Python

matplotlibを使用してグレースケール画像から表面プロットを作成するには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 Numpyを使用してランダムなデータポイントを作成します。 xxを取得する およびyy 2D画像データラスターからのデータポイント。 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。 プロットの現在の軸を取得し、それを3D投影軸にします。 cmap =grayを使用して表面プロットを作成します 。 図を表示するには、 show（）を使用しま

各Y軸サブプロットの最初と最後の目盛りラベルを削除するには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 図とサブプロットのセットを作成します。 軸を繰り返し、最初と最後の目盛りラベルの visible =Falseを設定します 。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams[&qu

日時から月と日のみを抽出するには Pythonのオブジェクトでは、 DateFormatter（）を使用できます クラス。 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 データフレームを作成します、 df 、2次元、サイズ変更可能、潜在的に異種の表形式データ。 図とサブプロットのセットを作成します。 plot（）を使用してデータフレームをプロットします メソッド。 軸フォーマッタを設定し、月と日を抽出します。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import numpy as

Matplotlibグラフの下部にある空白を削除するには、タイトなレイアウトを使用できます。 またはautoscale_on=False 。 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。 「ax」を追加します サブプロットの配置の一部として図に。 plot（）を使用してデータポイントのリストをプロットします メソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot

Seaborn / MatplotlibプロットからX軸ラベルを削除または非表示にするには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 sns.set_style（）を使用します Seabornプロットの美的スタイルを設定します。 オンラインリポジトリからサンプルデータセットをロードします（インターネットが必要です）。 X軸ラベルを非表示または削除するには、 set（xlabel =None）を使用します 。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from matpl

Seabornのヒートマップ注釈形式を理解するために、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 5列のPandasデータフレームを作成します。 長方形のデータを色分けされた行列fmt=。2％としてプロットします 注釈形式を表します。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 例 import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcP

Matplotlibを使用して100％積み上げ面グラフを作成するには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 年のリストを作成します。 それぞれの年の人口のリストを含む辞書を作成します。 図とサブプロットのセットを作成します。 積み上げ面積プロットを描画します。 図の左上の場所に凡例を配置します 。 title、xlabelを設定します およびylabel 。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import matplotlib.pyplot

Djangoツールボックスは、データベースクエリ、Django Webサイトの読み込み速度、およびその他の多くのものをデバッグするために使用されるデバッグツールです。デバッグツールバーは開発者の間で非常に人気があり、誰もがそれを使用しています。それでは、それを実装する方法を見てみましょう。 例 myappという名前のアプリを作成します 。 まず、 django-debug-toolbarをインストールします − pip install django-debug-toolbar 次に、 settings.pyのINSTALLED_APPSに「debug_toolbar」を追加します −

サードパーティのパッケージを使用して、Django管理者の偽のログインページを作成します。これにより、Django管理者の偽のページが作成され、管理者ページにログインしようとすると、正しいパスワードまたは間違ったパスワードを入力してもログインできなくなり、IPアドレスを使用した試用版がテーブルに保存されます。 。 したがって、以下の手順に従うだけで、すべての準備が整います。 基本的なURLを設定します アプリを追加します INSTALLED_APPSで settings.py。で 例 最初にパッケージをインストールします pip install django-admin-honeyp

この記事では、DjangoモデルにJSONフィールドを追加する方法を説明します。 JSONは、データをキーと値の形式で保存するための単純な形式です。中括弧で書かれています。多くの場合、開発者のWebサイトでは、開発者データを追加する必要があり、そのような場合はJSONフィールドが役立ちます。 まず、Djangoプロジェクトとアプリを作成します。 INSTALLED_APPSにアプリを追加したり、URLを設定したり、基本的なモデルを作成したり、そのフォームをHTMLファイルにレンダリングしたりするなど、すべての基本的なことを行ってください。 例 django-jsonfieldをインストー

場合によっては、給与、手数料、収入など、お金に関連するデータをWebサイトに追加する必要があります。 Djangoは整数フィールドを提供しますが、多くの場合、それは私たちが望むようには機能しません。したがって、お金のフィールドを処理するために、モデルにお金のフィールドを追加する3番目のパッケージライブラリを使用できます。 プロジェクトとアプリを作成し、 MoneyFieldDemoという名前を付けました およびmyapp。 URLなどの基本的な設定を行います およびINSTALLED_APPS。 はい、ライブラリをインストールします- pip install django-mone

この記事では、任意のインスタンスの翻訳を作成する方法を学習します。 ID、名前、引用符、行などのデータを保存する必要がある場合があります。そのデータを異なる言語でレンダリングする必要がある場合があります。そのためには、多くのデータベース処理を行う必要がありますが、今日は、ほんの数行のセットアップで同じ結果を得る方法を紹介します。 Djangoプロジェクトとアプリを作成します。 URLを設定する INSTALLED_APPSにアプリを追加するなどの基本的な操作を行います。 モデルを作成します。ここでは、 views.py、urls.pyとはあまり関係がありません。 または任意のhtmlフ

場合によっては、画像を回転またはズームする必要があります。このような場合、クライアント側の画像ズームライブラリを使用して、htmlファイルにズーム-回転するjquery機能を追加します。 jqueryjsとcssをhtmlファイルにロードする必要がありました。 Djangoプロジェクトとアプリを作成します。 URLを設定する INSTALLED_APPSにアプリを追加するなどの基本的な操作を行います。 django-client-side-image-croppingをインストールします ライブラリ pip install django-client-side-image-cropp

この記事では、Djangoでスクリーンショットを撮るWebサイトを作成する方法を説明します。このウェブサイトは基本的に、「スクリーンショットを撮る」をクリックするたびに画面のスクリーンショットを撮ります。次に、スクリーンショットをメディアフォルダに保存し、いつでも表示できます。 例 それでは、プロジェクトとアプリを作成することから始めましょう。 settings.py INSTALLED_APPSで アプリ名を追加し、このコードを下部に追加します- MEDIA_URL = '/media/' MEDIA_ROOT = BASE_DIR/'media'

通常、フロントエンドからファイルまたは画像に関連する変更を行います。この記事では、サーバーからクライアントにレンダリングするさまざまな種類のファイルを管理できる管理パネルでファイル管理を行う方法を説明します。 例 django-filerをインストールします モジュール- pip install django-filer settings.py 以下を追加- INSTALLED_APPS = [    ...    'easy_thumbnails',    'filer',   &

この記事では、ヒット数のすべてのデータとヒットの詳細データを格納するDjangoテーブルの作成方法を確認するプロジェクトを作成します。有用なレポートを生成するために使用できます。それでは、始めましょう。 urls.pyを設定します django-hitcountをインストールします モジュール pip install django-hitcount 例 settings.py内 、次の行を追加します- INSTALLED_APPS+ = ['hitcount'] ここでは、このライブラリをプロジェクトのアプリとして追加しました。 次のコマンドを実行します- pyt

この記事では、Djangoのライブラリを使用して、デバッグに使用できるターミナルのデータベースクエリ数の簡単なレポートを確認します。モデルオブジェクトのすべてのヒットの簡単な表形式のレポートを提供し、読み取りか書き込みかに関係なく、すべてのヒットに出力します。また、応答と要求も計算します。 例 アプリやURLの設定などの基本的な操作を行います。 django-querycountをインストールします モジュール- pip install django-querycount settings.py内 、これを追加- MIDDLEWARE += [    '

Django RESTフレームワークを使用したことがある場合は、JWT認証について確実に知っています。 JWT認証はトークン認証に使用され、Djangoでの認証に非常に人気のある方法です。 JWTはJSONWebTokenの略です。使い方を見てみましょう。 まず、パッケージをインストールします- pip install djangorestframework-simplejwt pip install djangorestframework このためのアプリは必要ありません。DjangoRESTフレームワークのフロントエンドと認証バックエンドの基本的なセットアップを行うだけです。 例

Django Webサイトを作成するときに、データベース、キャッシュ、およびストレージを確認できるURLエンドポイントが必要になる場合があります。このような場合、サードパーティのパッケージを使用してシステムのパフォーマンスなどをチェックでき、本番環境でもシステムをチェックできます。 この記事では、システムチェックを行うURLエンドポイントを作成します。 例 まず、アプリとURLのすべての基本設定を実行します。 次に、django-watchmanパッケージをインストールします- pip install django-watchman さて、 settings.pyで 、これを追加- I

この記事では、モデルデータを.csv形式でエクスポートする方法を説明します。場合によっては、モデルデータを .csvなどのさまざまな形式でエクスポートする必要があります。 またはjson または.xlsx さらなる作業または報告のため。ある種のスクリプトを作成することでこれを行うことができますが、私にはそれを行うためのより良い方法があります。 Djangoプロジェクトを作成し、アプリを追加します。 URLを設定する INSTALLED_APPSにアプリを追加するなどの基本的な操作を行います。 モデルを作成します。ここでは、 views.py、urls.pyとはあまり関係がありません。 ま