Python

この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 文字列入力が与えられた場合、与えられた文字列内の大文字と小文字の数を見つける必要があります。 ここでは、組み込みのord（）関数を使用して各文字のASCII値を確認します。 ここでは、2つのカウンターを0に割り当て、入力文字列をトラバースし、ASCII値をチェックして、カウンターをそれぞれインクリメントしています。 次に、以下の実装を見てみましょう- 例 def upperlower(string):    upper = 0    lowe

この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 文が与えられたので、文の中の単語数を数える必要があります ここでは、2つのアプローチについて説明します- アプローチ1-split（）関数の使用 例 test_string = "Tutorials point " res = len(test_string.split()) print ("The number of words in string are : " + str(res)) 出力 The number of words in st

この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 入力として配列を指定すると、配列内で最大の要素を見つける必要があります。 アプローチ maxを最初の要素として初期化します。 この後、指定された配列を2番目の要素から最後までトラバースします。 トラバースされたすべての要素について、現在のmaxの値と比較します maxより大きい場合、maxが更新されます。 それ以外の場合、ステートメントはを超えます 以下の実装を見てみましょう- 例 def largest(arr,n):    #maximal element

この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 与えられたリスト入力では、与えられたリストの中で最大の数を見つける必要があります。 ここでは、2つのアプローチについて説明します 並べ替え手法の使用 組み込みのmax（）関数を使用する アプローチ1-組み込みのsort（）関数を使用する 例 list1 = [18, 65, 78, 89, 90] list1.sort() # main print("Largest element is:", list1[-1]) 出力 Largest element is:

この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 リスト入力が与えられた場合、リスト内のすべてのペア間の絶対差の合計を見つける必要があります。 列挙（） メソッドは、反復可能オブジェクトにカウンターを追加し、それを列挙オブジェクトタイプの形式で返します。 この方法では、絶対差を含むリスト「diffs」があります。 2つの変数が初期化された2つのループを使用します。 1つはカウンターを反復処理し、もう1つはリスト要素を反復処理します。すべての反復で、要素が類似しているかどうかを確認します。 そうでない場合は、絶対差を見つけて、それ

この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 入力として配列が与えられた場合、与えられた配列の合計を計算する必要があります。 ここでは、ブルートフォースアプローチに従うことができます。つまり、リストをトラバースし、各要素を空の合計変数に追加します。最後に、合計の値を表示します。 以下で説明するように、組み込みの合計関数を使用して別のアプローチを実行することもできます。 例 # main arr = [1,2,3,4,5] ans = sum(arr,n) print ('Sum of the array is '

この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 入力としてリストが与えられた場合、与えられたリストの合計を計算する必要があります。 ここでは、考慮すべき2つのアプローチがあります。つまり、組み込み関数を使用する方法と、ブルートフォースアプローチを使用する方法です。 アプローチ1-組み込み関数の使用 例 # main arr = [1,2,3,4,5] ans = sum(arr) print ('Sum of the array is ',ans) 出力 15 すべての変数と関数はグローバルスコープで宣言されて

この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 辞書があれば、最も価値の高い3つの値を見つけて、それらを表示する必要があります。 アプローチ1-コレクションモジュールの使用（カウンター機能） 例 from collections import Counter # Initial Dictionary my_dict = {'t': 3, 'u': 4, 't': 6, 'o': 5, 'r': 21} k = Counter(my_dict) # Find

この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 入力文字列が与えられた場合、最も出現する文字とその数を見つける必要があります。 アプローチ 文字列をキーとして、頻度を値として持つCounterメソッドを使用して辞書を作成します。 文字の最大出現回数、つまり値を見つけて、そのインデックスを取得します。 次に、以下の実装を見てみましょう- 例 from collections import Counter    def find(input_):    # dictionary &

この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 行列が与えられた場合、転置を同じ行列に格納して表示する必要があります。 行列の転置は、行を列に、列を行に変更することで得られます。つまり、A行列の転置はA[i][j]をA[j][i]に変更することで得られます。 以下に示す実装を見てみましょう- 例 N = 4 def transpose(A):    for i in range(N):       for j in range(i+1, N):     &nbs

この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 数nが与えられた場合、与えられた数が2の累乗であるかどうかを確認する必要があります。 アプローチ 入力数を2で割り続けます。つまり、=n/2を繰り返します。 各反復で、n％2がゼロ以外になり、nが1でない場合、nは2の累乗ではないことを確認します。 nが1になると、2の累乗になります。 以下の実装を見てみましょう- 例 def isPowerOfTwo(n):    if (n == 0):       retur

この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 範囲を指定すると、指定した範囲内のすべての偶数を出力する必要があります。 ブルートフォースアプローチについては、以下で説明します- ここでは、入力間隔で使用可能なすべての整数を提供する範囲ベースのforループを適用します。 この後、偶数のチェック条件が適用され、すべての奇数がフィルタリングされます。 このアプローチには、O（n）+一定の比較時間がかかります。 次に、以下の実装を見てみましょう- 例 start, end = 10, 29 # iteration for num

この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 範囲を指定すると、指定した範囲内のすべての奇数を出力する必要があります。 ブルートフォースアプローチについては、以下で説明します- ここでは、入力間隔で使用可能なすべての整数を提供する範囲ベースのforループを適用します。 この後、奇数のチェック条件が適用され、すべての偶数がフィルタリングされます。 このアプローチには、O（n）+一定の比較時間がかかります。 次に、以下の実装を見てみましょう- 例 start, end = 10, 29 # iteration for num

この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 文字列を指定すると、文字列内のすべての単語を均等な長さで表示する必要があります。 アプローチ split（）関数を使用して入力文字列を分割します。 forを使用して文字列の単語を繰り返し処理します ループ＆ len（）を使用して単語の長さを計算します 機能。 長さが均等であると評価されると、単語が画面に表示されます。 それ以外の場合、画面に単語は表示されません。 次に、以下の実装を見てみましょう- 例 def printWords(s): # split

この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 反復可能なリストを指定すると、リスト内のすべての偶数を出力する必要があります。 ここでは、特定の問題ステートメントに対する3つのアプローチについて説明します。 アプローチ1-拡張forループの使用 例 list1 = [11,23,45,23,64,22,11,24] # iteration for num in list1:    # check    if num % 2 == 0:       print(nu

この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 反復可能なリストを指定すると、リスト内のすべての負の数を出力する必要があります。 ここでは、特定の問題ステートメントに対する3つのアプローチについて説明します。 アプローチ1-拡張forループの使用 例 list1 = [-11,23,-45,23,-64,-22,-11,24] # iteration for num in list1:    # check    if num < 0:       prin

この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 間隔の開始範囲と終了範囲を指定します。指定された間隔ですべての数値を印刷する必要があります。 素数は1より大きい自然数であり、1とそれ自体以外に正の約数はありません。 2つのforループがあります。最初のforループは区間内の数値を取得するためのもので、2番目のループは数値が素数であるかどうかをチェックするためのものです。 それでは、実装を見てみましょう。 例 start = 10 end = 29 for val in range(start, end + 1): # If nu

この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 入力として反復可能なリストが与えられた場合、与えられた反復可能で奇数を表示する必要があります。 ここでは、この問題を解決するための3つの異なるアプローチについて説明します。 アプローチ1-拡張forループの使用 例 list1 = [11,23,45,23,64,22,11,24] # iteration for num in list1:    # check    if num % 2 != 0:       p

この記事では、Twitterの感情分析について学習します。 Twitter oAuth APIに登録し、すべての依存関係をインストールして、最後に感傷的なアナライザースクリプトを作成します。 API（アプリケーションプログラミングインターフェース） は、一部のサーバー（Twitter）の内部機能にアクセスできるようにするゲートウェイです。 前提条件は、確認済みの電話番号を使用してTwitterアカウントを設定していることです。 この後、TwitterのWebサイトにアクセスし、[新しいアプリの作成]アイコンをタップします。次に、すべての資格情報、つまり名前を入力して開発者契約に同意し、

この記事では、Python3.xで利用可能なunittestモジュールを使用して、ソフトウェアテストの基本について学習します。またはそれ以前。自動化、テストのセットアップと終了コードの共有、およびすべてのフレームワークの独立したテストが可能になります。 単体テストでは、さまざまなオブジェクト指向の概念を使用します。ここでは、主に使用されるいくつかの概念について説明します。 テストケース −これは、特定の入力セットに従った応答固有の基本クラスです。この操作を実装するには、ユニットテストの基本クラス、つまり「TestCase」を使用します。 テストスイート −テストケースをまとめて実