Matplotlibでマイナーティック（補助目盛り）の位置を設定する方法

Matplotlibでは、set_minor_locator()メソッドを使うことで、マイナーティック（補助目盛り）の位置を自由に設定できます。この記事では、補助目盛りの位置を指定してグリッド線を表示する具体的な手順を解説します。

手順の概要

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白を調整します。
• NumPyを使用してxとyのデータポイントを作成します。
• 図とサブプロットのセットを作成します。
• plot()メソッドを使ってxとyのデータポイントをプロットします。
• 補助目盛りの位置を指定するには、set_minor_locator()メソッドを使用します。
• 補助目盛りを表示するには、grid(which='minor')を呼び出します。
• show()メソッドで図を表示します。

コード例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(1, 10, 100)
y = np.log(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
minor_locator = AutoMinorLocator(2)
ax.xaxis.set_minor_locator(minor_locator)
plt.grid(which='minor')

plt.show()

コードのポイント

この例では、AutoMinorLocator(2)を指定することで、主目盛りと主目盛りの間に1本ずつ補助目盛りが配置されます。引数の数値を変更すると、各区間を分割する数を調整できます。例えばAutoMinorLocator(5)とすれば、各区間が4つの補助目盛りで分割され、より細かい目盛り表示が可能になります。

また、grid(which='minor')により補助目盛りに対応するグリッド線が描画されるため、対数グラフなど細かい値を読み取りたい場面で特に便利です。y軸にも同様に設定したい場合は、ax.yaxis.set_minor_locator()を使用してください。