Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

Matplotlibのタイムゾーンで時間を処理する方法は？

Matplotlibのタイムゾーンで時間を処理するには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • データフレームを作成します。つまり、2次元で、サイズが変更可能で、異種の可能性がある表形式のデータを作成します。
  • タイムゾーンで時間を処理するには、 pytzを使用します オルソンtzをもたらすライブラリ データベースをPythonに変換します。このライブラリを使用すると、正確でクロスプラットフォームのタイムゾーン計算が可能になります。
  • plot（）を使用してデータフレームをプロットします メソッド。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import pytz

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(
   dict(y=np.random.normal(size=5)),
      index=pd.date_range(
      start='2018-03-11 01:30',
      freq='15min',
      periods=5,
      tz=pytz.timezone('US/Eastern')))
df.plot()

plt.show()

出力

Matplotlibのタイムゾーンで時間を処理する方法は？


  1. PythonでMatplotlibを使用して中空の四角いマークを作成するにはどうすればよいですか？

    matplotlibで中空の四角いマークを作成するには、マーカー ksを使用できます。 、 markerfacecolor =none、markersize =15 、および markeredgecolor =red 。 ステップ numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 図を作成するか、既存の図をアクティブにし、サブプロット配置の一部として図に軸を追加します。 plot（）メソッドを使用してxおよびyデータポイントをプロットします。中空の四角いマークを作成するには、マーカー「 ks」を使用できます およびma​​rkerfacecolor= none

  2. Matplotlibで漸近線/不連続性を処理する方法は？

    matplotlibで漸近線/不連続性を処理するには、次の手順を実行できます- numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 軸プロットをオフにします。 xおよびyデータポイントで線をプロットします。 軸を横切る水平線を追加します、x=0。 軸を横切る垂直線を追加します、y=0。 曲線y=1/xの凡例を配置します。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figur