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PythonのMatplotlibで個々のサブプロットの高さを調整する


PythonのMatplotlibで個々のサブプロットの高さを調整するには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • 現在の図にサブプロットを追加します。nrows=7 ncols =2 およびindex=1
  • 現在の図にサブプロットを追加します。nrows=2 ncols =2 およびindex=3
  • 現在の図にサブプロットを追加します。nrows=1 ncols =3 およびindex=3
  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

plt.subplot(7, 2, 1)
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.subplot(1, 3, 3)

plt.show()

出力

PythonのMatplotlibで個々のサブプロットの高さを調整する


  1. Python Matplotlibでワッフルチャートを作成するにはどうすればよいですか?

    ワッフルチャートは、目標に向けた進捗状況を表示するために通常作成される、魅力的な視覚化手法です。新しいフィギュアを作成したり、既存のフィギュアをアクティブにしたりするときに、 FigureClass =Waffleを使用できます。 。 ステップ 辞書を使用してパンダのデータフレームを作成します。 FigureClass =Waffle、number of rows =5 を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします 、 values =df.price およびlabels=df.books 。 図を表示するには、 show()を使用しま

  2. サブプロットのPythonxticks

    サブプロットは図をnrow*ncolsの部分に分割でき、plt.xticksはサブプロットのxticksをプロットするのに役立ちます。 ステップ 1行目と2行目の2つのリストを作成します。 現在の図にサブプロットを追加します。nrow=1、ncols =2、index=1です。 破線のスタイルで線1を描画します。 自動スケーリングマージン(0.2)を設定または取得します。 xticksを均等な場所に配置します。 X軸のタイトルを設定します。 現在の図にサブプロットを追加します。nrow=1、ncols =2、index=2です。 2行目をプロット