Python

ダイアログボックスは、あらゆるアプリケーションの非常に重要なコンポーネントです。これは通常、ユーザーおよびアプリケーションインターフェイスと対話するために使用されます。トップレベルウィンドウやその他のウィジェットを使用して、任意のtkinterアプリケーションのダイアログボックスを作成できます。トップレベルウィンドウは、他のすべてのウィンドウの上にあるものをポップアップします。したがって、ダイアログボックスを作成するためのトップレベルウィンドウにさらに多くのものを追加できます。 例 この例では、2つの部分からなるモーダルダイアログを作成しました。 トップレベルウィンドウの初期化。 ポップア

Tkinterイベントは、アプリケーションをインタラクティブで機能的にするために非常に役立ちます。これは、アプリケーションの内部機能と対話する方法を提供し、ClickまたはKeypressイベントを実行するたびにアプリケーションを起動するのに役立ちます。 tkinterでイベントをスケジュールするために、通常はbind （Button、callback）を使用します 方法。任意のキーをバインドして、アプリケーションで特定のタスクまたはイベントを実行できます。 Escをバインドするには アプリケーションウィンドウを閉じるようにキーを設定するには、キーとコールバックイベントを bind（key

Tkinterには、アプリケーション開発者が堅牢で機能のあるアプリケーションを構築するのに役立つ多くの機能と属性が組み込まれています。 Tkinterのconfigureメソッドを使用して、ウィジェットの背景色、前景色、その他のプロパティなどの属性を設定できます。 ウィジェットの背景色または前景色を設定するには、デフォルトとRGBの両方のカラーコードを使用できます。 RGBは、R、G、Bの値の異なる桁を含む6桁の英数字で定義されます。 tkinterでRGBカラーコードを使用するには、＃aab123。の形式を使用して定義する必要があります。 例 # Import the required

タブを操作し、アプリケーションでワークフローを分離するために、Tkinterはノートブックを提供しています ウィジェット。 ノートを使用できます アプリケーションにタブを作成するためのウィジェット。タブは、特定のフレームまたはイベントを別のフレームまたはイベントから分離するのに役立ちます。 通常、ノートブックウィジェットは、 ttkを使用して構成およびスタイル設定できます。 テーマウィジェット。したがって、ノートブックウィジェットのスタイルを設定するには、 TNotebookを渡します。 およびTNotebook 。 タブ 構成内のパラメーター。特定のタブをクリックすると、削除できる長方形の

Tkinterキャンバスウィジェットは、オブジェクトの追加、図形の描画、画像、複雑なビジュアルをアプリケーションのグラフィカルインターフェイスに追加するなど、さまざまな目的で使用されます。 configure を使用して、背景色、前景色、その他のプロパティなどのスタイルを構成することもできます。 プロパティまたは属性の受け渡し 。 別のウィジェットまたはアプリケーションの一部でCanvasウィジェットの背景色を継承するとします。これは、 my_canvas [background]を使用して実現できます。 財産。さらに、 canvas [background]を使用できます キャンバスウィ

networkxを使用してグラフにノード名を表示するには 、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 エッジ、名前、またはグラフ属性を使用してグラフを初期化します。 add_nodes_from（）を使用して複数のノードを追加します メソッド。 add_edge_from（）を使用してすべてのエッジを追加します メソッド。 draw（）を使用してMatplotlibでグラフGを描画します 方法。 with_labelsを設定します 真に 。 グラフを表示するには、 show（）を使用できます メソッド。 例

棒グラフで統計的に有意な差を示すために、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 手段を作成する 、 std 、インデックス 、幅 およびラベル データポイント。 subplots（）を使用して、図とサブプロットのセットを作成します メソッド。 bar（）を使用して棒グラフを作成します メソッド。 Y対Xを、エラーバーが付いた線やマーカーとしてプロットします。Y軸をスケーリングします。 X軸の現在の目盛りの位置とラベルを取得または設定します。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 im

Matplotlibを使用してプロットのxtickラベルを単純な図面にするには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 yを初期化します 簡単な図面の位置。 figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 〜.axes.Axesを追加します add_subplot（）を使用してサブプロット配置の一部として図に追加 メソッド。 plot（）を使用して線をプロットします メソッド。 set_ticks（）を使用してX軸の目盛りを設定します メソッ

Matplotlibのcountourプロットのカラーバーに制限を設定するには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 xを作成します およびy numpyを使用したデータポイント。 xを使用してデータを取得します およびy 。 座標ベクトルから座標行列を取得します。 vminを初期化します およびvmax matplotlibの等高線図のカラーバーに制限を設定します。 contourf（）を使用して等高線をプロットします メソッド。 vminの範囲内でスカラーマッピング可能なスカラーを使用してカラー

matplotlib.pyplotを作成するには マーカーのスタイルを強制するのをやめ、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 ランダムなxを作成します およびy numpyを使用したデータポイント。 xをプロットします およびy plot（）を使用したデータポイント メソッド、 r * markersize =10のマーカー 。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np pl

まず、 pythonがあることを確認してください およびpip システムにプレインストールされています。 Pythonのバージョンを確認するには、次のように入力します python --version pipのバージョンを確認するには、次のように入力します pip −V 次に、次の pipを実行します コマンドプロンプトでコマンドを実行して、Matplotlibをインストールします。 pip install matplotlib matplotlibがシステムに正常にインストールされていることを確認するには、コマンドプロンプトで次のコマンドを実行します。 import mat

PythonのMatplotlibで個々のサブプロットの高さを調整するには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 現在の図にサブプロットを追加します。nrows=7 、 ncols =2 およびindex=1 。 現在の図にサブプロットを追加します。nrows=2 、 ncols =2 およびindex=3 現在の図にサブプロットを追加します。nrows=1 、 ncols =3 およびindex=3 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import matplotli

Matplotlibで行のマーカーを小さくするには、次の手順を実行します- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 ランダムなデータポイントを作成します、 x 。 xをプロットします plot（）を使用したデータポイント メソッド、 linewidth =0.5 およびcolor=black 。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsiz

Pythonで矢筒をアニメーション化するには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 xを作成します およびy numpyを使用したデータポイント。 uを作成します およびv numpyを使用したデータポイント。 図とサブプロットのセットを作成します。 quiver（）を使用して矢印の2Dフィールドをプロットします メソッド。 矢筒をアニメートするために、 uを変更できます。 およびv animate（）の値 方法。 uを更新します およびv 値とベクトルの色。 図を表示するには、 show（）を使用しま

networkxで重みでエッジに色を付けるには 、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 エッジ、名前、またはグラフ属性を使用してグラフを初期化します。 現在のグラフにノードを追加します。 現在のグラフのノードにエッジを追加します。 指定されたグラフのエッジを反復処理し、それらに重みを設定します。 重みを使用して現在のグラフを描画します エッジカラー用。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import random as rd import matplotlib.pylab as plt i

アニメーションを使用してMatplotlibでプロットタイトルを更新するには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 xを作成します およびy numpyを使用したデータポイント。 現在の軸を取得します。 text（）を使用して軸にテキストを追加します メソッド。 関数を繰り返し呼び出すことでアニメーションを作成するために使用できるanimateメソッドを追加します。 図を表示するには、 show（）を

ファイブサーティエイトを使用するには スタイルシートでは、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 ファイブサーティエイトを使用するには 、 plt.style.use（）を使用できます メソッド。 xを作成します numpyを使用したデータポイント。 subplots（）を使用して、図とサブプロットのセットを作成します メソッド。 plot（）を使用して3つの曲線をプロットします メソッド。 プロットのタイトルを設定します。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import mat

壊れた棒グラフを作成するには、次の手順を実行できます。 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 図とサブプロットのセットを作成します。 長方形の水平シーケンスをプロットします。 xを設定します およびy 軸の目盛り、X軸のラベル、Yティック、Yティックのラベル。 グリッド線を構成します。 annotate（）を使用する 特定の位置を参照できるテキストを表示するメソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["f

Seaborn kdeplotの軸のスケールにラベルを付けて変更するには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 numpyを使用してランダムなデータポイントを作成します。 kdeplot（）を使用してカーネル密度推定（KDE）をプロットします メソッド。 Y軸のtscaleとラベルを設定します。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import numpy as np import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt

Matplotlibでマイナーティックの位置を設定するには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 xを作成します およびy numpyを使用したデータポイント。 図とサブプロットのセットを作成します。 xをプロットします およびy plot（）を使用したデータポイント メソッド。 マイナーティックを見つけるには、 set_minor_locator（）を使用します メソッド。 マイナーティックを表示するには、 grid（which =minor）を使用します 。 図を表示するには、 show（）を使用します