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有向非巡回グラフの最長パス


加重有向非巡回グラフが1つ示されています。別のソース頂点も提供されます。次に、グラフで、開始ノードから他のすべての頂点までの最長距離を見つける必要があります。

有向非巡回グラフの最長パス

有向非巡回グラフの最長パス

トポロジカルソート手法でノードをソートする必要があり、トポロジカルソート後の結果はスタックに格納されます。その後、スタックから繰り返しポップし、各頂点の最長距離を見つけようとします。

入力と出力

Input:
The cost matrix of the graph.
0  5   3 -∞ -∞ -∞
-∞ 0   2  6 -∞ -∞
-∞ -∞  0  7  4  2
-∞ -∞ -∞  0 -1  1
-∞ -∞ -∞ -∞  0 -2
-∞ -∞ -∞ -∞ -∞  0

Output:
Longest Distance from Source Vertex 1
Infinity 0 2 9 8 10

アルゴリズム

topoSort(u、visited、stack)

入力: 開始ノードu、追跡するために訪問したリスト、スタック。

出力- トポロジ的な方法でノードを並べ替えます。

Begin
   mark u as visited
   for all vertex v, which is connected with u, do
      if v is not visited, then
         topoSort(v, visited, stack)
   done
   push u into the stack
End

longestPath(start)

入力- 開始ノード。

出力- 開始ノードからのすべての頂点の最長距離のリスト。

Begin
   initially make all nodes as unvisited
   for each node i, in the graph, do
      if i is not visited, then
         topoSort(i, visited, stack)
   done

   make distance of all vertices as - ∞
   dist[start] := 0
   while stack is not empty, do
      pop stack item and take into nextVert
      if dist[nextVert] ≠ - ∞, then
         for each vertices v, which is adjacent with nextVert, do
            if cost[nextVert, v] ≠ - ∞, then
               if dist[v] < dist[nectVert] + cost[nextVert, v], then
                  dist[v] := dist[nectVert] + cost[nextVert, v]
         done
   done

   for all vertices i in the graph, do
      if dist[i] = - ∞, then
         display Infinity
      else
         display dist[i]
   done
End
を表示します。

#include<iostream>
#include<stack>
#define NODE 6
#define INF -9999
using namespace std;

int cost[NODE][NODE] = {
   {0, 5, 3, INF, INF, INF},
   {INF, 0, 2, 6, INF, INF},
   {INF, INF, 0, 7, 4, 2},
   {INF, INF, INF, 0, -1, 1},
   {INF, INF, INF, INF, 0, -2},
   {INF, INF, INF, INF, INF, 0}
};

void topoSort(int u, bool visited[], stack<int>&stk) {
   visited[u] = true;    //set as the node v is visited

   for(int v = 0; v<NODE; v++) {
      if(cost[u][v]) {    //for allvertices v adjacent to u
         if(!visited[v])
            topoSort(v, visited, stk);
      }
   }

   stk.push(u);    //push starting vertex into the stack
}

void longestPath(int start) {
   stack<int> stk;
   int dist[NODE];
   bool vis[NODE];

   for(int i = 0; i<NODE;i++)
      vis[i] = false;    // make all nodes as unvisited at first
         
   for(int i = 0; i<NODE; i++)    //perform topological sort for vertices
      if(!vis[i])
         topoSort(i, vis, stk);
               
   for(int i = 0; i<NODE; i++)
      dist[i] = INF;    //initially all distances are infinity
   dist[start] = 0;    //distance for start vertex is 0
   
   while(!stk.empty()) {    //when stack contains element, process in topological order
      int nextVert = stk.top(); stk.pop();

      if(dist[nextVert] != INF) {
         for(int v = 0; v<NODE; v++) {
            if(cost[nextVert][v] && cost[nextVert][v] != INF) {
               if(dist[v] < dist[nextVert] + cost[nextVert][v])
                  dist[v] = dist[nextVert] + cost[nextVert][v];
            }
         }
      }
   }
     
   for(int i = 0; i<NODE; i++)
      (dist[i] == INF)?cout << "Infinity ":cout << dist[i]<<" ";
}

main() {
   int start = 1;
   cout << "Longest Distance From Source Vertex "<<start<<endl;
   longestPath(start);
}

出力

Longest Distance From Source Vertex 1
Infinity 0 2 9 8 10

  1. グラフを通る最短経路を計算するダイクストラのアルゴリズム

    定義 ダイクストラのアルゴリズムは、ソースノードと呼ばれる特定のノードから連結グラフ内の他のすべてのノードへの最短経路を見つけます。ソースノードをルートとする最短パスツリーを生成します。ルーティングコストを最小限に抑えることを目的として、最適なルートを生成するためにコンピュータネットワークで広く使用されています。 ダイクストラのアルゴリズム 入力-ネットワークを表すグラフ。およびソースノード、s 出力-ルートノードとしてsを使用した最短パスツリーspt[]。 初期化- 距離の配列dist[] サイズの|V | (ノードの数)、ここで dist [s] = 0 およびdis

  2. Pythonで有向グラフを反転するプログラム

    有向グラフがあるとすると、その逆を見つける必要があるため、エッジがuからvに移動すると、vからuに移動します。ここで入力は隣接リストになり、ノードがn個ある場合、ノードは(0、1、...、n-1)になります。 したがって、入力が次のような場合 その場合、出力は次のようになります これを解決するには、次の手順に従います- ans:=n個の異なるリストのリスト。nは頂点の数です 各インデックスi、およびグラフ内の隣接リストlについて、実行します lのxごとに、 ans [x]の最後にiを挿入します 回答を返す 理解を深めるために、次の実装を見てみましょう- 例