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Python Matplotlibでスペクトログラムの上にX軸グリッドを配置するにはどうすればよいですか?


Pythonでスペクトログラムの上にX軸グリッドを配置するには、grid()メソッドを使用して、次の手順を実行します-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • numpyを使用して、t、s1、s2、nse、x、NEFT、およびFsデータポイントを作成します。
  • subplots()を使用して、新しい図を作成するか、既存の図をアクティブにします nrows=2のメソッド。
  • plot()を使用してtおよびxデータポイントをプロットします メソッド。
  • 現在の線のスタイルでグリッドをレイアウトします。
  • X軸のマージンを設定します。
  • specgram()を使用してスペクトログラムをプロットします メソッド。
  • 点線スタイルとその他のプロパティを使用して、現在のラインスタイルでグリッドをレイアウトします。
  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

dt = 0.0005
t = np.arange(0.0, 20.0, dt)

s1 = np.sin(2 * np.pi * 100 * t)
s2 = 2 * np.sin(2 * np.pi * 400 * t)
s2[t <= 10] = s2[12 <= t] = 0

nse = 0.01 * np.random.random(size=len(t))
x = s1 + s2 + nse
NFFT = 1024
Fs = int(1.0 / dt)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2)
ax1.plot(t, x)
ax1.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red")
ax1.margins(x=0)

Pxx, freqs, bins, im = ax2.specgram(x, NFFT=NFFT, Fs=Fs, noverlap=900)
ax2.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red")
plt.show()

出力

Python Matplotlibでスペクトログラムの上にX軸グリッドを配置するにはどうすればよいですか?


  1. Matplotlib PythonでX軸の値を設定するにはどうすればよいですか?

    PythonのmatplotlibでX軸の値を設定するには、次の手順を実行できます- xデータポイントとyデータポイントの2つのリストを作成します。 xticksを入手する 範囲値。 plot()を使用して線をプロットします xtick範囲値とyデータポイントを使用するメソッド。 xticksを置き換えます xticks()を使用したX軸値 メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize

  2. Matplotlib Pythonで円グラフを表示するにはどうすればよいですか?

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データの視覚化は、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 Pyth