棒グラフの統計的に有意な差を示す（Matplotlib）

棒グラフで統計的に有意な差を示すために、次の手順を実行できます-

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• 手段を作成する 、 std 、インデックス 、幅 およびラベル データポイント。
• subplots（）を使用して、図とサブプロットのセットを作成します メソッド。
• bar（）を使用して棒グラフを作成します メソッド。
• Y対Xを、エラーバーが付いた線やマーカーとしてプロットします。Y軸をスケーリングします。
• X軸の現在の目盛りの位置とラベルを取得または設定します。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

means = (5, 15, 30, 40)
std = (2, 3, 4, 5)
index = np.arange(4)
width = 0.7
labels = ('A', 'B', 'C', 'D')

fig, ax = plt.subplots()
ax.p1 = plt.bar(index, means, width=width, color="red",
               linewidth=2, zorder=5, alpha=0.5)
ax.errs = plt.errorbar(index, means, yerr=std)

plt.ylim(ymax=60)
plt.xticks(index, labels, color='k')

plt.show()

出力