Matplotlibでfivethirtyeightスタイルシートを使って曲線をプロットする方法

Matplotlibには、グラフの見た目を手軽に変更できる「スタイルシート」機能が用意されています。その中でもfivethirtyeightは、米国のデータジャーナリズムサイトFiveThirtyEight風の洗練されたデザインが特徴で、データ分析の可視化に人気のスタイルです。

この記事では、fivethirtyeightスタイルシートを適用して曲線をプロットする具体的な手順を解説します。

実装の手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• plt.style.use()メソッドを使ってfivethirtyeightスタイルを有効にします。
• NumPyを使用してx軸のデータポイントを作成します。
• subplots()メソッドで図とサブプロットのセットを生成します。
• plot()メソッドを使って3本の曲線を描画します。
• set_title()でプロットにタイトルを設定します。
• show()メソッドで図を表示します。

コード例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
plt.style.use('fivethirtyeight')

x = np.linspace(0, 10)
fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, np.sin(x) + x + np.random.randn(50))
ax.plot(x, np.sin(x) + 0.5 * x + np.random.randn(50))
ax.plot(x, np.sin(x) + 2 * x + np.random.randn(50))
ax.set_title("'fivethirtyeight' style sheet")

plt.show()

コードのポイント

np.linspace(0, 10)により、0から10までの範囲に50個の等間隔データポイントが生成されます。各曲線は正弦波（np.sin(x)）に異なる係数を掛けた直線成分を加え、さらにnp.random.randn(50)によるランダムノイズを加えることで、実際のデータらしい揺らぎを持たせています。

plt.style.use('fivethirtyeight')の1行だけで、背景色・グリッド線・フォントなどが一括してFiveThirtyEight風のデザインに変わるのが魅力です。元のスタイルに戻したい場合は、plt.style.use('default')を実行します。

出力結果

上記のコードを実行すると、3本の曲線がfivethirtyeightスタイルで描画されたグラフが表示されます。太めの線と特徴的なグレーのグリッド線により、視認性の高いチャートになります。