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Seabornのヒートマップ注釈形式を理解する方法は？

Seabornのヒートマップ注釈形式を理解するために、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • 5列のPandasデータフレームを作成します。

  • 長方形のデータを色分けされた行列fmt="。2％"としてプロットします 注釈形式を表します。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

例

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(np.random.random((5, 5)), columns=["a", "b", "c", "d", "e"])

sns.heatmap(df, annot=True, annot_kws={"size": 7}, fmt=".2%")

plt.show()

出力

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