Python

リスト内の平均桁数をカウントする必要がある場合は、単純な反復、「str」メソッド、および「/」演算子が使用されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 my_list = [324, 5345, 243, 746, 432, 463, 946787] print("The list is :") print(my_list) sum_digits = 0 for ele in my_list:    sum_digits += len(str(ele))     my_result = sum_digits / le

辞書リストのすべての組み合わせを表示する必要がある場合は、単純なリスト内包表記と「zip」メソッド、および「product」メソッドが使用されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 from itertools import product my_list_1 = ["python", "is", "fun"] my_list_2 = [24, 15] print("The first list is :") print(my_list_1) print("The second list

行の中央値で行列を並べ替える必要がある場合は、「中央値」メソッドを使用して結果を決定するメソッドが定義されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 from statistics import median def median_row(row):    return median(row) my_list = [[43, 14, 27], [13, 27, 24], [32, 56, 18], [34, 62, 55]] print("The list is :") print(my_list) my_list.sort(key =

句読点で文字列を並べ替える必要がある場合は、文字列をパラメータとして受け取り、リスト内包表記と「in」演算子を使用して結果を決定するメソッドが定義されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 from string import punctuation def get_punctuation_count(my_str):    return len([element for element in my_str if element in punctuation]) my_list = ["python@%^", "is"

範囲要素を使用して行をフィルタリングする必要がある場合は、リスト内包表記と「all」演算子を使用して出力を決定します。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 my_list = [[3, 2, 4, 5, 10], [32, 12, 4, 51, 10],[12, 53, 11], [2, 3, 31, 5, 8, 7]] print("The list is :") print(my_list) i, j = 2, 5 my_result = [index for index in my_list if all(element in index for el

リストの正の要素のパーセンテージを計算する必要がある場合は、リスト内包表記と「len」メソッドが使用されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 my_list = [14, 62, -22, 13, -87, 0, -21, 81, 29, 31] print("The list is :") print(my_list) my_result = (len([element for element in my_list if element > 0]) / len(my_list)) * 100 print("The result is

要素の最大桁数で並べ替える必要がある場合は、「str」および「max」メソッドを使用して結果を判別するメソッドが定義されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 def max_digits(element):    return max(str(element)) my_list = [224, 192, 145, 18, 3721] print("The list is :") print(my_list) my_list.sort(key = max_digits) print("The result is :&quo

行の合計に基づいて行列を並べ替える必要がある場合は、「合計」メソッドを使用して結果を決定するメソッドが定義されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 def sort_sum(row):    return sum(row) my_list = [[34, 51], [32, 15, 67], [12, 41], [54, 36, 22]] print("The list is :") print(my_list) my_list.sort(key = sort_sum) print("The result is :&qu

すべての要素がNoneであるリストからタプルを削除する必要がある場合は、リスト内包表記と「all」演算子が使用されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 my_tuple = [(None, 12), (None, None), (33, 54), (32, 13), (None, )] print("The tuple is :") print(my_tuple) my_result = [index for index in my_tuple if not all(element == None for element in index)] prin

リストを他のリスト要素と組み合わせる必要がある場合は、単純な反復と「追加」メソッドが使用されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 my_list_1 = [12, 14, 25, 36, 15] print("The first list is :") print(my_list_1) my_list_2 = [23, 15, 47, 12, 25] print("The second list is :") print(my_list_2) for element in my_list_2 :    my_l

数値から後部のK桁を抽出する必要がある場合は、単純なリスト内包表記、モジュロ演算子、および「**」演算子が使用されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 my_list = [51645, 24567, 36743, 89452, 2122] print("The list is :") print(my_list) K = 3 print("The value of K is ") print(K) my_result = [element % (10 ** K) for element in my_list] print(&qu

デュアルタプルの交互の合計を実行する必要がある場合は、単純な反復と剰余演算子が使用されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 my_list = [(24, 11), (45, 66), (53, 52), (77, 51), (31, 10)] print("The list is :") print(my_list) my_result = 0 for index in range(len(my_list)):    if index % 2 == 0:       my_result += my_l

数字の昇順でリストから要素を抽出する必要がある場合は、単純な反復、フラグ値、および「str」メソッドが使用されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 my_list = [4578, 7327, 113, 3467, 1858] print("The list is :") print(my_list) my_result = [] for element in my_list:    my_flag = True    for index in range(len(str(element)) - 1): &nb

列をグループ化し、Pandasでの各組み合わせの発生をカウントするには、DataFrame.groupby（）とsize（）を使用します。 groupby（）メソッドは、DataFrameをグループに分割します。 最初に、エイリアスpd-を使用してpandasライブラリをインポートしましょう。 import pandas as pd リストのデータを初期化する- # initializing the data mylist = {'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborgini', 'Aud

文字頻度の「K」数に基づいて文字列のリストを並べ替える必要がある場合は、「並べ替え」メソッド、およびラムダ関数が使用されます。 例 以下は同じのデモンストレーションです- my_list = ['Hi', 'Will', 'Jack', 'Python', 'Bill', 'Mills', 'goodwill'] print("The list is : " ) print(my_list) my_list.sort() print("The list

辞書の値をリストに逆にする必要がある場合は、単純な反復と「追加」メソッドが使用されます。 以下は同じのデモンストレーションです- from collections import defaultdict my_dict = {13: [12, 23], 22: [31], 34: [21], 44: [52, 31]} print("The dictionary is :") print(my_dict) my_result = defaultdict(list) for keys, values in my_dict.items(): for val in valu

再帰の方法を使用してフィボナッチ数列を見つける必要がある場合、パラメータとして値をとる「fibonacci_recursion」という名前の方法が定義されます。入力のサイズを小さくすることで何度も呼び出されます。 以下は同じもののデモンストレーションです： 例 def fibonacci_recursion(my_val): if my_val <= 1: return my_val else: return(fibonacci_recursion(my_val-1) + fibonacci_recursion(my_val-2)) num_term

カスタムインデックスで要素を繰り返す必要がある場合は、単純な反復、列挙属性、「extend」メソッド、および「append」メソッドが使用されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 my_list = [34, 56, 77, 23, 31, 29, 62, 99] print("The list is :") print(my_list) index_list = [3, 1, 4, 6] my_result = [] for index, element in enumerate(my_list): if index in index_list:

すべての要素の頻度がKより大きい行を印刷する必要がある場合、2つのパラメーターを取り、「all」演算子と反復を使用して結果を返すメソッドが定義されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 def frequency_greater_K(row, K) : return all(row.count(element) > K for element in row) my_list = [[11, 11, 32, 43, 12, 23], [42, 14, 55, 62, 16], [11, 11, 11, 11], [42, 54, 61, 18]] print("

リストから母音で始まる単語を抽出する必要がある場合は、単純な反復、フラグ値、および「startswith」メソッドが使用されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例： my_list = ["abc", "phy", "and", "okay", "educate", "learn", "code"] print("The list is :") print(my_list) my_result = [] my_vowel