael Barnsleyによって作成されました 。 バーンズリーのシダの機能 シダに似ています 形。これは、反復関数システム（IFS）として知られる4つの数式を反復処理することによって作成されます。 。変換には次の式があります。 f（x、y）=$$ \ begin {bmatrix} a＆b \\ c＆d \ end {bmatrix} \ begin {bmatrix} x \\ y \ end {bmatrix} + \ begin {bmatrix} e \\ f \ end {bmatrix} $$ 出典

このチュートリアルでは、後方反復を確認します。ほとんどの場合、通常の反復を使用します。逆反復について知ることは、場合によってはプラスのポイントです。 range（）を使用します 逆方向に反復する関数。最初にrange（）とは何かを見てみましょう。 range（） range（） 幅広い用途があります。数字や反復可能オブジェクトなどで使用できます。ここでは、数字について説明します。 最大で3つの引数を取ります。 3つのケースがあります。 引数を1つだけ渡すと、その引数が上限として扱われ、デフォルトの下限はゼロになります。また、デフォルトの増分値は1です。 2つの引数を渡すと

このチュートリアルでは、オーディオファイルを操作します。オーディオをチャンクに分割して、その中のコンテンツを認識します。オーディオファイルの内容もテキストファイルに保存します。以下のコマンドを使用して、以下のモジュールをインストールします。 pip install pydub 上記のコマンドを実行すると、次の成功メッセージが表示されます pip install audioread 上記のコマンドを実行すると、次の成功メッセージが表示されます。 audioreadの収集ダウンロードhttps://files.pythonhosted.org/packages/2e/0b/940e

このチュートリアルでは、 ascii（）について学習します。 機能。 ascii（object） ascii（オブジェクト） 関数は1つの引数を取り、オブジェクトの印刷可能な表現を返します。 いくつかの例を見てみましょう。 例 # intializing non printable characters string = '¢' # printing the above character using ascii(object) print(ascii(string)) 出力 上記のコードを実行すると、次の結果が得られます。 '\xa2'

このチュートリアルでは、 OpenCVを使用して画像に対して算術演算を実行します。 Pythonで。 OpenCVをインストールする必要があります モジュール。 次のコマンドを実行して、 OpenCVをインストールします モジュール。 pip install opencv-python==4.1.1.26 上記のコマンドを実行すると、次の成功メッセージが表示されます。 Collecting opencv-python==4.1.1.26 Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/1f/51/e0b9cef23098bc31c7

このチュートリアルでは、比率が指定された浮動小数点値に等しい2つの数値を返すプログラムを作成します。目標を達成するのに役立つas_integer_ratio（）というメソッドがあります。 いくつかの例を見てみましょう。 Input: 1.5 Output: 3 / 2 Input: 5.3 Output: 5967269506265907 / 1125899906842624 コードを調べてみましょう。 例 # initializing the float value float_value = 1.5 # getting integers tuple using the as_integ

このチュートリアルでは、 OpenCVを使用した画像の算術演算について学習します。 。 加算、減算、ビット演算などの演算を適用できます など、画像の操作方法を見てみましょう。 画像の操作を実行するには、OpenCVモジュールが必要です。 OpenCVをインストールします ターミナルまたはコマンドラインで次のコマンドを使用するモジュール。 pip install opencv-python==4.1.1.26 上記のコマンドを実行すると、次の成功メッセージが表示されます。 Collecting opencv-python==4.1.1.26 Downloading https://file

このチュートリアルでは、DataFrameで名前の列を大文字にする方法を説明します。目標を達成するためのさまざまな方法を見てみましょう。 例 upper（）を使用して列を大文字にすることで、DataFrameに列を割り当てることができます。 メソッド。 コードを見てみましょう。 # importing the pandas package import pandas as pd # data for DataFrame data = {    'Name': ['Hafeez', 'Aslan', 'Kareem

このチュートリアルでは、リストの最も一般的な方法について学習します。 つまり、 append（） およびextend（） 。それらを1つずつ見てみましょう。 apply（） これは、DataFrameのすべての行に関数を適用するために使用されます。たとえば、それぞれの数値をすべて乗算して新しい列として追加する場合は、apply（）メソッドが役立ちます。それを達成するためのさまざまな方法を見てみましょう。 例 ＃pandas packageimport pandas as pd＃function to multiplydef multiply（x、y）：return x * y＃dataFr

このチュートリアルでは、pandasパッケージを使用してモバイルデータの速度を分析します。 TRAIからモバイル速度をダウンロードします 公式ウェブサイト。ファイルをダウンロードする手順。 アルゴリズム 1. Go to the [TRAI](https://myspeed.trai.gov.in/ ) website. 2. Scroll down to the end of the page. 3. You will find mobile speed data for different months. 4. Download the September mobile data spe

2つの文字列は、順序が異なっていても同じ文字である場合、それぞれのアナグラムであると言われます。このチュートリアルでは、 collections.Counter（）を使用してPythonでアナグラムを確認します。 メソッド。 Input: string_one = "cat" string_two = "tac" Ouput: True collections.Counter（） collection.Counter（） 文字列の各文字の頻度を含む辞書を返します。 カウンター オブジェクトには、最も一般的な要素、一意の要素、カウント、を見つけるため

このチュートリアルでは、パンダの既存のDataFrameに新しい列を追加する方法を学習します。新しい列を追加するには、さまざまな方法があります。それらすべてをしましょう。 リストの使用 リストを使用して新しい列を追加できます。手順に従って、新しい列を追加します。 アルゴリズム 1. Create DataFrame using a dictionary. 2. Create a list containing new column data. Make sure that the length of the list matches the length of the data which