PythonのPandasの既存のDataFrameに新しい列を追加する

このチュートリアルでは、パンダの既存のDataFrameに新しい列を追加する方法を学習します。新しい列を追加するには、さまざまな方法があります。それらすべてをしましょう。

リストの使用

リストを使用して新しい列を追加できます。手順に従って、新しい列を追加します。

アルゴリズム

1. Create DataFrame using a dictionary.
2. Create a list containing new column data. Make sure that the length of the list matches the length of the data which is already present in the data frame.
3. Add the list to the DataFrame like dictionary element.

一例を見てみましょう。

例

# importing pandas
import pandas as pd

# creating a DataFrame
data = {
   'Name': ['Hafeez', 'Aslan', 'Kareem'],
   'Age': [19, 18, 15],
   'Profession': ['Pythoneer', 'Programmer', 'Student']
}
dataframe = pd.DataFrame(data)
print('-----------Before adding a new column----------')
print(dataframe)
print('\n\n')

# creating a list for new column
places = ['Nellore', 'Mumbai', 'Andhra']

# we are using 'Places' as column name
# adding the list to the dataframe as column
dataframe['Places'] = places
print('---------------After adding a new column------------')
print(dataframe)

出力

上記のプログラムを実行すると、次の結果が得られます。

-----------Before adding a new column----------
    Name     Age   Profession
0  Hafeez    19     Pythoneer
1   Aslan    18    Programmer
2  Kareem    15       Student
---------------After adding a new column------------
    Name   Age    Profession    Places
0  Hafeez   19    Pythoneer    Nellore
1   Aslan   18   Programmer     Mumbai
2 K areem   15      Student     Andhra

DataFrame.insert（）

insert（）と呼ばれる組み込みメソッドがあります 新しい列を追加します。従う手順。

アルゴリズム

1. Create DataFrame using dictionary.
2. Create a list containing new column data. Make sure that the length of the list matches the length of the data which is already present in the data frame.
3. Insert the data into the DataFrame using DataFrame.insert(index, column_name, data)
method.

例

# importing pandas
import pandas as pd

# creating a DataFrame
data = {
   'Name': ['Hafeez', 'Aslan', 'Kareem'],
   'Age': [19, 18, 15],
   'Profession': ['Pythoneer', 'Programmer', 'Student']
}
dataframe = pd.DataFrame(data)
print('-----------Before adding a new column----------')
print(dataframe)
print('\n\n')

# creating a list for new column
places = ['Nellore', 'Mumbai', 'Andhra']

# we are using 'Places' as column name
# adding the list to the dataframe as column using insert(index, column_name, data)
dataframe.insert(2, 'Places', places)
print('---------------After adding a new column------------')
print(dataframe)

出力

上記のプログラムを実行すると、次の結果が得られます。

-----------Before adding a new column----------
      Name  Age  Profession
0   Hafeez   19   Pythoneer
1    Aslan   18  Programmer
2   Kareem   15     Student

---------------After adding a new column------------
     Name  Age   Places  Profession
0  Hafeez   19  Nellore   Pythoneer
1   Aslan   18   Mumbai  Programmer
2  Kareem   15   Andhra     Student

DataFrame.assign（）

このメソッドは、1つの引数、つまりデータのリストを受け取り、それを最後の列としてデータフレームに追加します。

アルゴリズム

1. Create DataFrame using a dictionary.
2. Create a list containing new column data. Make sure that the length of the list matches the length of the data which is already present in the data frame.
3. Insert the data into the DataFrame using DataFrame.assign(column_name = data)
method. It returns a new data frame. So, we have to store it.
4. Print the new data frame.

例を見てみましょう。

例

# importing pandas
import pandas as pd
# creating a DataFrame
data = {
   'Name': ['Hafeez', 'Aslan', 'Kareem'],
   'Age': [19, 18, 15],
   'Profession': ['Pythoneer', 'Programmer', 'Student']
}
dataframe = pd.DataFrame(data)
print('-----------Before adding a new column----------')
print(dataframe)
print('\n\n')
# creating a list for new column
places = ['Nellore', 'Mumbai', 'Andhra']
# we are using 'Places' as column name
# adding the list to the dataframe as column using assign(column_name = data)
new_dataframe = dataframe.assign(Places = places)
print('---------------After adding a new column------------')
print(new_dataframe)

出力

上記のプログラムを実行すると、次の結果が得られます。

-----------Before adding a new column----------
   Name     Age     Profession
0  Hafeez   19       Pythoneer
1   Aslan   18      Programmer
2  Kareem   15         Student
---------------After adding a new column------------
     Name    Age    Profession    Places
0  Hafeez    19      Pythoneer   Nellore
1   Aslan    18     Programmer    Mumbai
2  Kareem    15        Student    Andhra

結論

チュートリアルについて疑問がある場合は、コメントセクションにその旨を記載してください。