Seabornのヒートマップで注釈の表示形式を指定する方法

Seabornのヒートマップでは、fmtパラメータを使うことで、セル内に表示される注釈（annotation）の数値フォーマットを自由にカスタマイズできます。ここでは、注釈をパーセント形式で表示する方法を、具体的な手順とともに解説します。

実装の手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白を調整します。
• Pandasのデータフレームを作成します。今回は5列のデータを使用します。
• データを色分けされた行列として可視化します。fmt=".2%"を指定することで、注釈が小数点以下2桁のパーセント形式で表示されます。
• show()メソッドを使って図を画面に表示します。

コード例

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(np.random.random((5, 5)), columns=["a", "b", "c", "d", "e"])

sns.heatmap(df, annot=True, annot_kws={"size": 7}, fmt=".2%")

plt.show()

コードのポイント解説

• annot=True：各セルに数値を注釈として表示します。これを指定しないと数値は表示されません。
• annot_kws={"size": 7}：注釈テキストのフォントサイズを7に設定しています。辞書形式で色や太字など他のスタイルも指定可能です。
• fmt=".2%"：注釈の書式を指定します。「.2%」は「小数点以下2桁のパーセント表示」を意味します。例えば0.5432という値は「54.32%」と表示されます。

fmtにはPythonの文字列フォーマット指定子がそのまま使えるため、例えば小数点以下1桁にしたい場合はfmt=".1f"、整数表示にしたい場合はfmt="d"などと指定できます。なお、fmt="d"を使う場合はデータが整数型である必要がある点に注意してください。

出力結果

このように、fmtパラメータを活用することで、ヒートマップ上の数値を見やすく整形でき、データの傾向をより直感的に把握できるようになります。