PythonのPandasDataFrameのすべての行に関数を適用します

このチュートリアルでは、リストの最も一般的な方法について学習します。 つまり、 append（） およびextend（） 。それらを1つずつ見てみましょう。

apply（）

これは、DataFrameのすべての行に関数を適用するために使用されます。たとえば、それぞれの数値をすべて乗算して新しい列として追加する場合は、apply（）メソッドが役立ちます。それを達成するためのさまざまな方法を見てみましょう。

例

＃pandas packageimport pandas as pd＃function to multiplydef multiply（x、y）：return x * y＃dataFramedata ={'Maths'：[10、34、53]、'Programming'： [23、12、43]}＃datadata_frame =pd.DataFrame（data）＃を使用してDataFrameを作成し、DataFrameprint（'-------------------- Before --- ---------------'）print（data_frame）print（）＃関数を適用するmultiplydata_frame ['Multiply'] =data_frame.apply（lambda row：multiply（row ['Maths'] 、row ['Programming']）、axis =1）＃displaying DataFrameprint（'-------------------- After ----------- -------'）print（data_frame）

出力

上記のプログラムを実行すると、次の結果が得られます。

 -------------------- Before ------------------ Maths Programming0 10 231 34 122 53 43 --------------------後------------------数学プログラミング乗算01023 2301 34 12 4082 53 43 2279 

例

sum、pow、などの事前定義された関数を使用することもできます など、

＃パンダパッケージをインポートするパンダをpdとしてインポートする＃DataFramedataの辞書を作成する={'数学'：[10、34、53]、'プログラミング'：[23、12、43]}＃datadata_frameを使用してDataFrameを作成する=pd.DataFrame（data）＃displaying DataFrameprint（'-------------------- Before ------------------ '）print（data_frame）print（）＃組み込みのsumを使用して関数multiply＃を適用するfunctiondata_frame ['Multiply'] =data_frame.apply（sum、axis =1）＃displaying DataFrameprint（' -------- ------------ After ------------------'）print（data_frame）

出力

上記のプログラムを実行すると、次の結果が得られます。

 -------------------- Before ------------------ Maths Programming0 10 231 34 122 53 43 --------------------後------------------数学プログラミング乗算01023 331 34 12 462 53 43 96 

例

numpyモジュールの関数を使用することもできます。一例を見てみましょう。

＃pandasパッケージのインポートpandas as pd＃関数のnumpyモジュールのインポートimport numpy as np＃DataFramedataの辞書の作成={'Maths'：[10、34、53]、'Programming'：[23、12、43 ]}＃datadata_frame =pd.DataFrame（data）＃を使用してDataFrameを作成し、DataFrameprint（'-------------------- Before --------- ---------'）print（data_frame）print（）＃関数multiplyを適用する＃numpyのsum関数を使用するmoduledata_frame ['Multiply'] =data_frame.apply（np.sum、axis =1）＃ DataFrameprint（'-------------------- After ------------------'）print（data_frame）<を表示しています/ pre> 
出力
 

 上記のプログラムを実行すると、次の結果が得られます。
 
 -------------------- Before ------------------ Maths Programming0 10 231 34 122 53 43 --------------------後------------------数学プログラミング乗算01023 331 34 12 462 53 43 96 
 
結論
 

 上記のように、 apply（）を使用できます。 すべての行に関数を適用するDataFrameのメソッド。チュートリアルについて疑問がある場合は、コメントセクションにその旨を記載してください。