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アナグラム部分文字列検索用のPythonプログラム


この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。

問題の説明 −テキストとパターンが与えられた場合、パターンのすべての出現とその順列(またはアナグラム)をテキストで印刷する必要があります。

次に、以下の実装のソリューションを見てみましょう-

# maximum value
MAX = 300
# compare
def compare(arr1, arr2):
   for i in range(MAX):
      if arr1[i] != arr2[i]:
         return False
   return True
# search
def search(pat, txt):
   M = len(pat)
   N = len(txt)
   # countP pattern account
   # countTW text window count
   countP = [0]*MAX
   countTW = [0]*MAX
   for i in range(M):
      (countP[ord(pat[i]) ]) += 1
      (countTW[ord(txt[i]) ]) += 1
   # Traversal
   for i in range(M, N):
      # Compare current window and patten counts
      if compare(countP, countTW):
         print("Found at Index", (i-M))
      # Add charcter to window
      (countTW[ ord(txt[i]) ]) += 1
      # remove charcter from window
      (countTW[ ord(txt[i-M]) ]) -= 1
   # Check for the last window
   if compare(countP, countTW):
      print("It is Found at Index : ", N-M)
# main
txt = "TUTORIALSPOINT"
pat = "TOR"
search(pat, txt)
の場合、最後のウィンドウを確認します

出力

Found at Index 2

アナグラム部分文字列検索用のPythonプログラム

すべての変数はローカルスコープで宣言されており、それらの参照は上の図に示されています。

結論

この記事では、アナグラム部分文字列検索用のPythonプログラムを作成する方法について学習しました。


  1. 選択ソート用のPythonプログラム

    この記事では、Python3.xでの選択ソートとその実装について学習します。またはそれ以前。 選択ソート アルゴリズムでは、配列は、ソートされていない部分から最小要素を再帰的に見つけて、それを先頭に挿入することによってソートされます。特定の配列での選択ソートの実行中に、2つのサブ配列が形成されます。 すでにソートされているサブアレイ ソートされていないサブアレイ。 選択ソートを繰り返すたびに、ソートされていないサブアレイの最小要素がポップされ、ソートされたサブアレイに挿入されます。 アルゴリズムの視覚的表現を見てみましょう- それでは、アルゴリズムの実装を見てみましょう- 例

  2. 線形探索のためのPythonプログラム

    この記事では、線形検索とPython3.xでの実装について学習します。またはそれ以前。 アルゴリズム Start from the leftmost element of given arr[] and one by one compare element x with each element of arr[] If x matches with any of the element, return the index value. If x doesn’t match with any of elements in arr[] , return -1 or element no